前后端分离项目，vue+uni-app+php+mysql在线考试小程序系统 开题报告

 

毕业论文

基于Vue.js在线考试小程序系统

开题报告

学    院：                      

专    业：                       

年    级：                       

学生姓名：                      

指导教师：      黄菊华           

  XXXX大学本科生毕业论文（设计）开题报告书

姓   名		Xxx	学院	XXXXXXX	专业	Xxx	年级（班）
论文题目		基于Vue.js在线考试小程序系统					指导教师
课题论证	课题背景 Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。 Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。 uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。 uni-app在手，做啥都不愁。即使不跨端，uni-app也是更好的小程序开发框架（详见）、更好的App跨平台框架、更方便的H5开发框架。不管领导安排什么样的项目，你都可以快速交付，不需要转换开发思维、不需要更改开发习惯。 课题的目的与意义 目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于Vue.js在线考试小程序系统，前台用户使用小程序，后台管理使用PHP开发的网站后台管理系统，使用Mysql8存储数据；通过后台添加资讯信息、录入试题、录入试卷和试卷的题目、会员管理、留言管理、考试结果管理；前台用户通过小程序登录，查看试题、进行在线考试、错题分析、查看资讯、留言等。。 意义：基于Vue.js在线考试小程序系统是计算机技术与考试相结合的产物，通过该在线考试系统实现了对考试使用的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落。在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下，特编此基于Vue.js在线考试系统软件以提高考试的管理效率。 三、可行性分析 基于Vue.js在线考试小程序系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，采用phpstorm软件开发后台管理系统，运用mysql8进行数据库存储，使用Navicat管理Mysql8数据库，使用HbuilderX开发用户端；用本地PC电脑安装服务器环境模拟服务器运行系统，前台用户在手机上使用微信小程序。 2.经济可行性 一方面，我们所使用的Mysql8，数据库管理工具Navicat，系统后台开发软件phpstorm，用户端开发工具HbuilderX这些都可以找到免费版本使用，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用。另一方面，系统使管理员在管理的工作效率进一步提高从而节省人力、物力； 3.操作可行性 系统管理员主要凭借使用Windows操作技术，常规的会word操作，会打字即可完成数据的录入、修改、删除等功能，简单方便。用户使用手机登录微信小程序在线考试系统来使用，也非常方便快捷。
方案设计	用户首次登陆系统需要注册一个用户作为账号，用户在登录平台后，可以进行平台的操作。主要模块包括以下几点： 注册登录功能：注册普通账号登录；登录后可以修改用户的基本信息，也可以退出。 资讯功能：小程序在线考试系统的的资讯，用户可以任意浏览资讯列表和详细信息   考题分类：后台可以对考试的题目进行分类管理，用户在小程序中可以按分类来浏览自己所需要参与考试的题目； 录入题库：后台录入的题库，支持单选题、多选题、判断题 题库管理：可以查看题目列表，支持修改和删除 录入试卷：录入试卷名称，试卷封面，试卷简介 试卷管理：查看现有的试卷列表，支持修改和删除 试卷题库录入：在试卷列表，每个试卷可以选择录入单选、多选、判断题 考试成绩列表：后台管理员可以查看，考试的哪套题，哪个用户，多少分 考试： 用户浏览题库，找到需要考试的题目后，点击“开始考试”，按顺序考试后，点击“提交试卷”完成考试 我的考试：记录了登录用户的考试记录，试卷名称，对错记录，分数。 试卷解析：针对已经考完的试卷，每个题目给出解析的结果，对错分析 用户信息：填写姓名、qq、邮箱、备注等信息 退出登录：清除登录转台，跳转到首页 留言反馈：填写留言内容、联系人、手机、邮箱、提交留言
进度计划	2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩； 2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2023.05.15  进行毕业论文答辩
导 教 师 意见	指导教师：    年     月     日
教研室意见	教研室主任：                                                                年     月     日