快速排序

代码

public   static   void  QuickSort( int [] data, int  low, int  high)
    {
         int  i = low;
         int  j = high;
         int  tmp = data[low];
        
         while (low < hight)
        {
             while ((low < high)  &&  (data[high] >= tmp))
            {
                 -- high;
            }
            data[low] = data[high];
             ++ low;
             while ((low < high)  && (data[low] <= tmp))
            {
                 ++ low;
            }
            data[high] == data[low];
             -- high;
        }
        data[low] = tmp;
         if (i < low - 1 )
        {
            QuickSort(data,i,low - 1 ); 
        }
         if (j > low + 1 )
        {
            QuickSort(data,low + 1 ,j);
        }
    }

快速排序算法的时间复杂度和每次划分的记录关系很大。如果每次选取的记录都能均分成两个相等的子序列，这样的快速排序过程是一棵完全二叉树结构（即每个结点都把当前待排序列分成两个大小相当的子序列结点，n个记录待排序列的根结点的分解次数就构成了一棵完全二叉树），这时分解次数等于完全二叉树的深度log2n。每次快速排序过程无论把待排序列这样划分，全部的比较次数都接近于n-1次，所以，最好情况下快速排序的时间复杂度为O（nlog2n）。快速排序算法的最坏情况是记录已全部有序，此时n个记录待排序列的根结点的分解次数就构成了一棵单右支二叉树。所以在最坏情况下快速排序算法的时间复杂度为O(n2)。一般情况下，记录的分布是随机的，序列的分解次数构成一棵二叉树，这样二叉树的深度接近于log2n，所以快速排序算法在一般情况下的时间复杂度为O（nlog2n）。
另外，快速排序算法是一种不稳定的排序的方法。