PC测试排版看看

Anaconda Q&A

Anaconda 是什么？

• Anaconda（官方网站) 是一种 Python 语言的开源发行版，等于 Python + 第三方软件包 + 包管理。
• Anaconda 用于进行大规模数据处理、预测分析和科学计算，致力于简化包的管理和部署。
• Anaconda 使用软件包管理系统 Conda（官方网站） 进行包管理。

Anaconda 可以做什么？

Anaconda 是用于部署机器学习和数据科学开发环境的最佳工具。

• Anaconda 可以为每一个 Python 应用创建一个独立的运行环境，包括：指定版本的 Python、依赖包、环境变量等。例如：Tensorflow 可以运行在 Python 2.7 和 Python 3.6 下，通过 Anaconda 可以创建两个 Tensorflow 的运行环境，分别对应 Python 2.7 和 Python 3.6 版本。
• Anaconda 包含了 1,500+ 个用于数据科学的最流行的 Python，R 和 Scala 软件包，避免了安装、更新、维护数据科学软件包的麻烦。
• Anaconda 具有跨平台的特性，可以在 Windows、Linux 和 Mac OS 上运行。

而对于敌方的武器，却不能随意捡起。原因大概如下几点：

防止内讧——重要级别：五颗星

测试配图

CFA Institute stands for creating an environment where investors' interests come first, markets function at their best, and economies grow.。

一、什么是排版

排版是指将文字、图片、图形等可视化信息元素在版面布局上调整位置、大小，是使版面布局条理化的过程。

排版是梳理文章条理的一部分。

二、为什么需要排版

很多小伙伴觉得排版这个事自己喜欢就好，或者认为排版不重要。抱有这样想法的小伙伴你的观念需要更新了，只要你的文章是面向读者的，就应该考虑到读者的阅读体验。排版的核心价值就是帮助读者顺利的阅读。

三、如何排版

大道至简，排版也是一样，如何帮助读者顺利的阅读？

这里有六条建议：

1、及时分段

太密集的文字会给读者造成阅读压力。以手机为例，一段文字至多不要超过15行。

2、区分标题

区分标题可以让文章看起来条理分明。

提供了4个级别的标题区分文章层次。我建议至多选择2个级别的标题搭配使用，一般文章选择一种标题，搭配粗体的使用就足够了。故事类的文章不需要使用标题。以这篇文章为例，大标题我使用了H3，小标题和需要强调的内容使用加粗。

3、少即是多（不滥用加粗，不使用斜体和删除线）

过犹不及是很多小伙伴在排版上容易犯的错误。粗体之所以产生强调的作用，本质上是因为它对阅读者产生了干扰，降低了他们阅读的速度。如果通篇文字都是粗体，效果会适得其反。而斜体、删除线对阅读的干扰相比加粗有过之而无不及。而删除线原本的语境是把不恰当的内容删除，用做强调很容易让读者困惑。因此不建议使用斜体和删除线来表示强调。

4、段首不要空两格

手写时代，我们一直被教育段首要空两格，因此很多人在写作中依然保留了这个习惯。但是如果你观察一下其他人写的文章，会发现它们大都放弃了“段落首行缩进2字符”。转而采用“首行顶格”的形式区分段落。

image

首行缩进不符合美学上的对齐原则，在加入图片的情况下，看起来不整齐。保证全篇缩进的字符统一也增加了排版上的负担（曾经见过一篇文章，每段首行空格距离都不一样，简直逼死强迫症）。属于吃力不讨好，不建议加。

5、如果可以，头部配张图吧

非功能性的图片，在头部配一张就足够了，合适的配图会使文章的可读性有一个质的提升。配图可以去花瓣找，方便快捷不用翻墙。

另外关于的封面图是有大小要求的，需要大于300x300像素。请选择相对清晰的图片。

6、发布后再复查一遍

比较奇怪的是，当我们以局外人的眼光去看别人的文章时，我们会很轻易的发现排版上的问题，可自己写的时候，却经常会犯一些低级错误。

最好的避免方法就是复查，在手机和电脑网页上的展示效果都审查一遍。我相信通过复查，很多排版、别字问题都可以避免。

四、其他

1、如何插入链接

比如链接到这篇带娃也需要套路——犯罪心理学教授李玫瑾的育儿之道

2、如何加入动图

插入动图和插入图片的方法是一样的。

真能动

五、结语

Present Value Models.

• overvalued.
• undervalued.
• fairly valued.

你的每一篇文章都代表了你的个人品牌。

细节决定成败。排版就是你的条理、审美和对写作的态度。