IKAnalyzer 添加扩展词库和自定义词

原文链接http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/50130605

IKanalyzer分词器

IK分词器源码位置 http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF

IKanalyzer源码基本配置

如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径

项目中配置扩展词库

如图所示，当我们导入Ikanlyzer jar包后，使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml文件，文件中配置扩展词库和停用词库的路径，具体配置如下所示：

<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置comment>
    
    <entry key="ext_dict">com/zhaochao/ikconf/ext.dic;com/zhaochao/ikconf/mine.dic;entry>
    
    <entry key="ext_stopwords">/com/zhaochao/ikconf/stopword.dicentry>
properties>

测试结果

当我们不添加任何自定义词时分词结果如下图所示：

java|是|一个|好|语言|从到|2015年|12月|1日|它|已经有|20|年的历史|了|

当我们添加如下自定义词时

分词结果为：

java|是|一个好语言|从到|2015年12月1日|它|已经有|20年的历史了|

测试代码：

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String s = "JAVA是一个好语言，从到2015年12月1日它已经有20年的历史了";
         queryWords(s);
    }

    public static void queryWords(String query) throws IOException {
        Configuration cfg = DefaultConfig.getInstance();
        System.out.println(cfg.getMainDictionary()); // 系统默认词库
        System.out.println(cfg.getQuantifierDicionary());
        List list = new ArrayList();
        StringReader input = new StringReader(query.trim());
        IKSegmenter ikSeg = new IKSegmenter(input, true);   // true 用智能分词 ，false细粒度
        for (Lexeme lexeme = ikSeg.next(); lexeme != null; lexeme = ikSeg.next()) {
            System.out.print(lexeme.getLexemeText()+"|");
        }

    }