重新理解学以致用

社会纷繁，快速发展，要想保持竞争力，终身学习已经快成为社会共识。
学以致用，知行合一，也被认为是基本法则。
今天则来谈谈如何学以致用的问题。

模仿和实践

一个典型的场景，小白同学买来一台电脑，旁边放着一本《Java编程基础》，照着书中的讲解和示例，一一模仿操作一遍。
模仿一遍之后，有了初步的体感，信心倍增，就跃跃欲试，开始运用所学的知识，给自己搭建一个个人网站，按照自己的设想，实现一些基本功能。
这是大部分初学编程的同学有过的经历，也是一个典型的，模仿到实践的过程。
不可否认，这个过程是有效的，大部分同学也正是因为这样的练习，打开了自己的职场之路。
但没过几年，大部分人就止步不前了，感觉自己没有进步，也试着努力去再学习，却无法取得有效的进步。
那么问题出在哪里了呢？

模仿的局限性

不是所有东西可以直接模仿，这是第一个要认识到的现实。
看过N个编程案例，模仿练习，可以把你变成一名优秀的Java工程师。
看过N个分布式架构案例，却很难通过模仿练习，把你变成一名优秀的架构师。
首先，你就很难模仿，从0开始，搭建一个分布式系统，成本是很高的，且没有场景的打磨，搭建出来，也只是一个空架子，也是无法学习到精髓的。因为架构的稳定性、适应性，是无法从表面模仿出来的。
这个时候会出现一个尴尬的境地，如果纯学架构设计，那就只学到架子，无法掌握精髓；如果看精髓类的书，比如《面向失败的设计》《面向不确定的设计》，又会感觉，不明觉厉，无从下手。
仔细观察一下，身边有很多人，处于这样的境地中。一个熟悉了很久的系统，比如消息系统，要他谈一下大的架构，可以说得出一二三，但如果让做他做一些特性优化，要么无从下手，要么漏洞百出。

视野的限制

假如运气好，碰到了贵人，有人愿意手把手教你，使你有更多的机会去犯错去锻炼，你还是有机会成为一个优秀的架构师的，可以独立负责一个项目了。
但如果在思维层面上没有突破，人生也会止步于此。
因为纯粹模仿实践的更致命的弊端在于视野的限制。
在自己的领域，还可以模仿实践。
如果遇到了跨领域的问题呢，又该如何学习实践呢？
难以走出自己的领域，是模仿实践的最大弊端。
世界上那么多优秀的学科，那么多优秀的人，难道一跨出领域，就无法有效学习了吗？

借鉴优于模仿

模仿是人一出生就会技能，但借鉴不是。
借鉴是思路上的流通，而不是纯粹物理动作的拷贝。
有一次组内同学买车，我在旁边了解了一下。在众多文件中，我看到了一个称之为PDI的东西，全称是“Pre Delivery Inspection”，也即售前检测，用意是解决一个朴素的需求，买主如何确认他刚买的车是健康完好的？
很显然，这个PDI的具体内容，于我而言，没有任何意义。但这个文件的存在，却引发我的思考，云上软件的售卖，也可以加上这么一个流程啊。
用户新购了一个软件集群，我们部署好，交给用户，用户如何确认这个集群是正常健康的呢？
甚至更深入一点，用户在使用过程中，出现了问题，如何确认是使用问题，还是集群本身问题呢？
我们团队以最高优先级开发了一系列的“集群自证”功能，而后来的日志统计也证明，这些功能是被高频使用的，切实满足了客户的需求。
正因为是思路上的流通，而不是物理动作的拷贝，这种借鉴是不限领域不限学科的，跨学科的意义在此会体现得淋漓尽致。

更难的是整合

以输出为目标的输入是最有效的，这句话肯定没毛病。
现实的问题在于，有些东西不仅难以模仿，且不是立即可以借鉴。
这是学习的延迟效应。
书到用时方恨少，说的就是这样的境地。
书看了，会忘，且因为暂无用武之地，会对别人的说法，不以为然，难以深入理解。
事情到了这里，就进入学习的深水区了。
目前看起来，比较有效的办法是整合。
简单来讲，就是要有意识地构建自己的知识大厦，并运用逻辑和实践经验，对这座大厦不断完善修正。
讲一下学习三论的例子。
20世纪50年代之后，以《控制论》《信息论》《系统里》为代表的旧三论兴起，到了70年代，又发展成《协同论》《耗散结构论》《突变论》为代表的新三论。
其核心都是研究系统的本质及其演变规律。
整合的第一步就是，找出异同。
比如，控制论，其研究物理运动的，那么就要搞清楚它与同样研究物理运动的机械论有何区别。这样一区分，你不仅熟悉了控制论，也会对机械论有更深入的理解，至少知晓了其缺陷。
整合的第二步才是，联系自身。
比如，在软件质量中，如果采用机械论的思路，就是要找出所有的影响因素，并通过逻辑运算，以确保没有稳定性问题。但这是不可能的。而运用控制论的思路，那就不去尝试找出所有的因素，而是选择几个指标，判断当前状态是否正常，如果不正常，就告警或定时强制修正状态。这就软件巡检的底层逻辑。
也许，软件巡检，你早就见过了，但如果能从控制论的角度去加以理解，你的体感会大不一样。

整合的结果，是加强理解，对已有的理论，已有的事物，都会理解得更加深刻。

学习速度

也许，你已经发现了，如果长期有意识地整合，你的理解能力会越来越强，学习速度会越来越快。
你会逐渐有一种体感，一排书过去，只有几本值得一读；一本书，只有那么几页值得一读。
一个事物到你这里，会很快的被你的知识大厦进行解构，可以参考下本人整合的阶段性成果《如何三步看透事物》。

最终是为了创新

学以致用的最终目标是创新。
本人经验有限，只有过一些类似于上述PDI的微创新，大的创新还在努力中。
但可以给你介绍一下某大神的Case，阿里业务中台，商业操作系统的设计者，玄难的大作《面向不确定性的软件设计几点思考》。
按我的理解，大神不一定看过《耗散结构论》原内容，但肯定看过类似的书或文章。
软件要成为社会的基础设施，必须要把它当做生命体来看待。熵减是生命体的基本特征，如果不能在软件架构模式上，避免熵增，必然难以达成这一目标。
深以为然。