- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- B 树和 B+ 树
前端_学习之路
数据结构数据结构b树
一、B树和B+树的基本概念B树和B+树是两种重要的平衡多路搜索树,特别适合在磁盘等外存设备上组织和存储数据。它们通过增加节点的分支因子,减少树的高度,从而减少磁盘I/O操作,提高数据访问效率。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,每个节点可以有多个子节点。主要特点所有叶子节点在同一层每个节点可以包含多个键值和子节点节点的键值按升序排列除根节点外,每个节点至少有m/2个子节点(m为树的阶
- 数据结构——20.B树
爱看烟花的码农
数据结构数据结构
第一部分:核心理论精讲一、B树(B-Tree)1.为什么需要B树?当数据量非常大时,内存无法一次性装下,大部分数据需要存储在磁盘等外部存储器上。磁盘I/O(读/写)操作相比内存访问非常慢。为了减少磁盘I/O次数,我们需要一种特殊的树结构,它的每个节点可以存储大量信息,从而使得树的高度尽可能低。B树(一种多路平衡查找树)就是为此而设计的。2.B树的定义(m阶)一棵m阶B树是满足以下条件的m路查找树:
- InnoDB 索引数据结构的详解
lanbing
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InnoDB存储引擎的索引结构基于B+树(B+Tree),这是其核心特性之一。B+树的设计结合了磁盘存储特性和数据库查询需求,能够高效地处理大规模数据的查找、插入、删除和范围查询操作。以下是InnoDB索引数据结构的详细说明:1.B+树的结构特点B+树是一种自平衡的多路搜索树,其核心特性如下:所有数据存储在叶子节点:B+树的非叶子节点仅存储键值(Key)和子节点指针,而实际的数据(记录)只存在于叶
- MySQL四大索引类型全解析:从原理到实战避坑指南
码里看花
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不扯官方文档的片汤话,直接带你手撕MySQL四大索引类型,通过真实场景案例+避坑指南,让你真正掌握索引的应用精髓!一、NORMAL索引:数据库优化的第一把利刃1.1本质揭秘NORMAL索引(默认B-Tree结构)是MySQL的默认索引类型,采用平衡树结构组织数据,适用于等值查询和范围查询。创建方式:--单列索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_email(email);--组合
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
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MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
亲爱的非洲野猪
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- PostgreSQL 性能优化与集群部署:PGCE 认证培训实战指南
····懂···
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|深夜被数据库报警惊醒?|海量数据查询卡死业务?|主库宕机导致服务中断?如果你正被这些PostgreSQL生产难题困扰,是时候系统掌握数据库内核优化与高可用架构了!深度求索联合PG分会认证讲师推出《PGCE认证实战培训》,助你彻底告别性能焦虑!三大核心模块,直击生产痛点:1、性能深度调优术执行计划解码:看懂EXPLAIN,精准定位慢查询元凶索引策略实战:B-tree/GIN/GiST/BRIN索引
- 数据结构的B树和B+树深入解读
数据结构与算法学习
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数据结构的B树和B+树深入解读:从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词:B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要:本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点,用通俗易懂的语言深入解读B树(B-Tree)和B+树(B+Tree)的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起,逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑,并结合数据库索引的实际案例,揭示它们
- PostgreSQL 索引类型详解
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索引类型B-tree索引:适用场景:范围查询、等值查询、排序操作。特点:适用于大部分查询场景,是PostgreSQL默认的索引类型。哈希索引:适用场景:等值查询,对于频繁的等值查询有性能优势。特点:不支持范围查询和排序操作,大小写敏感。GIN索引:适用场景:全文搜索、数组包含查询、JSONB数据类型查询。特点:支持对复杂查询条件的优化,如使用数组和JSONB类型的数据。GiST索引:适用场景:空间
- MySQL全文索引
weixin_43833540
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在MySQL中,全文索引(Full-TextIndex)是一种专门为文本数据设计的索引类型,用于高效处理自然语言搜索(如文章内容、评论、关键词匹配等)。与传统的B-Tree索引相比,全文索引在处理大量文本数据时性能更优,且支持更复杂的搜索语法。核心概念适用场景:文本字段(CHAR、VARCHAR、TEXT)的模糊搜索。关键词匹配、短语搜索、语义搜索等。索引原理:分词(Tokenizer):将文本拆
- MYSQL索引详解及索引优化、分析
