- 【ARM】FPU,VFP,ASE,NEON,SVE...是什么意思？
亿道电子Emdoor
ARMarm开发ARM
1、文档目标对执行浮点和SIMD操作的逻辑的各种名称的缩写词进行简要解释。2、问题场景Arm处理器内核中有用于执行浮点和SIMD操作的逻辑，有各种名称。它们通常是一系列的缩写形式，因此本文旨在对每一个缩写词进行简要解释。3、软硬件环境1、软件版本：不涉及2、电脑环境：不涉及4、相关缩写FPU(Floating-PointUnit)浮点单元浮点单元是处理器核心中的一个模块，用于使用浮点数执行算术运算
- 2024年12月20日 Go生态洞察：Go开发者调查2024 H2结果深度解析
猫头虎
#Go生态洞察golang开发语言后端gogo1.19beegoAI编程
2024年12月20日Go生态洞察：Go开发者调查2024H2结果深度解析摘要我是猫头虎，本篇文章将深入剖析Go团队于2024年9月9日至23日期间开展的GoDeveloperSurvey2024H2调查结果，从满意度、开发环境、云部署、AI辅助、团队挑战、SIMD支持等多维度展开，带你全面了解当前Go生态的热点趋势与痛点。关键词：Go生态、开发者满意度、AI辅助、云原生、性能优化引言背景与意义G
- GIMP 3.0 中文版下载与安装全指南，附软件下载链接
GIMP（GNUImageManipulationProgram）作为开源图像处理领域的标杆工具，其3.0版本在技术架构上实现了多项突破：界面与性能升级基于GTK3重构的UI支持高分辨率屏幕，SVG图标体系带来更现代的视觉体验；引入多线程渲染与SIMD指令集加速，滤镜处理效率提升300%+非破坏性编辑机制通过图层版本控制与历史状态隔离，实现图像修改与原始数据的分离，这一特性对专业设计流程至关重要跨
- 全面解析ARMv8架构手册：2020年版要点总结
车英赫
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMv8架构作为64位指令集的重要里程碑，提供了详尽的参考指南，包含处理器状态、内存模型、指令集、安全性与虚拟化、多核与并发、浮点与SIMD运算、调试与性能监控、中断与异常处理以及系统级设计等要点。本手册旨在帮助集成电路设计者、软件开发者以及系统架构师深入理解ARMv8架构，促进他们在相关领域的专业技能提升。1.ARMv8架构概述ARMv8架构，作为ARM技
- C 语言字符大小写互转：tolower / toupper 详解与实战
BabyZZの秘密日记
C语言c语言开发语言
个人主页：BabyZZの秘密日记收入专栏：C语言文章目入一、函数原型二、实现原理（glibc2.39源码节选）三、常见陷阱与最佳实践四、完整示例：大小写不敏感查找子串五、性能扩展：批量转换的SIMD思路六、小结在文本处理、协议解析、命令行解析等场景中，“大小写不敏感”是十分常见的需求。C标准库提供了两个最常用的工具函数：inttolower(intc);——大写→小写inttoupper(intc
- 向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析
在现代处理器架构中，向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。SIMD（SingleInstruction,MultipleData）作为向量化编程的核心，通过一条指令同时处理多个数据，能够显著提高数据并行度。本文将从SIMD的基础概念出发，深入探讨其硬件实现、编程模型、性能优化及典型应用场景，帮助开发者充分利用SIMD技术提升代码性能。一、SIMD基础概念1.1什么是SIMD？SIMD是
- 浏览器游戏的次世代革命：WebAssembly 3.0 实战指南
Lucas55555555
游戏wasm
破局开篇：开发者必须跨越的性能鸿沟在2025年，WebAssembly（WASM）技术已经成为高性能Web应用的核心驱动力。特别是WASM3引擎的广泛应用，使得在浏览器中实现主机级游戏画质成为可能。本文将深入探讨WASM3的关键特性、性能优势、核心代码实现以及未来的发展趋势。WASM3技术栈的性能优势WASM3技术栈在性能方面的优势主要体现在以下三个维度：1.SIMD并行计算SIMD（Single
- opencv实现点到region最小距离，distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码，还有可能使用凸包优化，simd，二分查找，多线程计算，这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- OPENPPP2 内置 SIMD-AES-128-CFB 算法实现分析及优化路线
