Python基础环境搭建与配置（基于Anaconda和Pycharm）

写在前面：本文仅记录小白在学习Python过程中个人的探索和理解，方便日后翻阅回忆，对各位看客有帮助的话不胜荣幸，如有纰漏也烦请路过大神指点一二。

1. 什么是“包”和“环境”？

• 在现实中我们需要不同的工具干不同的活，比如农夫需要锄头镰刀，木匠需要斧头锯子等。用Python写代码也需要不同的工具，这些工具就称为“包”。木匠不会干活前自己先炼铁做锯子而是直接用成品，同样，善于利用成品的“包”能为我们写代码提供便利和效率。
• 木匠做小手工只需用小锤子小刀，盖个木屋则需要另一套更大的工具，如果每次干活都把大小工具都带上，明显会显得臃肿。这时候就需要用多个箱子把干各种活需要用到的工具分类收纳起来，干什么活就带什么箱子。这个箱子就是“环境”。很多时候我们用的“包”的版本跟我们要写的项目是不对应的，如果在原有基础上再装一个就会造成臃肿、混乱的问题，尤其是多项目同时进行时这个矛盾更为突出。所以我们需要不同“环境”来收纳“包”，以方便管理我们的项目。

2. Anaconda安装与使用问题

• 直接在官网下载安装Anaconda，建议不装C盘;
  Anaconda官网

• 配置Anaconda源。Anaconda默认源在境外，下载速度很慢且不靠谱，这里推荐用清华镜像代替默认源；

• 安装完成后打开Anaconda Prompt

通过以下设置将清华镜像添加至Anaconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

然后用conda info命令查看设置成功与否

3. 创建环境

实现程序运行的前提就是创建一个环境，并且在这个环境中配各种包。
（以下示例依然在Anaconda Prompt中进行）

• 使用以下命令创建一个环境

conda create -n 名称

创建一个名为demo的环境：

出现安装“包”的提示时输入y回车，等待创建完成

• 输入以下命令查看当前所有环境，检查我们是否创建成功

conda info --envs

第三个就是我们刚刚创建的demo

• 输入以下其中一个命令激活我们创建的环境

conda activate 名称
activate 名称

看到命令行前括号里变成了我们环境名称，说明环境已经激活了（我们已经拿了名为demo的箱子

• 在环境中安装“包”，可以用conda或者pip

Conda install 包名称
#或者
pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（清华镜像）

在demo环境中安装numpy（包）,在出现安装询问时输入y回车就好

• 查看当前环境中所有“包”

Conda list
#或者
pip list

清点这个环境中的“包”，查看“包”是否成功安装

• 其他常用指令

#退出环境：
deactivate 名称
#删除环境：
conda remove -n 名称 --all
#查看现有环境：
conda info --envs

4. 在Pycharm中搭建、配置环境

• 在新建项目时会选择建立新的环境或是应用已有的环境，这时可以搭建一个新的环境

新环境的搭建并不依赖特定平台，根据需要选择conda、pipenv、virtualenv等都可以，用起来顺手就好，在已搭建的环境中我们可以找到之前在anaconda中搭建的环境，也可以直接用

• 此外，一般在设置==>项目==>编译器中直接搭建/配置环境
  

• 利用Pycharm在环境中安装“包”
  在上图的步骤中，“齿轮”图标是选择/新建环境，“+”符号则是在当前选择环境中安装“包”的选项，删除“包”则选中后点“-”符号即可
  打开后会显示可用的“包”，搜索点选后安装即可，这里我们依然先找numpy来举例
  
  如此便完成了pycharm中环境的基本配置。