- JAVA接口机结构解析
秃狼
SpringBoot八股文Javajava学习
什么是接口机在Java项目中,接口机通常指用于与外部系统进行数据交互的中间层,负责处理请求和响应的转换、协议适配、数据格式转换等任务。接口机的结构我们的接口机的结构分为两个大部分,外部接口机和内部接口机,在业务的调度上也是通过mq来实现的,只要的目的就是为了解耦合和做差异化。在接口机中主要的方法就是定时任务,消息的发送和消费,其他平台调用接口机只能提供外部接口机的方法进行调用,外部接口机可以提供消
- 【Coze搞钱实战】3. 避坑指南:对话流设计中的6个致命错误(真实案例)
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Coze平台对话流设计客服Bot避坑用户流失封号风险智能客服配置故障修复指南
摘要:对话流设计是智能客服Bot能否落地的核心环节,直接影响用户体验与业务安全。本文基于50+企业Bot部署故障分析,聚焦导致用户流失、投诉甚至封号的6大致命错误:无限循环追问、人工移交超时、敏感词过滤缺失、知识库冲突、未处理否定意图、跨平台适配失败。通过真实案例拆解每个错误的表现形式、技术根因及工业级解决方案,提供可直接复用的Coze配置代码、工作流模板和检测工具。文中包含对话流健康度检测工具使
- Spring Native与GraalVM:无服务器架构的突破
tmjpz04412
springserverless架构
SpringNative与GraalVM的关系SpringNative是Spring生态系统的一个模块,旨在支持将Spring应用编译为原生可执行文件。GraalVM是一个高性能运行时,提供原生镜像编译能力,允许将Java应用转换为独立的可执行文件。两者结合,显著提升了启动速度和内存效率。无服务器架构中的优势原生编译后的应用启动时间从秒级降至毫秒级,完美适配无服务器环境的冷启动需求。内存占用减少5
- Serverless架构下Spring Function的创新实践
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引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- Python STL概念学习与代码实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:通过”py_stl_learning”项目,学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念,包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似,而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
- OpenCloudOS 城市行·成都站圆满落幕,共探操作系统技术新未来!
CSDN资讯
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7月26日,由OpenCloudOS社区主办,海光信息战略合作的OpenCloudOS城市行・成都站活动在成都欧洲中心圆满举办,线上观看人次超3万。当前,数字化浪潮席卷全球各行各业,在国产化进程加速的背景下,操作系统的技术突破与生态构建不仅是保障信息安全的关键,更是推动产业升级、实现高质量发展的必由之路。然而,国产操作系统在性能优化、安全防护、多场景适配等方面仍面临诸多挑战,亟需产业链上下游协同创
- 移动端适配rem方案
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1.rem+动态html的font-size1.rem单位是相对于html元素的font-size来设置的,那么如果我们需要在不同的屏幕下有不同的尺寸,可以动态的修改html的font-size尺寸。2.比如如下案例:设置一个盒子的宽度是2rem;设置不同的屏幕上html的font-size不同;image这样在开发中,我们只需要考虑两个问题:问题一:针对不同的屏幕,设置html不同的font-s
- yolo 目标检测600类目标
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
1.模型架构调整类别适配:将YOLO输出层的类别节点数调整为600(如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600),并更新类别名称映射表(classes.txt)。骨干网络优化:若使用YOLOv5/v8,可升级骨干网络(如C3模块深度)或替换为更高性能的主干(如EfficientNet、ResNet-101),以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头:保留或扩展YOLO的多尺度输出(
- 塔能科技物联运维平台及城市照明市场竞争力分析
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关于塔能科技的物联运维平台,就其在城市照明领域所具备的市场竞争力而言,可以从技术架构层面、行业适配的实际情况、市场策略方面以及所面临的种种挑战等不同角度展开剖析。一、物联运维平台的核心竞争力1.技术架构优势-全协议兼容的物联网接入能力其能够适配诸如LPWAN(涵盖LoRa、NB-IoT等)、4G/5G、Zigbee这类多种多样的协议,并且可以同时接入像照明设备、环境监测仪器以及电力设施等各不相同类
- [simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象
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第八章:实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中,我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组,学习了如何处理错误处理,甚至处理文档流。我们已经看到simdjson的速度非常快。这种速度很大程度上源于现代CPU提供的高性能专用指令。但并非所有CPU都相同!在Intel芯片上可用的指令可能在ARM芯片或旧款Intel芯片上不存在。这带来了一个挑战:如何让si
- 八大国产 AI 模型全景对比:阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南
