- AI产品经理面试宝典第48天:产品设计与用户体验优化策略
TGITCIC
AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI产品经理面试大模型产品经理面试大模型面试AI面试AI产品
1.用户体验分析与产品设计逻辑1.1问:如何通过用户反馈优化AI产品体验?答:建立反馈闭环机制:通过应用内评分、用户访谈、行为埋点三维度收集数据,例如某语音助手产品通过NLP分析用户纠错语句,发现"误唤醒"问题占比37%;优先级排序模型:采用Kano模型量化需求,将"语音响应延迟降低至200ms内"列为基本型需求,"方言识别"设为期望型需求;敏捷迭代验证:针对某智能客服产品,采用灰度发布策略,先在
- 灰度发布实战:在生产环境中安全迭代功能
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备3consul服务发现算法网络wpf
摘要随着互联网服务规模的不断扩大,如何在保证系统稳定性和用户体验的前提下快速迭代新功能,已经成为大型分布式系统运维和开发团队面临的核心挑战。灰度发布(GreyRelease或CanaryRelease)作为一种渐进式发布策略,通过对少量用户或流量进行新版本试运行,实时监控关键指标、收集用户反馈,从而在生产环境中实现安全的功能迭代和风险管控。本文以某大型电商平台灰度发布实战为例,深入探讨技术原理、系
- 基于K8s ingress灰度发布配置
这里只对基于ingress和configmap两种方式进行了演示,一种是流量控制,一种是configmap配置控制。ingress:适用于整体版本更新迭代或者是某个页面的局部更新。configmap:可以结合代码对指定地理区域或者指定机型(ios、安卓、pc)进行推送新版本。一、安装ingress-nginx#安装教程可以看另一篇文章安装的是2025年7月份最新的ingress版本https://
- 灰度发布策略制定方案时可以参考的几个维度
选择用户群体并设计合理的分组策略是控制风险、验证功能效果策略总结:一、选择用户群体的核心原则代表性覆盖用户需覆盖核心特征(如地域、设备类型、使用场景),确保测试结果能反映整体用户行为。例如,电商灰度发布时需同时包含一线城市和下沉市场的用户。风险可控性优先选择对系统稳定性影响较小的用户(如非核心业务用户),避免关键用户(如VIP客户)因新版本问题流失。数据可观测性用户需具备完整的行为埋点数据(如点击
- serviceMesh 学习
一切顺势而行
service_mesh学习java
根据您已掌握的Docker、Kubernetes及灰度发布等技能,以下是ServiceMesh需要重点掌握的知识体系,分为核心概念、关键技术、实践场景和进阶能力四部分,助您系统化掌握服务网格:一、ServiceMesh核心概念概念说明与K8s的关联数据平面Sidecar代理(如Envoy),拦截服务间流量通过sidecar-injector自动注入到Pod中控制平面管理Sidecar的组件(如Is
- 理解灰度发布、蓝绿发布、滚动发布
我是小bā吖
网络
文章目录蓝绿发布(Blue/GreenDeployment)灰度发布/金丝雀发布(CanaryRelease)滚动发布(RollingUpdateDeployment)区别蓝绿发布(Blue/GreenDeployment)定义:在这种策略中,会维护两个生产环境,一个是当前活跃的(绿色环境),另一个是待部署的新版本环境(蓝色环境)。首先,新版本会在蓝色环境中完全部署并进行验证,一旦确认无误,通过切
- 最快实现的前端灰度方案
前端程序员
小白最快学会的前端灰度方案首次访问效果如下,点击立即更新会访问灰度版本。本地cookie存在version字段后,后续访问都是指定版本代码,也不会出现弹窗提示一、引言:为什么需要灰度发布?1.1血泪教训:全量发布的风险因为一次上线,导致登录异常,用户无法使用。复盘时候,测试反馈预发环境不能完全模拟出生成环境。要不做一个灰度发布,实现代码最小化影响。1.2技术思考:面试的需要多了解点技术方案,总没有
- 企业级 Java 应用灰度发布设计方案与实践全解析
大手你不懂
JavaJava项目实战微服务-云原生java后端云原生微服务kubernetesistio
