8.8.2 EXPLAIN 输出格式

EXPLAIN 语句提供了有关 MySQL 如何执行语句的信息。EXPLAIN 适用于 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 和 UPDATE 语句。

EXPLAIN 为 SELECT 语句中使用的每个表返回一行信息。它按照 MySQL 在处理语句时读取的顺序列出输出中的表。这意味着 MySQL 从第一个表中读取一行，然后在第二个表中找到一个匹配的行，然后再在第三个表中查找，依此类推。当所有表都被处理时，MySQL 输出所选的列，并在表列表中回溯，直到找到一个有更多匹配行的表。（译者注：读取完一个匹配的行组合后，按表列表顺序折返，直至找到一张存在更多匹配行的表）从该表中读取下一行，并继续处理下一个表。

注释
MySQL 工作台具有 可视化解释（Visual Explain） 功能，可提供 EXPLAIN 输出的可视化显示。请参阅 教程：使用解释来提高查询性能 。

EXPLAIN 输出列

本节介绍 EXPLAIN 生成的输出列。后面的部分提供了有关类型和 Extra 列的其他信息。

EXPLAIN 的每一个输出行都提供了有关一个表的信息。每一行都包含 表 8.1 “EXPLAIN 输出列” 中总结的值，并在下表中进行了更详细的描述。列名显示在表的第一列中；当使用 FORMAT=JSON 时，第二列提供输出中显示的等效属性名称。

列	JSON 名称	含义
id	select_id	SELECT 标识符
select_type	None	SELECT 类型
table	table_name	输出行的表
partitions	partitions	匹配的分区
type	access_type	连接类型
possible_keys	possible_keys	可选索引
key	key	实际选择的索引
key_len	key_length	所选键的长度
ref	ref	索引比较的列
rows	rows	要检查的行的评估
filtered	filtered	被表条件所过滤的行的百分比
Extra	None	额外信息

说明
值为 NULL的 JSON 属性不会显示在 JSON 格式的 EXPLAIN 输出中。

• id（JSON 名称：select_id）
  SELECT 标识符。这是查询中SELECT的序列号。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可以为NULL。在这种情况下，table列显示一个类似于的值，表示该行引用id值为 M 和 N 的行的并集。

• select_type（JSON 名称：无）
  SELECT的类型，可以是下表中显示的任何类型。JSON格式的EXPLAIN将SELECT类型公开为query_block的属性，除非它是SIMPLE或PRIMARY。JSON 名称（如适用）也显示在表中。

  select_type 值	JSON 名称	含义
  SIMPLE	None	简单 SELECT （不使用 UNION 或子查询）
  PRIMARY	None	最外层 SELECT
  UNION	None	在 UNION 中的第二个或下一个 SELECT 语句
  DEPENDENT UNION	dependent (true)	在 UNION 中的第二个或下一个 SELECT 语句，依赖外层查询
  UNION RESULT	union_result	UNION 的结果（集）.
  SUBQUERY	None	子查询中的第一个 SELECT
  DEPENDENT SUBQUERY	dependent (true)	子查询中的第一个 SELECT，依赖于外层查询
  DERIVED	None	派生表
  DEPENDENT DERIVED	dependent (true)	依赖于另一张表的派生表
  MATERIALIZED	materialized_from_subquery	物化子查询
  UNCACHEABLE SUBQUERY	cacheable (false)	无法缓存结果并且必须重新评估外层查询中每一行的子查询
  UNCACHEABLE UNION	cacheable (false)	在属于一个无法缓存的子查询的 UNION 中的第二个或下一个 SELECT （参考上面的 UNCACHEABLE SUBQUERY）

  DEPENDENT 通常表示使用相关子查询，参阅 13.2.15.7 相关子查询 。

  当您使用 EXPLAIN 指定 FORMAT=JSON 时，输出没有直接等效于 select_type 的单个属性；query_ block 属性对应于给定的 SELECT。 与刚才显示的大多数 SELECT 子查询类型等效的属性是可用的（例如 MATERIALIZED 对应于materialized_from_subquery ）， 并在适当的时候显示。SIMPLE 或 PRIMARY 没有等效的 JSON。

  非 select 语句的 select_type 值显示受影响表的语句类型。例如，对于 DELETE 语句，select_type 为 DELETE。

• table（JSON 名称：table_name）
  输出行所引用（参照）的表的名称。这也可以是以下值之一：

  • ：行是指 id 值为 M 和 N 的行的并集。
  • ：该行引用 id 值为 N 的行的派生表结果。例如，派生表可能来自 FROM 子句中的子查询。
  • ：该行是指 id 值为 N 的行的物化子查询的结果。请参阅 8.2.2.2 使用物化优化子查询 。

• partitions（JSON 名称：partitions）
  与查询匹配的记录所属的分区。对于未分区的表，该值为 NULL。参见 24.3.5 获取分区信息 。

• type （JSON 名称：access_type）
  联接类型。有关不同类型的描述，请参阅EXPLAIN联接类型。

• possible_keys（JSON 名称：possible_ keys）
  possible_keys 列表示 MySQL 可以选择从中查找该表中的行的索引。请注意，此列完全独立于 EXPLAIN 输出中显示的表的顺序。这意味着 possible_keys 中的一些键实际可能不会按生成的表顺序使用。
  如果此列为 NULL（或在 JSON 格式的输出中未定义），则不存在相关索引。在这种情况下，您可以通过检查 WHERE 子句来检查它是否引用了适合进行索引的一个或多个列，从而提高查询的性能。如果是，请创建一个适当的索引，并再次使用 EXPLAIN 检查查询。参见 13.1.9 ALTER TABLE 语句 。

  要查看表的索引，请使用 SHOW INDEX FROM tbl_name 。

• key（JSON 名称：key）
  key 列表示 MySQL 实际决定使用的键（索引）。如果 MySQL 决定使用一个 possible_keys 索引来查找行，那么该索引将作为键值列出。

  key 可能会指定一个不存在于 possible_keys 值中的索引。如果所有 possible_keys 索引都不适合查找行，但查询选择的所有列都是其他索引的列，则可能会发生这种情况。也就是说，指定的索引覆盖（涵盖）了选定的列，因此尽管它不用于确定要检索哪些行，但索引扫描比数据行扫描更有效。

  对于 InnoDB ，即使查询也选择主键，二级索引也可能覆盖所选列，因为 InnoDB 将主键值与每个二级索引（项）一起存储。若 key 为 NULL，MySQL 就找不到可用于更有效地执行查询的索引。

  要强制 MySQL 使用或忽略 possible_keys 列中列出的索引，请在查询中使用 FORCE INDEX ，USE INDEX，或 IGNORE INDEX。 参见 8.9.4 索引提示（hints） 。

  对于 MyISAM 表，运行 ANALYZE TABLE 可以帮助优化器选择更好的索引。对于 MyISAM 表，myisamchk --analyze 也执行同样的操作。参见 13.1.9 ALTER TABLE 语句 和 7.6 MyISAM 表维护和故障恢复 。

• key_len（JSON 名称：key_length）
  key_len列表示 MySQL 决定使用的密钥的长度。key_len 的值使您能够确定 MySQL 实际使用多部分密钥的多少部分。如果 key 列表示 NULL ，那么 key_len列也表示 NULL 。

  由于键存储格式的原因，可以为NULL的列的键长度比NOT NULL列的（键长度）大一。

• ref（JSON 名称：ref）
  ref 列显示将哪些列或常量与键列中指定的索引进行比较，以便从表中选择行。

  如果该值是 func，则使用的值是某个函数的结果。要查看哪个函数，请在 EXPLAIN后面使用 SHOW WARNINGS 来查看扩展的 EXPLAIN 输出。函数实际上可能是一个运算符，例如算术运算符。

• rows（JSON名称：rows）
  rows 列表示 MySQL 认为执行查询必须检查的行数。

  对于 InnoDB 表，这个数字只是一个估计，可能并不总是准确的。

• filtered (JSON 名称: filtered)
  filtered 列表示按表条件筛选的表行的估计百分比。（译者注：此处应反过来记，表示筛选后留下的行占表行总数的估计百分比。）最大值为 100， 这意味着没有对行进行筛选。从 100 开始递减的值表示过滤量的增加。rows 显示检查的估计行数，rows×filtered 显示与后一张表连接的行数。例如，如果行数为 1000， 过滤后的行数为 50.00（50%），则与后一张表连接的行数是 1000×50%=500 。

• Extra (JSON name: none)
  本列包含有关 MySQL 如何解析查询的其他信息。有关不同值的描述，请参阅下文中的 EXPLAIN 额外信息。

  不存在对应于 Extra 列 的 JSON 属性；但是，此列中可能出现的值将作为 JSON 属性或 message 属性的文本公开。

EXPLAIN 连接类型

EXPLAIN 额外信息

EXPLAIN 输出解释