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“在国产AI模型百花齐放的今天,企业技术决策者稍有不慎,就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾,找到真正适配业务场景的那把钥匙?”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败,你还在凭感觉决策吗?当前国产AI模型市场,模型同质化现象严重,各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标,但真正落地到企业实际业务场景中,却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
- 【五斗米】Java中的设计模式(我终于懂设计模式了)
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目录什么是设计模式?设计模式有哪些分类?常用设计模式工厂模式(简单工厂模式)工厂方法模式抽象工厂模式模板模式(支付宝微信)代理模式【终于搞懂了】Spring中使用的是那种代理模式?适配器模式观察者模式策略模式单例模式饿汉式(饥渴型)单例模式懒汉式(懒狗)单例模式什么是设计模式?官方解释:设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。人话:设计模式就是软件开发人员针对
- 电脑开机不显示网卡的原因
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- 用 InsCode AI IDE 开发健身 APP:零基础也能打造专属健康管家
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本文将围绕零基础者使用InsCodeAIIDE开发健身APP展开,从开发门槛、功能实现、数据管理、迭代优化、场景适配五个方面,阐述如何借助该工具打造专属健康管家,最后总结其优势与价值。对于零基础开发者而言,InsCodeAIIDE极大降低了健身APP的开发门槛。传统开发需要掌握复杂的编程语言和框架,而该工具提供了可视化拖拽界面,就像搭积木一样,只需将预设的功能模块组合,就能完成基础界面搭建。比如首
- 30 秒生成旅行计划!AI 代理帮你规划完美行程
在快节奏的现代生活中,高效规划旅行成为大众需求,AI代理凭借技术优势,实现30秒生成旅行计划。本文从技术原理、场景适配、优势亮点、潜在问题及未来趋势五个方面,解析AI代理规划行程的运作机制、适用场景、核心优势,探讨面临的挑战与发展方向,为读者呈现这一便捷工具的全貌,助其了解如何借助AI让旅行规划更轻松。正文一、技术原理:AI代理高效规划的核心支撑AI代理能快速生成旅行计划,背后是自然语言处理技术的
- 低代码平台是否降低技术门槛?这 4 个专家观点让你看清利弊,必看
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低代码平台作为当下软件开发领域的热门工具,其是否降低技术门槛的问题备受关注。本文将结合专家观点,从开发效率、技术储备要求、应用场景适配、安全与扩展性及行业影响五个方面,深入剖析低代码平台的利弊,探讨其对技术门槛的实际影响,为读者全面了解低代码平台提供参考。一、开发效率与技术门槛的关联低代码平台通过可视化拖拽、预制模块等方式,显著缩短了开发周期。对于简单的业务应用,开发者无需编写大量基础代码,只需进
- Python,C++开发环球旅游之印度APP
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以下是针对印度旅游的Python与C++开发环球旅行APP的定制化方案,深度整合印度本土化需求与技术挑战:---###**一、技术架构调整(印度特色适配)**```diff-美国方案调整点:+语言支持:22种官方语言实时切换(集成BhashiniAI)+交通算法:混合交通模式路径规划(突突车/人力车/火车)+离线功能:低带宽优化+本地化数据压缩(SIM卡级区域包)+支付系统:UPI统一支付接口+P
- 适配器模式
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1.适配器模式适配器模式(Adapter):将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。适用场景:1、已经存在的类的接口不符合我们的需求;2、创建一个可以复用的类,使得该类可以与其他不相关的类或不可预见的类(即那些接口可能不一定兼容的类)协同工作;3、在不对每一个都进行子类化以匹配它们的接口的情况下,使用一些已经存在的子类
- Android操作系统的UI适配方案研究
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Android操作系统的UI适配方案研究关键词:AndroidUI适配、屏幕密度、分辨率适配、约束布局、多屏幕支持、响应式设计、dp/sp单位摘要:本文深入探讨Android操作系统中的UI适配问题及其解决方案。文章从基础概念入手,分析Android碎片化带来的适配挑战,详细介绍多种适配方案的技术原理和实现方法,包括尺寸单位、布局技术、资源限定符等。通过实际代码示例和数学模型,展示如何构建适应不同
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在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)流程中,对文本的拆词(Tokenization)是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法:1.拆词的核心目标检索阶段:确保查询(Query)和文档(Document)的拆词方式一致,提高检索匹配精度。生成阶段:适配大模型的词表,避免生成时的OOV(Out-of-Vocabulary)问题。2.常见拆词方
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
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2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据,深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型:KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1,从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2:中文优化最强,超长上下文处理能力突出,本土化程度最高Claude3.5
- 宽屏适配指南:让uni-app在PC端也能“变形金刚”!