引言在当今互联网产品快速迭代的背景下,如何在保证服务稳定性的同时,快速验证新功能的有效性,成为了技术团队面临的重要挑战。灰度发布(CanaryRelease)作为一种重要的发布策略,能够将新版本逐步推向部分用户,在控制风险的同时收集真实用户反馈,已成为企业级Java应用的标配能力。本文将深入探讨灰度发布的核心概念、主流设计方案,并结合行业最佳实践给出具体实现建议。一、灰度发布核心概念1.1灰度发布
- 云原生灰度方案对比:服务网格灰度(Istio ) 与 K8s Ingress 灰度(Nginx Ingress )
大手你不懂
微服务-云原生JavaJava项目实战云原生istiokubernetes微服务
服务网格灰度与KubernetesIngress灰度是云原生环境下两种主流的灰度发布方案,它们在架构定位、实现方式和适用场景上存在显著差异。以下从多个维度对比分析,并给出选型建议:一、核心区别对比维度服务网格灰度(以Istio为例)K8sIngress灰度(以NginxIngress为例)架构层级网络层(L7),工作在服务间通信层面边缘网关层,工作在集群入口处流量控制范围服务间的全链路流量集群外部
- OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中,我们面临的核心矛盾:模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括:#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析:开关逻辑与业务代码耦合(发布周期=代码部署周期)无
- 了解xDS:揭秘K8s服务网格背后的动态配置大师
运维开发王义杰
kubernetes系统运维kubernetes容器云原生
在Kubernetes的世界里,我们每天都在和YAML文件打交道,尤其是通过CRD(CustomResourceDefinition)来扩展K8sAPI,用声明式的方式管理应用和中间件,这已经成为了我们的肌肉记忆。但今天,我想带大家深入一层,聊聊一个隐藏在服务网格(如Istio)光鲜外表之下的“幕后英雄”——xDS。如果大家曾对Istio如何实现毫秒级的流量切换、灰度发布和故障注入感到好奇,那么理
- 定位接口偶发超时的实战分析:iOS抓包流程的完整复现
2501_91600747
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
我们通常把“请求超时”归结为网络不稳定、服务器慢响应,但在一次产品灰度发布中,我们遇到的一个“偶发接口超时”问题完全打破了这些常规判断。这类Bug最大的问题不在于表现,而在于极难重现、不可预测、无法复盘。它不像逻辑Bug那样能从代码中看出症结,而是需要完整还原请求发起、传输、响应全过程中的多个环节。最终,我们通过一整套跨端抓包与请求分析流程,把问题复原并定位到“非预期阻塞逻辑”触发网络层异常。问题
- 自动化性能回退机制——蓝绿部署与灰度发布
大数据张老师
自动化运维系统架构AI架构
自动化性能回退机制——蓝绿部署与灰度发布在复杂系统的上线过程中,单次全量部署往往存在较高风险。尤其是系统性能优化涉及到对服务响应速度、吞吐能力和资源占用的调整,若直接上线容易引发不可控的异常。因此,架构师通常会采用自动化的性能回退机制作为保障措施,其中蓝绿部署与灰度发布是最常见的两种策略。一、蓝绿部署:通过环境隔离实现版本回退蓝绿部署是一种通过维护两套几乎完全相同的生产环境(蓝环境和绿环境)来实现
- Nginx变量妙用:动态控制后端服务路由
后端开发笔记
nginx网络服务器ai
Nginx变量妙用:动态控制后端服务路由关键词:Nginx变量、反向代理、动态路由、负载均衡、灰度发布、A/B测试、请求分发摘要:Nginx作为全球最流行的反向代理服务器,其核心魅力在于“灵活的请求控制能力”。而这种灵活性的“神经中枢”,正是Nginx的变量系统。本文将用“快递分拣中心”的生活比喻,带你一步一步理解Nginx变量的底层逻辑,掌握如何通过内置变量、自定义变量动态控制后端服务路由,最终
- 闭环变更管理:从拦截到回滚的全链路实践
ivwdcwso
运维与云原生变更管理ecsaws发布全链路
在AWSECS上构建Java容器化应用的坚不可摧发布体系引言:为什么变更管理需要闭环?生产环境的一次变更如同一场精密的外科手术——需要术前检查(拦截风险)、术中监护(监控预警)、渐进治疗(灰度发布)和应急预案(回滚机制)。本文将揭示如何在AWSECS上为Java容器化应用构建全闭环变更管理体系,实现变更零事故的核心目标。一、事前拦截:构建发布防火墙拦截点1:代码质量闸门graphLRA[GitPu
