- RAG流程中,要怎么对文本进行拆词?
java干货仓库
八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)流程中,对文本的拆词(Tokenization)是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法:1.拆词的核心目标检索阶段:确保查询(Query)和文档(Document)的拆词方式一致,提高检索匹配精度。生成阶段:适配大模型的词表,避免生成时的OOV(Out-of-Vocabulary)问题。2.常见拆词方
- 商务英语 Level 4 Unit 2 Part 2 Vocabulary【After an Interview】
流非沫
Vocabulary【AfteranInterview】Herearesometipsforwhattodoafteraninterview.AssessthecandidateAssesswhetherthecandidatemeetsthehiringcriteria.Youshouldconsidertheirskills,experience,andattitude.Ifacandidat
- NLP中的input_ids是什么?
ZhangJiQun&MXP
2024大模型以及算力教学2021AIpython自然语言处理人工智能pythonpromptllama
在自然语言处理(NLP)中,input_ids是什么在自然语言处理(NLP)中,input_ids是将文本转换为模型可处理的数字表示后的结果,是模型输入的核心参数之一。一、基本概念文本数字化原始文本(如“Helloworld!”)无法直接被模型处理,需要通过分词器(Tokenizer)将其转换为数字序列。input_ids就是这个数字序列,每个数字对应词汇表(Vocabulary)中的一个toke
- 机器学习--Transformer 2
ちゆきー
机器学习机器学习transformer人工智能
紧接上篇介绍一下Transformer的解码器一、解码器1.自回归解码器以语音识别为例,输入一段声音,输出一串文字。如上图所示,把一段声音(“机器学习”)输入给编码器,输出会变成一排向量。解码器把编码器的输出先“读”进去。要让解码器产生输出,首先要先给它一个代表开始的特殊符号BOS,即BeginOfSequence,这是一个特殊的词元(token)。在词表(vocabulary)里面,在本来解码器
- # 构建词汇表:自然语言处理中的关键步骤
www_pp_
easyui前端javascript自然语言处理
构建词汇表:自然语言处理中的关键步骤在自然语言处理(NLP)任务中,词汇表(Vocabulary)是文本数据预处理的核心组件之一。它将文本中的单词或字符映射为数值索引,从而让计算机能够理解和处理语言数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于字符的词汇表,并通过一个具体的例子展示其过程。1.词汇表的作用在NLP中,文本数据通常是通过词汇表进行编码的。词汇表的作用是将文本中的每个单词或字符转
- BERT模型入门(13)使用BPE进行分词
通信仿真实验室
GoogleBERT构建和训练NLP模型bert人工智能深度学习自然语言处理transformer
文章目录在上一节中,我们了解到,通过给定的数据集,我们创建了以下词汇表:vocabulary={a,b,c,e,l,m,n,o,s,t,u,st,me,men}现在,让我们看看这个词汇表如何使用。假设我们的输入文本只有一个单词——mean。现在我们检查单词mean是否在我们的词汇表中。我们可以观察到它不在词汇表中。所以我们把单词mean拆分成子词[me,an]。现在,我们检查子词是否在词汇表中。我
- 论文速览 TRS 2024 | 基于GAN的mmWave雷达无限制词汇窃听 | Towards Unconstrained Vocabulary Eavesdropping With mmWave R
R.X. NLOS
#无线感知/雷达成像论文速递生成对抗网络人工智能神经网络毫米波雷达窃听
无线感知/雷达成像部分最新工作:链接地址注1:本文系“无线感知论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;MobiCom,Sigcom,MobiSys,NSDI,SenSys,Ubicomp;JSAC,雷达学报等)。本次介绍的论文是:文章DOI:10.1109/TMC.2022.3226690论文速览TRS2
- 3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION
UnknownBody
LLMDaily3d语言模型人工智能
摘要3D可及性检测是一个具有挑战性的问题,在各种机器人任务中有着广泛的应用。现有方法通常将检测范式制定为基于标签的语义分割任务。这种范式依赖于预定义的标签,缺乏理解复杂自然语言的能力,导致在开放世界场景中的泛化能力有限。为了解决这些限制,我们将传统的可及性检测范式重新定义为指令推理可及性分割(IRAS)任务。该任务旨在根据查询推理文本输出可及性掩码区域,避免了输入标签的固定类别。相应地,我们提出了
- 【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection,目标检测
XD742971636
深度学习机器学习深度学习YOLO目标检测
介绍一个酷炫的目标检测方式:论文:https://arxiv.org/abs/2401.17270代码:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式:区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络(RepVL-PAN)3.4预训练
- LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector
Overman..
