[LDGCNN：Linked Dynamic Graph CNN: Learning on Point Cloud via Linking Hierarchical Features]论文代码阅读笔记

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• 代码结构
  
• 网络结构
  

1. 训练feature extractor和classifier：调用的模型是"ldgcnn"
   
2. 固定global feature;
   train函数中调用函数：save_global_feature(sess, ops, saver,layers)
   
   该函数将global feature保存在以下路径中：
   
3. retrain classifier:调用的模型是"ldgcnn_classifier"

• 注：要修改的部分为edge_conv，对应的函数为：
  

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