- Apache APISIX 教程
松俭格
ApacheAPISIX教程apisixTheCloud-NativeAPIGateway项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apisix1.项目介绍ApacheAPISIX是一款高性能、动态实时的API网关,基于NGINX和etcd实现。它提供丰富的流量管理特性,如负载均衡、动态上游、灰度发布、熔断机制、认证、可观测性等。不仅能处理传统的南北向流量,还适
- 金融全业务场景的系统分层与微服务域架构切分
lansye
常识类架构金融微服务
构建一个支持金融全业务场景的会员账户体系,是一项复杂但极具战略价值的工程。为了支持跨国收付款、供应链金融、信用账户、票据、银行卡发卡等场景,需要采用清晰的分层架构和服务划分策略,确保系统具备可扩展性、合规性、安全性和高可用性。以下是建议的系统切分方式和微服务分层架构:一、宏观分层架构(分为5层)接入层(APIGateway+BFF)负责认证、流控、灰度发布、多租户支持支持不同前端/渠道的聚合层(W
- 【高频考点精讲】前端灰度发布方案:如何实现用户分批次发布?
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端灰度发布方案:如何实现用户分批次发布?作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊灰度发布这个前端工程化里的"老司机"话题。作为每天和代码打交道的工程师,你一定遇到过这样的场景:新功能上线后突然发现有个致命bug,用户投诉电话被打爆,运维小哥连夜回滚版本...(别问我怎么知道的,说多了都是泪)灰度发布就像是给代
- 基于K8S的灰度发布实践
叱咤少帅(少帅)
KubernetesK8S
前言灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/Btesting,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。总结下一些应用场景:微服务依赖很多组件,需要在实际环境验证部署新功能有风险,然后可以通过导流一小部分用户实际使用,来减小风险让特定的用户访问新版本,比如
- 多租户版本更新与数据迁移方案实战:平台升级、Schema 变更与数据一致性全链路设计
观熵
企业级SaaS架构与工程实战全流程网络oracle数据库SaaS架构
多租户版本更新与数据迁移方案实战:平台升级、Schema变更与数据一致性全链路设计关键词多租户升级、数据库迁移、版本控制、Schema变更、数据一致性、Flyway、Liquibase、SaaS平台、零停机、灰度发布摘要在SaaS平台进入多租户规模化运营阶段后,如何实现平台功能版本的迭代升级与租户数据结构的平滑演进,成为系统演进路径中的核心难题。不同租户可能存在业务版本不一致、数据库Schema差
- 一文看懂ingress nginx实现灰度发布和蓝绿发布过程
小杨同学THY
nginxkubernetes运维
背景信息灰度及蓝绿发布是为新版本创建一个与老版本完全一致的生产环境,在不影响老版本的前提下,按照一定的规则把部分流量切换到新版本,当新版本试运行一段时间没有问题后,将用户的全量流量从老版本迁移至新版本。其中AB测试就是一种灰度发布方式,一部分用户继续使用老版本的服务,将一部分用户的流量切换到新版本,如果新版本运行稳定,则逐步将所有用户迁移到新版本。本文将介绍在K8S集群中如何通过NginxIngr
- 一个基于 ASP.NET Core 实现的领域驱动设计落地战术框架
追逐时光者
C#.NET开源项目asp.net后端C#.NETCore
前言今天大姚给大家分享一个基于ASP.NETCore实现的领域驱动设计落地战术框架:netcorepal-cloud-framework。框架介绍netcorepal-cloud-framework是一个基于ASP.NETCore实现的领域驱动设计落地战术框架。框架核心特性,领域驱动设计实践支持+CQRS+EventDriven+分布式事务(事件处理的最终一致性)+多租户+多环境(灰度发布)。框架
- 运维工具---PXE+KICKSTART
@shitouji
Linux运维自动化系统
