软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（三）

前言

前面两篇文章我们使用pyecharts绘制了柱状图以及基于地图的热力图等图像，在我们的日常工作中，还有饼状图也是我们经常使用的图像，下面我们来介绍一下使用pyecharts绘制饼状图的教程。

绘制饼状圆环图

我们经常需要了解在一个市场中，不同品牌的市场占有率是多少，这样我们使用饼状图是最直观的，我们提供数据，调用绘制饼图的方法即可成功绘制饼状图。下面是我们以部分豪华车品牌单月销量为例绘制的饼图，数据并不真实，请大家见谅哈！代码入下:

from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts

def pie_custom_radius():
    data = {"奔驰":32000, "奥迪":28000, "宝马":30000, "雷克萨斯":12000, "沃尔沃":14400, "保时捷":10800}
    pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',
                                      width='1200px',
                                      height='720px'))
    pie.add("", [list(x) for x in zip(data.keys(), data.values())],
            radius=["30%", "80%"])
    return pie

charts = pie_custom_radius()
charts.render_notebook()
charts.render()

图像如下所示，

绘制百分比饼图

很多时候饼图并不需要直接展示数量，而是展示不同部分的占比，所以我们也可以输入原始数据，自动根据不同部分的占比来绘制百分比的饼图，代码入下:

from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts



def pie_percent():
    data = {"奔驰": 32000, "奥迪": 28000, "宝马": 30000, "雷克萨斯": 12000, "沃尔沃": 14400, "保时捷": 10800}
    pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',
                                      width='1000px',
                                      height='600px'))
    pie.add("", [list(x) for x in zip(data.keys(), data.values())])
    pie.set_series_opts(
        # 自定义数据标签
        label_opts=opts.LabelOpts(position='top',
                                  color='red',
                                  font_family='Arial',
                                  font_size=12,
                                  font_style='italic',
                                  interval=1,
                                  formatter='{b}:{d}%'
                                  )
    )

    return pie


chart = pie_percent()
chart.render_notebook()
chart.render()

结果如下图所示：

总结

我们对于pyecharts绘制饼状图的介绍就到这里了，下次我们将介绍绘制词云图。

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