1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的,索引就相当于我们看书的目录,它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构,主要用来提高数据的检索效率,减少IO成本,同时通过索引对数据进行排序,降低排序成本。2.索引的作用加快查询速度:通过索引快速定位数据。保证数据唯一性:如主键和唯一索引。优化排序和分组:索引可以加速ORDERBY和GROUPBY操作。3.索引的分类按「数据结构」分类:B+tree索
- 数据库联合索引详解
魔笛Love
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对于复合索引(多列b+tree,使用多列值组合而成的b+tree索引)。遵循最左侧原则,从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是keyindex(a,b,c).可以支持aa,ba,b,c3种组合进行查找,但不支持b,c进行查找。当使用最左侧字段时,索引就十分有效。创建表test如下:createtabletest(aint,bint,cint,K
- MySQL最左匹配原则
空青726
mysql数据库后端sql面试跳槽考研
MySQL索引的加左原则,也被称为最左匹配原则(LeftmostPrefixRule)或最左前缀规则(LeftmostPrefixes),是指在创建复合索引时,应将经常用于查询的列放在索引的最左边,以便MySQL能够更有效地使用该索引来优化查询性能。为什么要遵循加左原则?MySQL索引的加左原则(LeftmostPrefixRule)是由于其B-Tree索引的数据结构和存储方式决定的。B-Tree
- 【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树
本本本添哥
归档-Inbox1013-软考学习(计算机基础)数据结构b树
一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
- 数据库性能调优:索引设计、缓存配置与查询计划优化
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在高并发、大数据量场景下,数据库性能直接影响系统稳定性与用户体验。本文将从索引设计、缓存配置、查询计划优化三大核心维度出发,结合实战案例与代码示例,系统解析数据库性能调优的关键策略,并深入讲解EXPLAINANALYZE与索引覆盖策略的应用技巧。一、索引设计:从基础到进阶1.索引类型与适用场景索引类型适用场景说明B-Tree索引精确匹配、范围查询支持=、>、<等操作哈希索引精确匹配不支持范围查询,
- 热点中间件面试题(快速复习,正在更新)
K·Herbert
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在我复习中间件(Redis、MQ、MySQL)面试题的时候,我整理了一些关键主题和常见面试题,以便大家能够更高效地学习和准备。自己在准备面试/复习的时候,整理了一些高频面试题,如有错误欢迎指正哦。1.B+树、B树、红黑树的特点和区别B树(B-Tree)一种平衡多路查找树,常用于数据库和文件系统的索引。特点:每个节点可以有多个子节点,称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键,至少有ceil(m/
- 数据库索引
加什么瓦
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索引的作用:索引类似于书籍目录,可以减少扫描的数据量,提高查询效率。查询时如果没有索引,就会全表扫描,时间复杂度为On建立了索引后,可以基于二分查找算法,通过索引快速定位到目标数据,MySQL索引一般是b+树,复杂度为OlogdN,其中d表示节点允许的最大子节点数为d个。索引的分类:数据结构:B+tree索引、Hash索引、Full-text索引物理存储:聚簇索引(主键索引)、二级索引(辅助索引)
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
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文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- mysql的not exists走索引吗
悟能不能悟
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在MySQL中,NOTEXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下是关键点总结:索引的作用:当子查询的关联字段(例如B.a_id)存在索引(如普通B-tree索引)时,MySQL通常会利用该索引快速定位匹配或非匹配的行,从而优化查询性能。如果没有索引,每次执行NOTEXISTS时都需要扫描整个子查询表(全表扫描),效率会显著降低。执行计划验证:使用EXPLAIN命令
- mysql索引空间太大_MySQL优化索引
晓晓姑娘
mysql索引空间太大
1.MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行。表越大,花费越多。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARYKEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree)中。例外情况:
- 二叉树、红黑树与 B 树的对比
未来的JAVA高级开发工程师
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目录1.二叉树(BinaryTree)2.红黑树(Red-BlackTree)3.B树(B-Tree)对比总结B树的变种:B+树总结二叉树(BinaryTree)、红黑树(Red-BlackTree)和B树(B-Tree)是计算机科学中常用的树形数据结构,它们在结构、特性和应用场景上有显著差异。以下是三者的核心区别和典型应用:1.二叉树(BinaryTree)结构特点:每个节点最多有两个子节点(左
- 数据库索引管理:不用的索引应该直接删除吗?