系统安装(物理机、虚拟机)-->程序安装、配置、服务启动-->批量操作-->程序发布程序发布:不能降低用户体验、系统不能停机、不能导致系统故障或者系统完全不可用灰度发布模型:通过调度器将线上的一批服务器(maintanance)标记为down模式-->关闭相应服务-->部署新版本的应用程序至目标位置-->启动相关应用-->调度主机上线一、运维工具1、系统安装工具----pxe/cobbler;云上
- Dubbo十大模块
hello_zzw
dubbodubbo
Service业务层功能定义中枢定义服务的业务接口与契约,承载核心业务逻辑实现。通过声明式编程实现服务消费者与提供者解耦。//业务接口定义(服务契约)publicinterfacePaymentService{PaymentResultpay(Orderorder);}多版本管理机制通过version参数支持灰度发布与兼容性控制。服务暴露方式xml配置驱动显示声明服务接口与实现类的映射关系注解驱动
- 在一次技术调研中理解istio流量拦截原理
程序员是只喵
istio云原生
背景笔者接到上级任务,需要根据用户特征做全链路的灰度发布,经过讨论采用istio作为技术方案,istio上手极为简单,在部署好istio后,只需要对namespace加一个标签istio-injection=enabled,即可将此namespace下的pod纳入istio服务网关,从而实现流量转移,镜像等功能。笔者不禁好奇,加了这个标签后istio做了啥。istio-injection=enab
- nginx+lua+redis实现灰度发布
京东云开发者
nginxluaredis
作者:马仁喜前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度,当我们具备了这种能力,随时可以基于这种能力和思想调整实现方案:比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言)一、灰度方案:常见的灰度实现方案:1.请求路由:通过请求中的标识(如用户ID、设备ID、
- Nginx+Lua+Redis实现灰度发布
小马不敲代码
后端nginxluaredis
在互联网产品的快速迭代中,灰度发布是保障系统稳定性的关键手段。通过将新功能逐步开放给特定用户,既能提前验证需求,又能降低全量发布的风险。下文将展示如何基于Nginx+Lua+Redis搭建一套灵活、高效的灰度发布系统,实现动态流量控制。什么是灰度发布?灰度发布(GrayRelease)是一种渐进式发布策略,常见形式包括:用户维度:按用户ID、IP、Cookie等标识分流。流量比例:按权重随机分配流
- nginx+lua+redis 灰度发布实现方案
zhangge3663
NGINX
背景:公司要把现有的某传统项目进行微服务化,拆分后要分批次预发布,实现某部分使用户使用微服务模块,其他用户使用传统项目。待微服务稳定、无bug后全部用户迁移至微服务系统。以上为背景,实现此方案使用nginx+lua+redis灰度发布方案。nginx+lua实现反向代理,获取客户端ip,redis存放ip信息(ip为访问微服务允许的地址).有两种方案可以实现第一种:nginx+lua获取用户ip,
- Nacos vs Eureka
信徒_123
eureka云原生
NacosvsEureka对比表格特性/维度NacosEureka所属组织阿里巴巴Netflix(已停止维护)开发语言JavaJava开源状态活跃维护(阿里开源项目)NetflixOSS已停止维护服务注册与发现✅支持✅支持配置中心功能✅内置支持配置管理❌不支持(需额外配置中心如SpringCloudConfig)健康检查✅支持主动+被动检查✅支持(默认心跳机制)权重路由✅支持(灰度发布、权重路由)
- Spring Gateway的入门概述简介
易秋之
springgatewayjava
1.为什么要有网关在微服务中,一般都会把相对独立的业务或者功能划分成一个独立的服务,做到业务或者功能之间的隔离,分开部署。但是在请求到这些正式的服务的时候一般会有一些预前的处理,比如:权限校验,流量控制,灰度发布等。如果这些都在各自的服务中去做,势必会增加这些基础功能的维护成本。总之就是需要有一种前置的组件去做公共的功能逻辑。2.SpringGatewaySpringGateway是SpringC
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多