LLMembedding人工智能LLM大模型
vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词
- 参考图像分割Referring Image Segmentation(RIS)和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation
余弦的倒数
深度学习CV笔记计算机视觉深度学习
一、参考图像分割基本概念:ReferringImageSegmentation(RIS)是一种图像分割技术,旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。也就是根据自然语言描述来实现图像分割。旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中的特定区域。在给定描述区域的自然语言文本的情况下,RIS需要在图像中找到相应的区域。这个任务是众所周知的具有挑战性的视觉和语言任务之一。RIS需要收集目标区域
- 大模型中的分词技术 BBPE
禅与计算机技术
深度学习大模型NLP深度学习nlp中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理(NLP)中,OOV(Out-of-Vocabulary)问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇,导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出,因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异,单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中(如机器翻译、跨语言文本分类等),模型需要处理多种语言的混合文
- 未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV
risc123456
nlp
未登录词oov未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)是指在训练数据中没有出现过的词汇,但在测试数据或实际应用中却出现了。未登录词是自然语言处理(NLP)任务中常见的挑战之一,因为它们可能导致模型无法正确处理或理解这些词汇,从而影响模型的性能。以下是一些关于未登录词的详细解释和处理方法:###未登录词的来源1.**罕见词**:在训练数据中出现次数非常少的词,可能在训练过程中被忽略或未
- 商务英语 Level 3 Unit 2 Part 1 Vocabulary【How to Answer a Call】
流非沫
Vocabulary【HowtoAnsweraCall】Effectivecustomerservicecallsareimportantforincreasingcustomersatisfaction.Whencustomershaveapositiveexperience,theyaremorelikelytobecomeloyalcustomers.Whenansweringacustom
- 全新版大学英语Unit 3 Answers
闫丽芳
Unit 3 Vocabulary 1 1) brief 2) in terms of 3) cut off 4) tend 5) anyway 6)precise 7)in the form of 8) initiative 9) convey 10) in two minds 11) concept 12) grasp 2
- 单词向量化
西域记
1.使用CountVectorizer将文本转化为向量fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizervect=CountVectorizer()dialog=['Ihaveaddictedintocybersecurityforyears']vect.fit(dialog)print(vect.vocabulary_)输出结果是一个
- 机器人专题:智能机器人技术产业发展白皮书(2023)
科技挖掘猫
机器人
今天分享的是人工智能系列深度研究报告:《机器人专题:智能机器人技术产业发展白皮书(2023)》。(报告出品方:中国信息通信研究院)报告共计:82页智能机器人行业发展综述机器人的概念内涵对于机器人的定义,不同机构给予了不同解释。国际标准化组织(ISO)对机器人的定义为:具有一定程度的自主能力的可编程执行机构,能进行运动、操纵或定位(8373:2021Robotics–Vocabulary)。而我国发
- Not guilty
南有乔木殷其雷
vocabulary1custom习惯,海关2tolerant宽松的3declare申报4hardened有经验的5smuggler走私者6dreadful可怕的,一团糟的7pounce猛抓,扑住8sarcastically讽刺的9unsctrew拧开10nostril鼻孔writting1Theclotheswereinadreadfulmess.2Thecopstoppedmeforspeed
- 英语流利说懂你英语 Level5 Unit3 Part1 Vocabulary - Attitudes
wxl_dl
Relaxed:tobecalmandatpeace,notanxiousortense.Shewastryingtorelaxbutthenshegotacallfromherboss.Hehasn'trelaxedforalongtime,soheisexhaustedanddifficulttobearound.(Theytriedtorelaxontheirvacation,butthey
- 2.2 a healthy lifestyle——topic:healthy lifestyle and exercise
凌月清炎
#esl-lib.comESLnotes笔记
目录1.listeningscript2.vocabulary3.wrongproblemreflection4.topicextension4.1preexercise4.2postexercise4.2.1topic14.2.2topic24.2.3topic34.3onlineinvestigationanswer1:answer2:ex:quizlink1.listeningscriptM
