jupyter notebook

Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。 Jupyter notebook 是一种 Web 文档，能让你将文本、图像和代码全部组合到一个文档中。它事实上已经成为数据分析的标准环境。Jupyter notebook 源自 2011 年的 IPython 项目，之后迅速流行起来

Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，通过这个应用程序可以将解释性文本、数学等式、代码、可视化内容和更多内容组合在一个容易共享的文档中。处理数据时，Notebooks 很快就会变成了一个必不可少的工具，尤其是在整理和处理相关工作方面。

Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。

markdown

Markdown 是格式化语法，可让你加入链接、将文本样式设为粗体或斜体和设置代码格式。像代码单元格一样，按 Shift + Enter 或 Ctrl + Enter 可运行 Markdown 单元格，这会将 Markdown 呈现为格式化文本。

shift+tab查看公式参数

标题 要编写标题，可在文本前放置井号，即 #（英文读作 pound、hash 或 octothorpe）。一个 # 呈现为 h1 标题，两个 # 是 h2 标题，依此类推。类似以下所示：

 # Header 1

## Header 2

### Header 3

呈现为

Header 1

Header 2

Header 3

链接

要在 Markdown 中添加链接，请在文本两侧加上方括号，并在 URL 两侧加上圆括号，例如：[Udacity's home page](https://www.udacity.com) 表示指向 Udacity's home page 的链接。

强调效果

可以使用星号或下划线（* 或 _）来表示粗体或斜体，从而添加强调效果。

对于斜体，在文本两侧加上一个星号或下划线，例如 _gelato_ 或 *gelato* 会呈现为 gelato。

粗体文本使用两个符号，例如 **aardvark** 或 __aardvark__ 会呈现为 aardvark。

只要在文本两侧使用相同的符号，星号和下划线的作用都一样。

代码 可以通过两种不同的方式显示代码，一种是与文本内联，另一种是将代码块与文本分离。

要将代码变为内联格式，请在文本两侧加上反撇号。例如，`string.punctuation` 会呈现为 string.punctuation。

要创建代码块，请另起一行并用三个反撇号（一般在键盘数字 1 左边）将文本包起来： ``` import requests response = requests.get('https://www.udacity.com') ``` 或者将代码块的每一行都缩进四个空格。 import requests response = requests.get('https://www.udacity.com')

数学表达式 在 Markdown 单元格中，可以使用 LaTeX 符号创建数学表达式。notebook 使用 MathJax 将 LaTeX 符号呈现为数学符号。要启动数学模式，请在 LaTeX 符号两侧加上美元符号（例如 $y = mx + b$），以创建内联的数学表达式。对于数学符号块，请使用两个美元符号： $$ y = \frac{a}{b+c} $$ 此功能的确很有用，因此，如果你没有用过 LaTeX，请阅读这篇入门文档，它介绍了如何使用 LaTeX 来创建数学表达式。

换行

使用br标签，就像使用html一样，使用br标签

敲击两个以上空白，然后回车

在末尾敲击两个以上空白，然后回车