长椅选python代码_6个值得玩味的Python代码

先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python 代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。

1、类有两个方法，一个是 __new__,一个是 __init__,有什么区别，哪个会先执行呢？

class test(object):

def __init__(self):

print("test -> __init__")

def __new__(cls):

print("test ->__new__")

return super().__new__(cls)

a = test()

运行结果如下：

test ->__new__

test -> __init__

再来看另一个例子

class test2(object):

def __init__(self):

print("test2 -> __init__")

def __new__(cls):

print("test2 ->__new__")

return object()

b = test2()

运行结果如下：

test2 ->__new__

这里给出官方的解释：__init__ 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。__new__ 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 __new__ 先执行，然后再 __init__，实际上，只要 __new__ 返回的是类本身的实例，它会自动调用 __init__ 进行初始化。但是有例外，如果 __new__ 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 __init__。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：

print( type(a))

#

print( type(b))

#

可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。

2、map 函数返回的对象

map()函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])

>>> [i for i in b]

[1, 4, 9]

>>> [i for i in b]

[]

>>>

有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。 举个例子：

#encoding:UTF-8

def yield_test(n):

for i in range(n):

yield call(i)

#做一些其它的事情

def call(i):

return i*2

#使用for循环

x = yield_test(5)

print([i for i in x])

print([i for i in x])

执行结果为：

[0, 2, 4, 6, 8]

[]

这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举？

比如现在有个需求，对于文本 \

中国\

，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。

有两种方法，代码如下：

>>> import re

>>> text = '

中国

'

>>> #方法一

...

>>> re.findall('

(.*)

',text)

['中国']

>>> #方法二

...

>>> regex='

(.*)

'

>>> pattern = re.compile(regex)

>>> re.findall(pattern,text)

['中国']

>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>>

5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>> "->".join("abcdef")

'a->b->c->d->e->f'

>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数，返回一个迭代器。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

>>> a=[1,2]

>>> b=(3,4)

>>> zip(a,b)

>>> for i in zip(a,b):

... print(i)

...

(1, 3)

(2, 4)

>>> a="ab"

>>> b="xyz"

>>> for i in zip(a,b):

... print(i)

...

('a', 'x')

('b', 'y')

>>>

(完)

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