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uni-app以移动为先的理念诞生,但自2.9版本起,它悄悄练就了一项“绝技”——宽屏适配,将全端统一的梦想照进现实。想象一下,你的应用不仅能优雅地运行在手机上,还能无缝切换到PC端,甚至在iPad横屏时自动变身“双面间谍”,是不是很酷?今天,我们就来聊聊如何让uni-app在不同屏幕上玩转“变形金刚”。一、窗体级适配:leftWindow、rightWindow、topWindow的“魔法阵”u
- AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析
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AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词:AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要:本文从“AI原生应用”的核心定义出发,结合决策支持领域的实际需求(如企业战略、医疗诊断、金融风控等),用“给小学生讲故事”的通俗语言,解析AI原生应用在决策支持中的10大核心优势。通过生活案例、技术原理和实战场景,帮助读者理解AI如何从
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deepseek回答:谷歌官网提供了完整的Android15应用适配官方指南,涵盖兼容性测试工具、API迁移规范及商店审核要求,核心内容如下:一、官方适配指南入口访问Android15开发者网站核心内容:功能解读、API变更、安全策略及适配工具说明关键资源:适配工具链(兼容性框架、ADB调试)GSI系统映像下载虚拟设备配置教程⚙️二、适配工具链兼容性框架工具支持在不修改targetSdkVersi
- Android15快速适配指南
yan_chenglong
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面向所有App的变更无论你是否调整你的应用targetSdkVersion到Android15,以下是都会在android15手机上生效的改动,需要评估你的应用是否有使用到这些API,并评估改动是否会影响到你的应用行为。1.当达到资源限制时,直连和卸载音频播放会使以前打开的直接或卸载音轨失效Android15对所有应用的相机和媒体行为进行了以下更改。现在,当达到资源限制时,直连和卸载音频播放会使以
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有没有大哥知道我这什么问题SDK35还有buildtool也下载了35.0.0但是还是会包文件损坏找不到路径也是对的
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一.技术exceljs,luckysheet二.实现参考网上博文exceljs对导出lucksheet表格的实现,发现存在一些问题并给予修复:1.字体颜色、字号,加粗等适配的问题.2.单元格对齐方式不生效;3.单元格边框无法绘制;4.单元格边框颜色及线型错乱;5.单元格列宽处理;6.合并单元格导出错乱;7.其他的一些BUG三.注意事项1、由于luckysheet在网页端和excel分辨率无法保持完
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探索Python中的六边形架构:HexagonalArchitecture实例在这个高度模块化和可扩展性的时代,软件架构的设计变得至关重要。今天,我们要介绍一个精彩的开源项目,它演示了如何在Python中实现六边形架构(也称为端口与适配器架构),结合Flask框架和SqlAlchemyORM,为你的应用带来强大的灵活性和测试性。项目介绍这个项目(hexagonal-architecture-pyt
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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