liulilittle
MarkdownExtensionC/C++算法网络协议AES安全密码学网络通信
引用源：OPENPPP2/simd_aes_128_cfb.cpp核心组件结构图AES-128-CFB加密系统密钥扩展CFB加密CFB解密加载初始密钥10轮密钥扩展使用aeskeygenassist字节移位与异或初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块块加密块加密AES加密核心初始轮密钥加9轮AESENC最终轮AESENCLAST详细流程分析一、密钥扩展流程(aes
- SIMD 的使用与限制介绍
写代码的橘子n
语言模型云计算
SIMD的使用与限制介绍什么是SIMD？SIMD（SingleInstruction,MultipleData，单指令多数据流）是一种并行计算技术，允许一个指令在多组数据上同时操作。SIMD通常被用于向量化计算，以加速循环中具有相同操作的数据处理。1.SIMD的使用：Julia中支持通过@simd宏来显式提示编译器使用SIMD优化。但需要注意以下几点：基本使用在循环中添加@simd宏，可以让编译器
- Python, C ++开发出版物销量排行APP
Geeker-2025
pythonc++
以下是针对出版物销排行APP的开发方案，结合Python的数据智能与C++的高性能特性，构建实时、精准的图书销售分析平台：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景核心算法引擎销售预测模型（Prophet/LSTM）实时排名计算（跳表+SIMD）数据采集与清洗网络爬虫（Scrapy）高频API请求处理（cpphttplib）业务逻辑层FastAPI（RESTfulA
- C++性能优化笔记-11-使用向量操作
^Moon^
架构与开发技巧程序优化c++c++向量化优化
使用向量操作AVX指令集和YMM寄存器AVX512指令集和ZMM寄存器自动向量化使用内建函数对齐数据向量化表查找使用向量类向量类的CPU分发转换串行代码到向量化代码数学函数的向量化对齐动态分配的内存对齐RGB视频或三维向量结论今天的微处理器有向量指令，这让在一个向量的所有元素上进行操作成为可能。这样叫单指令多数据（SIMD）操作。每个向量的大小可以是64位（MMX），128位（XMM），256位（
- Android高级开发第四篇 - JNI性能优化技巧和高级调试方法
我的青春不太冷
android性能优化
文章目录Android高级开发第四篇-JNI性能优化技巧和高级调试方法引言为什么JNI性能优化如此重要？第一部分：JNI性能基础知识JNI调用的性能开销何时使用JNI才有意义？第二部分：核心性能优化技巧1.减少JNI调用频率2.高效的数组操作3.缓存Java对象引用4.内存管理优化5.SIMD指令优化第三部分：高级调试方法1.性能分析工具2.内存泄漏检测3.崩溃调试技巧4.性能基准测试框架第四部分
- JVM——JNI 的运行机制
黄雪超
JVMjvm开发语言java
引入在Java开发中，我们常常会遇到一些Java语言难以直接处理的场景，例如需要调用特定体系架构或操作系统的功能，或者利用汇编语言的SIMD指令来优化关键代码性能。这时，JavaNativeInterface（JNI）就成为了我们实现跨语言调用的强大工具。JNI允许我们在Java代码中调用C/C++代码，以实现所需功能。JNI的基本概念JNI是Java虚拟机提供的一种机制，用于在Java代码中调用
- Doris高性能读能力与实时性实现原理
jiedaodezhuti
大数据
一、读性能优异的核心原因MPP分布式架构：采用大规模并行处理架构，将查询请求拆解为多个子任务并行执行，BE节点之间通过数据分片并行计算实现负载均衡，线性扩展处理能力。单查询可同时利用多节点CPU资源，10PB级数据亚秒级响应（P95响应时间<1秒）。向量化执行引擎基于SIMD指令集的向量化处理，单次运算处理1024行数据块，相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C
- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法-第2部分：使用YShuffleX2Kernel优化程序
zyl910
VectorTraitsc#算法开发语言图像处理SIMD
文章目录一、算法思路1.1瓶颈分析1.2优化思路1.3计算索引二、算法实现2.1程序里计算索引2.2思路A的实现2.3思路B的实现三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1.2X86架构上`.NET7.0`程序的测试结果3.1.3X86架构上`.NET8.0`程序的测试结果3.2Arm架构3.2.1Arm架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.2
- 青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 22课题、并行算法
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程算法c++编程与数学并行计算
青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法22课题、并行算法一、GPU并行计算矩阵乘法示例二、MPI并行计算allgather操作示例三、C++中的并行计算多线程并行计算多进程并行计算四、SIMD并行计算SIMD并行计算示例课题摘要并行算法是通过同时执行多个任务或操作来提高计算效率的算法。一、GPU并行计算GPU（图形处理单元）并行计算利用GPU的多核心架构，同时处理多个任务或数据片段，特别
- 【首款Armv9开源芯片“星睿“O6测评】SVE2指令集介绍与测试
极术社区
开发板测评嵌入式系统CPU
SVE2指令集介绍与测试一、什么是SVE2在Neon架构扩展（其指令集向量长度固定为128位）的基础上，Arm设计了可伸缩向量扩展（Scalablevectorextension，SVE）。SVE是一种新的单指令多数据（SIMD）指令集，用于AArch64的扩展，支持灵活的向量长度实现。SVE提高了体系结构对需要大量数据处理的高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）应
- 高翔视觉slam中常见的OpenCV和Eigen的几种数据类型的内存布局及分配方式详解
xMathematics
opencv人工智能计算机视觉内存布局c++slam机器人
vector>内存布局及分配方式详解1.内存对齐的必要性Eigen的固定大小类型（如Eigen::Vector2d、Eigen::Matrix4d等）需要16字节内存对齐，以支持SIMD指令（如SSE/AVX）的并行计算。若未对齐，可能导致程序崩溃或性能下降。2.默认分配器的潜在问题若直接使用std::vector，其默认分配器std::allocator可能无法保证内存对齐。例如：若容器内存起始
- [C#] Bgr24彩色位图转为Gray8灰度位图的跨平台SIMD硬件加速向量算法（第2版: 增加512位向量算法、RGB2Y算法的测试对比）
zyl910
VectorTraits算法c#.net图像处理SIMD
文章目录一、标量算法1.1算法原理1.1.1彩色转灰度的计算公式1.1.2像素格式说明1.2算法实现1.3基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2前人的经验（RGB2Y）2.1.3更好的办法2.2算法实现2.2.1怎样处理非整数倍数据2.3基准测试代码2.4128位向量的算法2.5512位向量的算法三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET7.0`程
- ARM Cortex系列(A8/A9/A15/A7) NEON多媒体处理SIMD引擎优化
chiyikou1762
人工智能开发工具嵌入式
出处：http://houh-1984.blog.163.com/blog/static/31127834201211275111378/Cortex-A9的NEON多媒体处理器是基于ARMv7的SIMD（SingleInstructionMultipleData）和向量浮点VFPv3（VectorFloating-Point）指令集的，在具体的芯片设计中NEON组件是可选的，NEON处理器是面向
- SIMD向量化优化与内存访问重排的微架构级性能提升
学习ing1
架构
1.SIMD向量化优化基础1.1SIMD指令集概述单指令多数据（SIMD）指令集是现代处理器架构的重要组成部分，能够显著提升数据处理效率。从早期的MMX指令集到如今广泛应用的AVX-512指令集，SIMD指令集不断发展，支持的数据类型和操作种类日益丰富。例如，AVX-512指令集可以同时处理512位宽的数据，相比传统的标量指令，其数据吞吐量提升了数倍。在图像处理领域，使用AVX-512指令集进行像
- 硬件层次结构并行情况
Mundaneman
warpgpu架构
叹滚滚长河东逝水文章目录前言一、Warp内部的并行性二、Warp之间的并行性三、SM内部的并行性四、SM之间的并行性总结前言从将抽象概念线程层次结构装载到具象的硬件层次结构的角度来思考和记忆一、Warp内部的并行性并行级别：最高并行策略：Warp是CUDA中最小的执行单元，通常由32个线程组成。在硬件层面，warp内的32个线程以SIMD（SingleInstruction,MultipleDat
- 【C++ SIMD】第3篇：数据对齐与跨步访问（Windows/VS2022版）——以AVX为例
JuicyActiveGilbert
C++SIMDc++开发语言
一、理解数据对齐1.1什么是数据对齐数据对齐指数据在内存中的起始地址是特定数值的整数倍。对于AVX指令集：AVX-256要求32字节对齐（地址末5位为0）AVX-512要求64字节对齐（地址末6位为0）//VS2022中测试地址对齐的简单方法#include__m256aligned_data;//自动对齐的栈变量printf("Alignedaddress:%p\n",&aligned_data
- 【C++游戏引擎开发】《线性代数》（5）：四元数的3D旋转原理与实现（含新增Vector3、修改Matrix为非SIMD版本）
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎线性代数
一、四元数基础理论四元数（Quaternions）是一种扩展了复数系统的数学工具，由威廉·哈密顿（WilliamRowanHamilton）于1843年提出。它在三维空间旋转表示和计算中具有重要应用，尤其在计算机图形学、机器人学和航空航天等领域中因其高效性和无万向节锁的特性而被广泛使用。1.1四元数的定义四元数是一个四维超复数，形式为：q=a+bi+cj+dkq=a+b\mathbf{i}+c\m
- C++20 std::execution::unseq：使用SIMD提速代码从入门到精通
码事漫谈
C++20c++20
文章目录一、引言二、`std::execution::unseq`入门（一）执行策略概述（二）`std::execution::unseq`的含义（三）适用场景三、`std::execution::unseq`的使用方法（一）支持的算法（二）代码示例四、`std::execution::unseq`与其他执行策略的对比（一）与`std::execution::seq`的对比（二）与`std::ex
- 【C++游戏引擎开发】第1周《线性代数》（3）：矩阵乘法的SIMD优化与转置加速
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点线性代数c++游戏引擎
一、矩阵乘法数学原理与性能瓶颈1.1数学原理矩阵乘法定义为：给定两个矩阵A（m×n）\mathrm{A}（m×n）A（m×n）和B（n×p）\mathrm{B}（n×p）B（n×p），它们的乘积C=A×B\mathrm{C}=A×BC=A×B是一个m×p\mathrm{m}×pm×p的矩阵，其中：Ci,j=∑k=1nAi,k⋅Bk,jC_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}A_{i,k}\cd
- 深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践
六七_Shmily
#C++c++java开发语言
深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践一、C++在IT行业中的不可替代性现代IT行业中，C++凭借其零成本抽象和系统级控制能力，在以下关键领域保持不可替代地位：应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理，SIMD指令优化科学计算、金融建模游戏开发实时渲染，物理引擎UnrealEngine、Unity底层嵌入式系统资源受限环境下的高效控制自动驾驶ECU、IoT设备基础设施软
- 机器学习 Day01人工智能概述
山北雨夜漫步
机器学习人工智能
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
- 系统结构知识点
落——枫
系统架构
1.主存和辅存以页面交换数据2.计算机系统=硬件固体+软件3.计算机系统结构概念的实质是确定计算机系统中软，硬件的界面，界面之上是软件实现的功能，界面之下是硬件和固体实现的功能4.计算机组成是指计算机系统结构的逻辑实现。计算机实现是指计算机组成的物理实现。5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