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面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
一、索引的本质与价值:双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制,其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。但索引的维护成本常常被低估:写操作成本倍增:每次INSERT操作需更新所有相关索引,某电商平台实测显示,每增加一个索引,TPS下降8-12%存储空间占用指数增长:复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,k),当字段数n增加时,空间消
- 美团分布式ID生成系统
牛牛的快乐时光
分布式
美团点评开源分布式ID的github地址Leaf内容开源美团技术团队业务系统对ID号的要求全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。趋势递增:在MySQLInnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。单调递增:保证下一个ID一定大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量
- MySQL入门学习-索引.索引入门
守护者170
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索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。索引入门的概念包括以下几个方面:一、索引的作用:索引通过在表的列上创建索引结构,使得数据库能够更快地定位和查询数据,提高查询效率。二、索引的类型:MySQL支持多种类型的索引,如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。B-tree索引是最常用的索引类型,适用于大多数情况。三、索引的特点:-加速查询:索引可以大大减少需要扫描的数据行数,提高查询性能。
- MySQL索引知识点总结
从没想过要伤害谁
mysql数据库
目录一、索引概述二、索引结构1.核心类型2.B+Tree优化三、索引分类1.逻辑分类2.物理存储分类四、索引使用原则1.最左前缀法则2.索引失效场景3.覆盖索引4.前缀索引五、性能分析工具1.EXPLAIN关键字段2.其他工具六、索引设计原则七、SQL提示八、InnoDB选择B+Tree原因一、索引概述定义有序数据结构,用于高效获取数据,降低数据库IO成本。优势提高数据检索效率通过索引列排序,降低
- Mysql索引分类、索引失效场景
backRoads
数据库mysql数据库
索引分类按数据结构分类B-Tree索引(B+Tree)描述:默认的索引类型,大多数存储引擎(如InnoDB、MyISAM)支持。实际使用B+Tree结构,数据存储在叶子节点,叶子节点通过指针连接,支持高效的范围查询和排序。适用场景:全值匹配、范围查询(如>、Y,则索引应为(city,age)而非(age,city)。选择性高的列在前:高选择性(唯一值多)的列应放在左侧,能更快缩小查询范围。示例:性
- 时序数据库分类解析
时序数据说
时序数据库数据库iotdb大数据
时序数据库作为管理工业场景时序数据的新兴数据库品类,凭借其高效存储、高可扩展性及时序分析计算等特性,在物联网时代工业领域备受青睐。本文将根据存储架构的不同,详细解析三类时序数据库的特点及其对时序数据的读写、压缩等性能。一、基于关系型数据库的时序数据库在专门管理时序数据的数据库出现之前,关系型数据库常被用于此目的。关系型数据库通常基于B+tree数据结构,这种结构在处理单个时间序列的批量数据写入时表
- 数据库优化
zizisuo
数据库mysql
目录一、数据库性能优化概述数据库优化的目标与原则性能瓶颈的识别与分析方法常见数据库性能问题的表现与原因二、SQL查询优化常见SQL性能瓶颈:全表扫描、复杂连接、子查询等使用EXPLAIN分析SQL执行计划SQL优化技巧:索引优化、避免使用SELECT*、减少不必要的排序与分组等聚合函数与复杂查询优化策略三、索引优化索引的作用与分类(单列索引、联合索引、唯一索引等)B+Tree索引原理与优化技巧如何
- MySQL - 索引(B+树)
立刀旁
MySQLsqlmysql数据库数据结构b树b+树
#B+Tree原理#1.数据结构BTree指的是BalanceTree,也就是平衡树。平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。B+Tree是基于BTree和叶子节点顺序访问指针进行实现,它具有BTree的平衡性,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。在B+Tree中,一个节点中的key从左到右非递减排列,如果某个指针的左右相邻key分别是keyi和keyi+1,且不为null,则该指针
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro