- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
闲人编程
区块链网络phppython跨链安全量子
目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- 零知识证明的性质
Guofu_Liao
零知识证明区块链
介绍零知识证明是一种由证明者和验证者执行的双方隐私协议,用于证明者证明某个陈述的正确性而不需泄露其他任何信息。本文章不讲述零知识证明的理论知识,主要区分零知识证明的完备性与正确性。零知识证明有以下三个性质:完备性、可靠性与零知识。•完备性(Completeness):只要证明者正确地知道某一陈述,那么就能大概率让验证者相信自己知道该陈述这一事实,即成功向验证者证明。•可靠性(Soundness):
- 什么是零知识证明?
行业新领袖
零知识证明区块链
一、什么是零知识证明?零知识证明是能够在不披露声明本身的情况下,验证声明有效性的一种方法。“证明者”是试图证明声明的一方,而“验证者”则负责验证声明。零知识证明在1985年的一篇论文“交互式证明系统的知识复杂度(opensinanewtab)”中被首次提出,它给出了至今仍被广泛使用的零知识证明的定义:零知识协议是一种方法,通过这种方法,一方(证明者)可以向另一方(验证者)证明某事是真实的,除了证实
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- 零知识证明原理
幻智星科技
密码学零知识证明区块链
零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- BenFen链的zkLogin技术对支付流程的简化及其对新兴市场金融包容性的推动作用
百态老人
金融
一、zkLogin技术原理与BenFen链的集成机制zkLogin的核心逻辑zkLogin是一种基于零知识证明(ZKP)的隐私认证技术,通过将传统OAuth身份验证与区块链地址绑定,实现无需私钥管理的安全登录。其核心流程包括:临时密钥对生成:用户登录时创建临时公钥(嵌入OpenIDConnect的nonce中),私钥用于本地签署交易。JWT凭证验证:通过OpenID提供商(如Google/Appl
- Nexus zkVM 3.0 及未来:迈向模块化、分布式的零知识证明
mutourend
zkVMzkVM
1.引言2025年3月,Nexus团队发布了NexuszkVM3.0,本文将更详细地介绍其设计意图与功能。零知识虚拟机(zkVM)领域正在迅速演进,推动力来自于对可扩展、高效且可靠的系统的需求——这些系统应能够在不受计算规模、编程语言或底层架构限制的前提下,证明任意程序的正确执行。Nexus正是基于这一愿景推出了NexuszkVM3.0,它是一次经过深思熟虑的虚拟机重构,解决了长期存在的限制问题,
- 什么是零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)
MonkeyKing.sun
零知识证明区块链
零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)是一种密码学技术,它允许你向对方证明你“知道一个秘密”,但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是:✅证明有效性,❌不暴露内容。一、零知识证明是什么?(通俗理解)想象你是爱丽丝(Alice),你知道一个藏宝图的密码,你想向鲍勃(Bob)证明你确实知道这个密码,但又不想告诉他密码是什么。零知识证明就像魔法一样地完成这件事:你证明你知道答案
- 什么是零知识证明?
前端
从第一篇你的隐私可能在网上“裸奔”?中,我们知道了中间人攻击无处不在,数据泄露太容易了,风险不可忽视。比如一些城际穿梭的大巴公众号,买票的时候都要填写乘车人信息(姓名、身份证和手机号),但很多时候如果该网站没有做好数据保护措施,是很容易泄露个人信息的。想想第一篇文章中介绍到的知识点,你大概就知道了。什么是零知识证明?指的是客户端向服务器证明,我知道这个数据是什么,但绝不透露数据本身。比如:当你想向
- 区块链与AI融合:智能合约的自动化与可验证性
威哥说编程
人工智能学习资料库区块链人工智能智能合约
随着区块链和人工智能(AI)技术的迅速发展,它们的结合带来了前所未有的创新机会,尤其是在智能合约的自动化和可验证性方面。智能合约是一种自执行的协议,通常在区块链平台上运行,并且能够在符合特定条件时自动执行。然而,传统的智能合约在执行和验证过程中仍存在一些挑战,比如执行的透明性、自动化和高效性等。近年来,结合RISC-V虚拟机(VM)和零知识证明(ZK)技术,尤其是在AI驱动的智能合约方面,展现了新
- PRUD币推动健康数据资产化,开启Web3隐私金融新时代
在全球健康科技与数据主权浪潮下,PRUD币(PrudentialUtility&DataToken)正成为Web3健康金融领域中的重要通证。项目通过链上身份绑定、健康行为证明、隐私计算与NFT机制,为用户打造了“健康数据资产化”的创新路径,为数据流转、权益分配与保险服务带来革命性升级。PRUD币生态构建在Solana高性能公链之上,采用去中心化身份识别协议(DID)与零知识证明技术(ZK-SNAR
- NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
Lovely_xwys
区块链开发区块链智能合约去中心化web3
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建——从技术架构到可持续生态的范式革命一、确权技术革新:构建可信数字资产基石1.区块链底层架构的进化跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知识证明(zk-SNARKs)验证所有权,跨链确认时间压缩至5秒内。动态元数据扩展:ERC-4907标准分离NFT所有权与使用权,支持租赁场景(如虚拟土地出租收益分成),使
- 【Python高级编程】第五章:Web3与区块链开发
AI_DL_CODE
pythonweb3区块链python高级编程智能合约IPFS零知识证明
摘要:本文深入探讨Python在Web3与区块链开发领域的核心技术、应用场景及实践案例。详细剖析Web3.py与智能合约交互、IPFS分布式存储集成、零知识证明(ZK-SNARKs)等核心技术,结合NFT元数据自动化生成、DeFi协议自动化套利等应用场景,通过基于Brownie的ERC20代币发行工具链案例,展示完整实操流程与代码实现。提供可复现的Docker环境和GoogleColab链接,对比
- 区块链密码学核心
倒霉男孩
区块链知识区块链密码学
文章目录概要1.基础密码学哈希函数(HashFunction)对称加密与非对称加密数字签名(DigitalSignature)密钥管理2.区块链专用密码学技术零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)同态加密(HomomorphicEncryption)环签名(RingSignature)与混币技术阈值签名(ThresholdSignature)3.共识机制中的密码学4.隐私与扩
- Public Key Cryptography文章分类总结( PKC 2022)
打工小熊猫
密码学文献分类总结分类网络大数据密码学网络攻击模型安全威胁分析
分类文章编号多方计算1-5理论6-7加密8-14密码分析15-20密码协议21-25工具26零知识证明27-31密钥交互32-33签名34-39MPC&SecretSharing1.ReusableTwo-RoundMPCfromLPNSanjamGarg,AkshayaramSrinivasan,JamesBartusek,YinuoZhang,问题与挑战文章解决的主要问题是如何在多方计算(MP
- 希腊证券交易所 ATHEX 基于 Sui 构建链上订单簿技术设计
Sui_Network
Sui合作伙伴游戏区块链web3人工智能大数据
继2024年3月6日首次宣布合作以来,希腊交易所集团(ATHEX)近日与MystenLabs宣布,已成功完成将ATHEX的电子订单簿平台(ElectronicBookBuilding,EBB)迁移至Sui的技术设计与业务需求分析。在去年建立的合作基础上,双方下一阶段将把创新性的零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)机制集成至EBB的竞价流程中,确保参与者在提交保密出价的同时,
- 区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明
Echo_Wish
前沿技术人工智能区块链去中心化零知识证明
区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明在数字化时代,数据隐私已成为全球关注的焦点。无论是个人身份信息、医疗数据还是企业的敏感业务数据,都面临着泄露、篡改和滥用的风险。传统的安全方案依赖中心化服务器进行加密和访问控制,但这些方案存在单点故障和信任问题。而区块链技术凭借去中心化、不可篡改、智能合约等特性,为数据隐私保护提供了一种新的解决方案。本文将深入探讨区块链技术如何提升数据隐私保
- Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行
黄汉
人工智能
Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行Grass如何在DePIN项目丛林中脱颖而出?答案在于其"零门槛"策略——用户是基石,其他一切皆为杠杆。Grass通过"技术+模式"双轮驱动打破行业内卷:零知识证明技术与SolanaLayer2架构确保数据真实性,直击AI行业"脏数据"痛点;同时创新性地采用"带宽挖矿→积分激励"模式,将250万普通用户转化为高效数据节点,构筑了难以
- 指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践(2025技术前瞻)
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3web3去中心化零知识证明
指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践摘要随着区块链技术和Web3的崛起,去中心化已成为互联网发展的关键趋势。指纹浏览器(FingerprintBrowser)作为一种新的隐私保护技术,与Web3结合展现出独特的优势。本文深入探讨了指纹浏览器在Web3生态中的应用,分析其如何通过零知识证明和分布式节点网络来实现隐私保护和
- Web3.0与数据隐私计算的融合革命:重构数字社会信任基石
知识产权13937636601
计算机web3.0
Web3.0与隐私计算的交汇正在引发数据生产要素的范式革命。本文深入解析去中心化数字身份、零知识证明与联邦学习的技术融合路径,通过政务数据开放、医疗影像共享、金融反洗钱三大场景实践,揭示如何构建“数据可用不可见”的新型基础设施。研究提出跨链隐私计算中间件架构,在保障GDPR、CCPA等合规要求的同时,实现数据要素流转效率提升300%,为构建可信数据社会提供关键技术支撑。一、Web3.0时代的数据主
- 2024 信息安全专业毕业设计(论文)选题题目推荐合集 选题指导
面试题开源
2024年程序员学习课程设计
