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岑婵泉Polly
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- kettle 8.2 ETL项目【三、加载数据】
荒--
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一、dim_staff表结构,数据来源于业务表,且随时间会有增加,属于缓慢变化维(SCD)类型二转换步骤如下获取上次更新的时间第一次执行时,由于dim_staff维度表中还没有数据,此时会默认使用1970年这个数据。接受前面传入的时间参数,作为更新数据的条件将源表中字段类型更改注意:int类型的数据类型转换为String,1变为Y
- Kettle--MySQL生产数据库千万、亿级数据量迁移方案及性能优化
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大家好,我是贾斯汀!【实战前言】(1)不管你是学生,还是已经工作了的小伙伴,可能你在过去、现在或者未来,会遇到这样的问题,公司/项目用的是Oracle/DB2/MySQL等关系型数据库,因公司发展需求,需要完成旧数据库数据安全迁移到新数据库的重要使命,新旧数据库可能是同一种类型的数据库,也可能是不同类型的数据库,相同类型数据库还好,比如都是MySQL数据库,那么你主要只需要考虑如何将数据安全、高效
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拾荒的小海螺
JAVAjava开源etl
请关注微信公众号:拾荒的小海螺博客地址:http://lsk-ww.cn/1、简述Kettle(PentahoDataIntegration):强大的开源ETL工具Kettle,又称作PentahoDataIntegration,是一款流行的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,提供了丰富的功能和易用的界面,用于数据集成、转换和加载。是Pentaho项目的一个重要组成部分
- 数据中心建设之——ETL Kettle工具的搭建与使用步骤
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企业数字化实战etl数据仓库
目录一环境搭建1.1工具准备1.2JavaJDK安装1.3数据源连接配置二Kattle使用2.1进入工具2.2初始界面2.3转换和JOB的创建2.4资源库连接创建2.5数据源配置2.5.1ORACLE数据库连接配置2.5.2SAP数据库连接配置2.6组件介绍2.7转换文件例子2.8JOB文件例子2.8.1JOB文件定时时间设置2.8.1JOB中新增转换文件企业数字化建设之——BI(项目)系统/OL
- kettle mysql hdfs_kettle 将mysql 导入到hive(借助Hadoop File Output组件)
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背景在使用kettle的表输出组件的时候,因为服务器hive版本为0.13,不支持insertintovalues的语法(hive的0.14版本才支持),所以通过表输出的方式,插入到hive会报错。所以想了一个其他的办法,通过kettle提供的HadoopFileOutput组件将数据以数据文件的方式导入到hadoop的hdfs。然后通后通过执行sql脚本,使用hive支持的loaddatainp
- WebSpoon9.0(KETTLE的WEB版本)编译 + tomcatdocker部署 + 远程调试教程
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前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定WebSpoon是Kettle的Web版本,由Kettle社区维护,不受Pentaho支持,实现了Kettle的大部分功能拉取代码仓库地址:https://github.com/HiromuHota/pentaho-kettlegitcloneh
- mysql迁移到SQLserver数据库迁移历程
蛋蛋淡淡定
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mysql迁移sqlserver的经理,首先开发,迁移工具我用到了,ssma,kettle,navicat12,首先表结构可以用ssmamysqlforsqlserver直接转换,然后你负责sql到sqlserver上直接创建表就可以了,也可以直接用ssma工具直接转换,至于ssma怎么用,就去自行百度吧,我也几句话说不清楚,然后表里面的数据可以用kettle,做导入,kettle的spoon是个
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以下是**Kettle(现称PentahoDataIntegration,PDI)**的下载和安装详细教程,适用于Windows、macOS和Linux系统。---###**1.下载Kettle(PDI)**1.**访问官网**打开浏览器,进入Pentaho官方下载页面:[https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/](https://source
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Kettle,现在通常被称为PentahoDataIntegration(PDI),是一个强大的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求。以下是2025年更新的下载与安装教程:###下载1.**访问官方网站**:首先访问Pentaho的官方网站[Pentaho](https://www.hitachivantara.com/en-us/prod
- Kettle 连接mysql数据库失败,驱动都有,就是连不上mysql数据库
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有两种原因导致连接不上:1、mysql的驱动包要和Kettle的版本对应,否则是连接不上的。2、mysql的访问权限是否开启1.版本问题自己对照下载2.mysql打开远程连接--password:是mysql密码mysql->grantallprivilegeson*.*to'root'@'%'identifiedby'123456'withgrantoption;mysql->flushpriv
- 无尘-基于Kettle引擎开发的在线ETL数据清洗项目
项目背景个人开发一款数据集成工具链,深度融合Kettle引擎、华为TinyVue可视化技术与分布式任务调度算法,项目部署在腾讯云上访问可能有点慢。️核心功能可视化ETL加工Kettle引擎深度优化继承Kettle强大的数据转换能力,支持20+数据源(数据库、API、文件等)无缝接入,并通过插件机制扩展自定义组件。华为TinyVue+AntV/X6双剑合璧基于TinyVue构建低代码拖拽式操作界面,
- java.lang.NoSuchMethodError: org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javasc
程序猿熊跃晖
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报错提示:ERROR(version5.4.1.8-209,build1from2016-10-2207.42.42bybuildguy):java.lang.NoSuchMethodError:org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javascript/Context;pentaho-kettlekett
- PDI构建开源ETL解决方案:Pentaho Kettle使用与入门
邹子乔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PentahoDataIntegration(PDI),又名Kettle,是一款开源的ETL工具,用于构建企业级数据提取、转换和加载(ETL)解决方案。PDI以Java编写,支持跨平台操作,通过直观的图形界面,非程序员也能进行复杂的数据集成工作。本文档涵盖了PDI的架构、数据抽取、转换、加载、工作流设计、调度与监控等关键知识点,并提供了关于安装与环境配置、基础
- 深入解析Pentaho源代码:架构、设计与实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pentaho是一个开源的商业智能平台,包含数据集成、报表、分析和数据可视化等多功能模块。本文深入分析了Pentaho的源代码,详述了其核心架构和模块,如数据集成引擎Kettle,报表设计工具PRD,MondrianOLAP服务器,以及数据可视化BIServer的实现和设计模式。此外,还探讨了插件机制、分布式架构、安全性、持续集成与测试,以及Pentaho社区
- MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题
zxguan
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文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现,数据量大时插入效率很慢,大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数,减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数,进而显著提升批量入库性能,优化后性能提升10倍左右
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hive使用oracle作为数据源,导入数据使用sqoop或kettle或自己写代码(淘宝的开源项目中有一个xdata就是淘宝自己写的)。感觉sqoop比kettle快多了,淘宝的xdata没用过。hive默认使用derby作为存储表信息的数据库,默认在哪启动就在哪建一个metadata_db文件放数据,可以在conf下的hive-site.xml中配置为一个固定的位置,这样不论在哪启动都可以了。
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蛋蛋deべ 忧桑
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本文使用人工智能协助翻译,内容仅供参考,可能有错误或遗漏。如果你对内容或超链接有疑问,可以查看原文。参考资料地址:https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队:HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA),NickolaiZeldovich2022年秋季[!warning]免责声明本套笔记为正在进行
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pdi-ce-9.1.0.0-324配置-CSDN博客3、配置中文字符3.1)spoon支持中文字符,spoon.bat启动文件加-Dfile.encoding=utf-8REM%SPOON_START_OPTION%"%_PENTAHO_JAVA%"%JAVA_ADD_OPENS%%OPT%-jarlauncher\launcher.jar-lib..\%LIBSPATH%%_cmdline%%
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Kettle是一个强大的数据集成工具,可以用来实现各种数据同步的需求。以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法:数据库之间的同步:使用Kettle中的数据库连接组件,可以连接多个不同的数据库,并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。文件之间的同步:Kettle可以读取和写入各种类型的文件,包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此,可以通过读取源文件、转换数据格式,并将其写入目
- Spring Boot 集成 Kettle
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Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发,是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集,使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。Kettle通过其强大的功能和灵活性,帮助企业高效地处理大规模数据集成任务。主要组成部分Spoon:用途:Spoon是Kettle的图形化设计工具。用户可以使用Spoon设计和调试ETL转换和作业。功能:拖放式界面
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- 使用Kettle定时同步数据库的数据(详细实例操作)
故里2130
包教会专栏数据库
数据库的数据同步、迁移在我们运维软件中,经常使用,而且非常的频繁。同步、迁移数据的工具非常多,比如Navicat、SqlServer等等,甚至很多公司,都是自己写的定时同步软件。今天,我们介绍一款Java开源免费的数据库同步软件,功能非常强大。本节只演示,定时同步数据库的数据,从test数据库定时同步到test1数据库的教程。(坑很多)1.首先下载安装包,进行解压。路径:迅雷云盘2.然后进入目录中
- Kettle 实战面试题及参考答案(完整版)
一杯小周
etl大数据
Kettle实战面试题及参考答案(完整版)以下是几个Kettle(PentahoDataIntegration)项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理,包含代码示例和优化方案。目录中文乱码处理增量数据抽取数据去重方案亿级数据同步作业失败排查1.Kettle抽取数据时遇到中文乱码,如何解决?答案:原因:数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致(如UTF-8与GBK)。解决方案:在
- 轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南
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轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL(Extract,Transform,Load)领域,Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具,广泛应用于数据集成和数据转换任务。然而,对于许多用户来说,配置Spoon(Kettle
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数据分析etlflumesqoop数据库数据仓库
产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件,其前身是LogCollector2.0日志系统框架,自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储;但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
- 【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出
数据库
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"==""set
- spring boot整合kettle调用数据库资源库中的job
机智的小小岳
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前言上篇文章记录了springboot如何调用文件资源库下的job,这篇文章会记录如何调用数据库资源库的job1.导入jar包在调用文件路径下的job需要导入如下jar包而调用数据库资源库的job需要多导入2个jar包否则会报http错误,jar包如下2.运行代码代码如下:@TestpublicvoidexcuteDBTrans()throwsKettleException{//初始环境EnvUt
- 5. clickhouse 单节点多实例部署
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大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
环境说明:主机名:cmc01为例操作系统:centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
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Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
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工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
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- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key