- Family Vocabulary: 18 FAMILY Phrasal Verbs in English 家庭词汇:英语中的18个家庭短语动词。
24shuo英语
FamilyVocabulary!家庭词汇!ListoffamilyphrasalverbswiththeirmeaningandexamplesinEnglish.用英语列出的家庭短语动词及其含义和示例。LearnfamilyvocabularywithESLpicturetoimproveyoureverydayEnglish.用ESL图片学习家庭词汇,提高你的日常英语水平。Learnmore
- 懂你英语 Level3 Unit2 Part4.3 Vocabulary - Things We Enjoy Doing
蘑菇尕熊
Thismangoesrunning5daysaweekiftheweatherisgood.Ontheweekendsheruns10kilometersunlesstheweatherisbad.Thiswomanreallyenjoysreading,especiallyworksoffiction.Shehasreadhundredsofbooks.Thisyoungcoupleenjoy
- 流利说 Level5 Unit1 Part3 Vocabulary
a西风
Peopleareoftennervousorapprehensivebeforeperforminginfrontofanaudience.Peoplewhoarereallynervousmayfeeltense,whichistheoppositeofrelaxed.(Whensomeoneisnervoustheirmusclesoftentenseupandtheirheartratei
- 「深度学习」循环神经网络RNN
Sternstunden
深度学习深度学习rnn人工智能机器学习神经网络
一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}:训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}:训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}:训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}:训练样本i的输出序列的长度。三、举例:识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起,做成清单——将每个单词用一位one-ho
- Kotlin Vocabulary | 密封类 sealed class
谷歌开发者
我们经常需要在代码中声明一些有限集合,如:网络请求可能为成功或失败;用户账户是高级用户或普通用户。我们可以使用枚举来实现这类模型,但枚举自身存在许多限制。枚举类型的每个值只允许有一个实例,同时枚举也无法为每个类型添加额外信息,例如,您无法为枚举中的"Error"添加相关的Exception类型数据。当然也可以使用一个抽象类然后让一些类继承它,这样就可以随意扩展,但这会失去枚举所带来的有限集合的优势
- [HFI] U6L1 Homework
TimmySHENX
本次上课内容:HFIU6L1本次作业:灰色练习册:Workbook-P73.Homework1红色练习册:TutorialWorkbook-P53.Homework1网络练习:parents.ef.cnOnline-Vocabulary1:Matchthewordstocompletethephrases.Online-Reading1:Choosethecorrectsynonymsforthe
- YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
猛码Memmat
vision/segmentationYOLO目标检测人工智能
文章目录1.Introduction2.Experiments2.1ImplementationDetails2.2Pre-training2.3AblationExperiments2.3.1预训练数据2.3.2对RepVL-PAN的消融研究2.3.3文本编码器2.4Fine-tuningYOLO-World2.5Open-VocabularyInstanceSegmentation2.6Vis
- 反思我的两节课
蒲公英_0477
文梁树丽差距在四班上课的时候,我改变了模式,我想先讲单词,然后再带入课文,因为外研版八年级第一单元的单词有30个左右,而且还出现了像pronounce,pronunciation,complete,dictionary,excellent,vocabulary……这样长且难的单词,如果我直接讲课文对话学生肯定有很大的阅读困难,他们会很自然选择放弃。我用的是课件,课件上面有音标,汉意和单词拼写,我从
- Skywalking 自定义面板保存报错的解决方案The dashboard update has been disabled. Check SW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATE
测试开发Kevin
APM应用性能监控skywalking
在Skywalking中我们可以开启编辑模式,然后自定义监控面板,如下图所示:当我们想要保存自定义的UI面板时,大概率会遇到这个错误Thedashboardupdatehasbeendisabled.CheckSW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATEonconfiguration-vocabulary.md(https://skywalking.apache.org/docs/ma
- 英语流利说懂你英语 Level4 Unit3 Part1 Vocabulary- Political Terms
wxl_dl
Thegovernmentofacountryisitscontrolsystem.Governmentsmakelawsandprovideservicestotheircitizens.Thelandoverwhichagovernmenthascontrolisitsterritory.Acountry'sterritoryhasboundariesorborders.Whenyouleav
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那