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数学培养规则意识;培养周密思维和创新能力“现代电子计算机之父”冯·诺依曼对微积分的评价:微积分是现代数学的第一个成就,而且怎样评价它的重要性都不为过。我认为,微积分比其他任何事物都更清楚地表明了现代数学的发端;而且,作为其逻辑发展的数学分析体系仍然构成了精密思维中最伟大的技术进展。《GEB-一条永恒的金带》,普利策奖,1979,美国,指出有一条永恒的金带把数理逻辑、绘画、音乐等不同领域之间的共同规
- IOS —— Runloop 初识随笔
banlong6430
在写这篇文章之前,对IOS中Runloop这概念的认知基本约等于0。从字面上的意思来了解,就是一个死循环的意思直到我在网上看到这样一篇文章《深入了解Runloop》,初次阅读发现自己几乎无法理解文章中大部分词汇以及运作原理,直至反反复复阅读2~3遍才初探端倪以下这篇文章,是通过自身略带抽象的思维方式结合自己的理解(或许也有问题),简述及整理上述的runloop文章。1.什么是RUNLOOPRunl
- 第 9 篇:神经网络初探——当AI拥有了“大脑”,世界从此不同
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人工智能#机器学习基石神经网络深度学习入门人工智能机器学习硬核科普AI大脑反向传播
《人工智能AI之机器学习基石》系列⑨专栏核心理念:用通俗语言讲清楚机器学习的核心原理,强调“洞察+技术理解+应用连接”,构建一个完整的、富有启发性的知识体系。
- 网上如何充话费可以优惠?
直返APP淘客项目
话费充值省钱秘籍:从传统渠道到直返APP的优势跃迁在数字化生活日益丰富的今天,手机话费充值已成为我们日常生活中不可或缺的一环。面对琳琅满目的充值方式,如何找到既方便又省钱的充值途径,成为了许多人心中的小算盘。今天,我们就来一一剖析几种常见的充值方式,并特别强调直返APP在话费充值领域的省钱优势。初探传统充值方式手机服务商主页充值:这是最基础也是最直接的充值方式。只需登录手机所属地区的服务商首页,找
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先写一个java代码//./java/MyClass.javapublicclassMyClass{publicintadd(){inta=1;intb=2;returna+b;}publicstaticvoidmain(String[]args){MyClassm=newMyClass();System.out.println(m.add());}}编译java源文件javacMyClass.j
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前言:对于任意一个系统而言,做好监控都是非常重要的,HBase也不例外。经常,我们会从JMX中获取相关指标来做展示、对HBase进行监控,那这些指标是怎么生成的呢?如果你想自定义自己的监控指标又该怎么做呢?基于好奇之心和学习的目的,最近打算学习一下HBase监控相关原理及实现,今天先简单捋一捋思路。1.如何下手?我一向比较喜欢先看项目所依赖的pom文件,打开HBase源码,有两个非常相关的模块:h
- 初探机器学习与力学研究的交叉领域
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目录关于如何踏入机器学习领域机器学习与力学研究的交叉方向1.使用机器学习加速有限元求解2.结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系3.结构健康检测4.疲劳寿命预测总结关于如何踏入机器学习领域因为我本科的专业是力学,所以当我开始关注机器学习领域时,首先考虑的是机器学习和力学的交叉领域。对于很多对人工智能感兴趣的朋友,想加入人工智能的潮流却不知道从何学起,我提供一个思路,我认为将自己学
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目录一、初探程序中的数组1.数组的概念2.数组的定义3.数组元素的访问二、数组特性深入剖析1.数组的初始化2.数组的内存分布三、多维数组1.多维数组的定义2.数组类型3.二维数组4.多维数组初始化注意事项一、初探程序中的数组1.数组的概念数组是相同数据类型变量的有序集合—数组作为整体需要一个合法的命名(数组名)—数组中的变量没有独立命名,只有在数组中的编号—数组中的变量数量是固定不变的(数组大小固
- 带你走进相位解包裹算法课程
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第一节:相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性(工业检测、生物医学等)包裹相位与真实相位的关系(反正切函数的主值限制)核心概念解析相位跳变的原因与表现(噪声、光照不均等干扰)解包裹算法分类:路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法(残差点检测与枝切线构建)最小二乘法(全局平滑优化原理)实验演示:仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节:路
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什么是反射反射机制在java中可以说是非常强大的,很多优秀的开源框架都是通过反射完成的。在java的运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法,都能够调用它的任意一个方法和属性,这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。下面介绍下基于反射技术的函数方法。与反射相关的,其实主要就是几个关键的函数方法。可以先从这一段简单的代码看起publicvoide
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前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络,接下来我们需要训练神经网络了,就是把数据对接好灌进去,训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛,就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。再重复一遍【特征工程】与【神经网络】的区别:前者就像人发现了牛顿
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总是停留在stage阶段一的问题输出回放数据,在显示中发现一动不动,发现stage字段一直是1部署阶段……解决方法:代码层面需要有type=333的行为告诉引擎部署完毕。pip卸载重装兵棋引擎这个我每次关机后都得重新来一遍,很讨厌(经过试验,此举会重新复制一个.engine_config到python包的目录)删除某文件确定发出了部署命令还没效果,看看你的用户根目录(root或者用户名)下有没有.
