centos7.2009 jupyter-notebook 创建多个虚拟环境运行python

 

先安装好jupyter notebook

1. # 用pip 安装(使用豆瓣源）

2. pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple

首先创建虚拟环境（本机centos7 2009 以conda create创建虚拟环境为例）

conda create -n sklearn_dev python=3.6
 

激活（去激活）虚拟环境

source activate sklearn_dev ## 第一次装完anaconda后新建第一个虚拟环境激活要用source

## source deactivate

conda activate tf2_dev   ## 创建后续的虚拟环境激活用 conda activate
conda deactivate tf2_dev

在虚拟环境下，安装ipykernel 为jupyter提供ipython 内核

conda install ipykernel

添加虚拟环境到jupyter，并指定名字(在jupyter-notebook中显示的虚拟环境的名字）

python -m ipykernel install --user --name=sklearn_dev

新建或者重新启动jupyter-notebook，浏览器打开，你可以发现多了一个名为sklearn_dev的执行环境

测试centos7.2009下可用

 查询所有虚拟环境

conda env list

删除虚拟环境test

conda remove -n test --all

列出所有jupyter python 环境

jupyter kernelspec list

删除jupyter python环境（myenv 替换为想删除环境的名字）

jupyter kernelspec uninstall myenv

sklearn开发环境安装步骤：

1、matplotlib（含numpy）

2、sklearn（含scipy）

3、pandas