吴恩达Deep Learning学习笔记目录

（1）吴恩达老师Deep Learning学习笔记目录如下：
 吴恩达Deep Learning学习笔记——第一课 神经网络与深度学习
 吴恩达Deep Learning学习笔记——第二课 改善深层神经网络
 吴恩达Deep Learning学习笔记——第三课 结构化机器学习
 吴恩达Deep Learning学习笔记——第四课 卷积神经网络
 吴恩达Deep Learning学习笔记——第五课 序列模型

（2）课程对应作业目录如下：
 吴恩达Deep Learning第一课作业——搭建Deep net
 吴恩达Deep Learning第二课作业（第一周）
 吴恩达Deep Learning第二课作业（第二周）
 吴恩达Deep Learning第四课作业（第一周）
 吴恩达Deep Learning第四课作业（第二周 Tensorflow2.0）

（3）CNN后向传播计算总结：
 卷积神经网络前向传播和BP后向传播计算步骤

注：
  ①学习笔记中，有的是添加了自己的理解进行描述，可能存在错误和专业词不准确，请指正；
  ②作业内容参考【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】；
  ③作业中使用Tensorflow 2.0，作业未完，CV部分抽时间补上。