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目录第1章:Docker是什么?为什么它能改变运维的游戏规则?第2章:Docker安装与环境准备第3章:Docker常用命令入门第4章:Dockerfile的初探第5章:Docker网络的那些事儿第6章:数据持久化:让容器数据不“失忆”第7章:DockerCompose:多容器的“交响乐指挥家”第8章:进阶命令与运维技巧第9章:Docker与CI/CD:让部署快如闪电第10章:容器监控:让你的Do
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文章目录初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法一、一个课后的简单逻辑语法问题二、解答和一些思考1.**++i++--**2.**i++++**3.**a=b+=c++-d+--e/-f**问题初探原代码逻辑举例初次写博客的看法及感受初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法学习c语言已有数天,其中一些问题今日来看仍有研究价值,故记录探讨之一、一个课后的简单逻辑语法问题++i+±-i++++a=
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代码界周雨彤
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1.使用插件v-md-editor,下载npmi@kangc/v-md-editor@next-S官网地址可查看文档,介绍|v-md-editor2.第二步,在main.ts引入//引入v-md-editor组件importVMdPreviewfrom'@kangc/v-md-editor/lib/preview'importvuepressThemefrom'@kangc/v-md-editor
- python cffi的使用初探
废话不多说,直接上代码(忽略我写的c代码严谨性,我刚学的c)//hello.h//Createdby86176on2022/12/14.//#ifndefUNTITLED1_SAMPLE_H#defineUNTITLED1_SAMPLE_Htypedefstruct{intx,y;}Point;typedefstruct{intdata1;float*data2;double*data3;intd
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Nacos服务注册与发现的底层原理剖析Nacos作为阿里巴巴开源的服务发现、配置和管理平台,其服务注册与发现功能是微服务架构中的核心组件。理解其底层原理对于构建稳定、高可用的微服务体系至关重要。其核心设计围绕着心跳机制、数据一致性协议、事件推送以及客户端与服务端的协同工作展开。一、核心架构与角色Nacos服务注册与发现主要涉及以下三个角色:NacosServer:注册中心的核心,负责接收服务实例的
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- 代码随想录day10 栈和队列初探
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232.用栈实现队列题目使用栈实现队列的下列操作:push(x)--将一个元素放入队列的尾部。pop()--从队列首部移除元素。peek()--返回队列首部的元素。empty()--返回队列是否为空。思考经过昨天KMP的洗礼后,今天看stack实在太开心了,主要自己还做过这题,难题其实就在于pop那个环节,要做到先进先出需要两个栈来完成:stIn将首元素依次放入到stOut底部,stOut将原先为
- 【图像处理入门】11. 深度学习初探:从CNN到GAN的视觉智能之旅
小米玄戒Andrew
图像处理:从入门到专家深度学习图像处理cnn计算机视觉CVGAN
摘要深度学习为图像处理注入了革命性动力。本文将系统讲解卷积神经网络(CNN)的核心原理,通过PyTorch实现图像分类实战;深入解析迁移学习的高效应用策略,利用预训练模型提升自定义任务性能;最后揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱,展示图像生成与增强的前沿技术。结合代码案例与可视化分析,帮助读者跨越传统算法与深度学习的技术鸿沟。一、卷积神经网络(CNN)基础与实战1.CNN的核心组件与工作原理1.
- 【Python 进阶系列】第4篇:初探 Python Pandas 数据分析的世界
塞大花
Python学习笔记pythonpandas数据分析Python入门数据挖掘Python教程Python数据分析
在Python的世界里,数据分析是一个最常用的场景,而pandas是数据分析的“王牌选手”。它就像Python语言里的Excel的,让开发者可以在Python代码中轻松处理表格数据:增删改查、筛选排序、聚合统计,一应俱全。如果你想用Python进行结构化数据分析,那么Pandas就是你必须掌握的利器。今天这篇文章,就带你走入pandas的大门。初步学习pandas的基本功能,后面我会单独开个【Py
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。