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单细胞测序基础知识

构建文库单细胞测序基础知识_第1张图片

上机测序

根据不同的荧光检测不同的碱基
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质量控制（质控QC）

去除低质量的序列
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表达定量

统计reads数，进而得到表达矩阵
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标准化

让所有样本处在同一起跑线上
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主成分分析PCA


图中每个点都代表一个样本，不同颜色表示不同类别，在绿色簇中，出现了一个红色样本，这个样本就是异常样本，需要进行剔除才能进行后续的分析。
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差异表达分析与富集分析

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找出差异表达显著的基因，对结果进行可视化。

火山图

左侧表示下调的基因，右侧表示上调的基因。横坐标为log2,表示差异的大小。纵坐标为矫正过的P Value值，用来衡量差异的显著性。

经典的热力图和MA图。

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热力图中，每一列表示一个样本，顶端显示了分组信息和重复设置。RNA-seq的每个组别一般需要设置2～3个重复，可以减少误差，这是由于RNA分子本身不稳定的性质决定的。

每一行表示一个基因，单元格中颜色深浅表示表达量的高低。

KEGG富集分析和GO富集分析

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对差异表达具有显著性的所有基因做一个整体来进行富集分析。
即看看这些基因涉及到了哪些代谢通路或者生物学过程。
也可以对每个具体的通路做进一步分析。
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上述所介绍的RNA为mRNA（信使RNA），还有一些非常规的RNA，
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RNA-seq分析软件

TopHat and Cufflinks


HISAT, StringTie and Ballgown

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原始数据质控及对比

测试数据

下载地址: ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/RNAseq_protocol/chrX_data.tar.gz

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该数据集仅包含了X染色体的数据，方便测试，共12个样本，大约2G左右。

有需要的话还可以下载全染色体数据。

原始数据质控

fastp
下载地址：http://opengene.org/fastp/fastp
GitHub地址：https://github.com/OpenGene/fastp
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序列比对

HISTA2

基因表达定量

gtf文件

基因表达定量

String Tie
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质量控制

RSeQC
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单细胞测序基础知识_第21张图片
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差异表达分析

Read counts矩阵
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差异表达分析与富集分析

前期准备

差异表达基因

差异表达作图

富集分析

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    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
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    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
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    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他