基于机器学习的网络入侵检测与防御系统基于对抗性机器学习的网络入侵检测系统支持零知识证明的交易数据隐私保护方案基于图神经网络的门级硬件木马检测系统基于隐私风险评估的脱敏算法自适应系统基于区块链的电商诚信问答关键技术研究基于文本的网络安全事件检测系统与探索基于区块链的医疗数据分类加密共享系统用于缝纫设备远程维护的系统及加密系统基于联邦学习的分布式虚假新闻检测系统基于人脸识别技术的实验室身份验证系统基于
- 熊出没之小素数域大集锦
mutourend
零知识证明零知识证明
1.引言近年来,密码学,特别是零知识证明(ZK证明)领域的进展,极大地推动了对小素数域(≤64位素数)的兴趣,因为它们在高效算术和实现方面具有良好的特性。著名的例子包括:广泛使用的Mersenne-31(M31):详情见:Polygon团队2023年6月论文《Reed-Solomoncodesoverthecirclegroup》。Goldilocks:详情见:NCCGroup团队2022年2月论
- 神奇的零知识证明是什么?
BlockOne11
区块链
1985年,零知识证明(ZKP)的原始概念出现在一篇同行评审的学术论文中,题为“交互式证明系统的知识复杂性”,标志着密码学的突破。研究人员ShafiGoldwasser、SilvioMicali和CharlesRackoff探索了是否有可能在不透露数据本身以外的任何信息的情况下证明数据有效。近40年后,ZKP已成为许多区块链的基本组成部分,通过增强隐私和安全性为用户提供支持。什么是零知识证明?(Z
- 第十五章 | Layer2、Rollup 与 ZK 技术实战解析
白马区块Crypto100
区块链智能合约soliditypythonweb3
第十五章|Layer2、Rollup与ZK技术实战解析——构建下一代高性能区块链应用,从Solidity到zkSync!✅本章导读Layer2和零知识证明(ZK)正成为区块链发展的核心方向。随着主网Gas居高不下、TPS无法满足需求,越来越多的项目和开发者开始部署在Layer2Rollup上(如zkSync、StarkNet、Arbitrum、Optimism)。本章将从开发者视角,讲清楚:Lay
- 区块链与去中心化技术
boring_student
区块链去中心化
区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币(如比特币)扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量,而零知识证明(ZKP)增强了隐私保护15。企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期,减少供应链欺诈1。应用场景数字身份:去中心化身份(DID)系统允许用户自主管理个人数据5。版权保护:NFT技术为数字艺术品提供唯一所有权证明9。跨境支付:Rip
- Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜
TechubNews
web3科技大数据
请于2025年2月19日加入我们,参加一场仅限邀请的专属晚宴,地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里,创新与享乐交织融合,科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅:跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念,巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解,并激发跨领域的合作灵感。届时,嘉宾将共聚一堂,
- **zkEVM Node:为未来区块链搭建的高性能节点**
黎杉娜Torrent
zkEVMNode:为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中,zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件,正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机(EVM)的融合革命,旨在优化PolygonzkEVM网络的运行效率和安全性。技术亮点:构建下一代区块链基础设施零知识证明(ZKP)与EVM的完美结合zkEVMNode的设计
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- 【分享】一个查看无线网络密钥的小方法(查看 WiFi密码,热点密码)| 区块链 面试题:区块链技术中,如何保证交易的匿名性和隐私性?| 公钥加密,数字签名,零知识证明
追光者♂
工具技巧解决办法百题千解计划(项目实战案例)网络wlan热点密码WiFi密码区块链面试WiFi
“你不是我,你不会懂。”作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步,一起追光!!!感谢大家点赞收藏⭐留言!!!目录一、基础回顾步骤1、win+R:cmd,进入Dos命令窗口
- 区块链的数学基础:核心原理与应用解析
一休哥助手
区块链
引言区块链技术作为分布式账本系统,成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理,包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障,也为智能合约和去中心化应用(DApps)的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础,帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域:密
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri