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小程序推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统推客分销
一、推客小程序的市场背景与商业价值在当今移动互联网红利逐渐消退的背景下,社交电商正成为流量增长的新引擎。推客小程序作为一种轻量级的社交分销工具,完美融合了微信生态的社交属性与电商的变现能力,为企业提供了低成本获客的新渠道。推客模式的核心优势体现在三个方面:裂变式传播:基于微信社交关系链的分享机制,能够实现几何级数的用户增长低成本转化:推客作为"消费商"角色,大幅降低企业的客户获取成本精准营销:社交
- 学苑教育杂志《学苑教育》杂志社学苑教育编辑部2025年第21期目录
QQ296078736
人工智能
专题研究推进“教-学-评”一体化,打造小学语文高效课堂刘月兰;4-6教育管理新高考制度下普通高中生涯教育课程设计的研究霍亚贞;马玲;7-9课堂教学核心素养下小学数学深度学习课堂的构建策略康贵景;10-12“双减”背景下初中英语教学的课堂模式高燕;13-15小学低年级数学说理课堂构建策略玉洁;16-18基于法治观念培育的道法课项目式教学策略许静;19-21“双师课堂”在初中语文写作教学中的实践孙巧玲
- 14、C语言高级数据类型与指针详解
cherry
C语言编程的艺术与实践C语言高级数据类型联合
C语言高级数据类型与指针详解在C语言编程中,我们常常需要处理各种复杂的数据结构和操作,这就涉及到了一些高级的数据类型和操作技巧,如联合(Unions)、自定义类型(typedef)、枚举类型(enum)、位域(BitFields)、结构数组(ArraysofStructures)以及指针(Pointers)等。下面我们将详细介绍这些内容。联合(Unions)联合是一种特殊的数据类型,它允许不同的数
- python使用轻量级数据库--tinydb
Automato
python数据库python开发语言
文档:https://tinydb.readthedocs.io/en/latest/usage.htmlGithub:https://github.com/msiemens/tinydbTinyDB是一个纯Python编写的轻量级数据库,一共只有1800行代码,没有外部依赖项。TinyDB的目标是降低小型Python应用程序使用数据库的难度,对于一些简单程序而言与其用SQL数据库,不如就用Tin
- 2020-03-19
常变荣cbr
四年级数学线上检测总结本学期,一场疫情有史以来第一次改变了教学方式,在“离校不离教,停课不停学”的号召下,县直二小线上教学扎实进行,为了检测孩子们的线上学习效果,本周一即3月16日全校进行了第一次线上月考,现将本次月考情况做一总结。一、学生分析本学期我所教四一、四二班数学,从整体来看成绩不很理想,高分不多低分不少,85分以上四一班22个,四二班23个,不及格四一班10个,四二班15个,每班都有接近
- 从数据错乱到服务假死:一个连接池引发的三起连环血案
那是一个普通周二的下午,我们的新社交电商平台刚刚上线,一切看似平稳。突然,客服中心的电话被打爆了,社交媒体上开始出现#XX平台数据错乱#的热搜。用户惊恐地发现,自己购物车里的商品,竟然是陌生人的!更可怕的是,自己的收货地址也变成了别人的!P0级数据泄露!整个技术部瞬间进入一级战备状态。所有人的心都提到了嗓子眼,这种事故,足以让一家创业公司当场倒闭。1.罪恶的Jedis,一个被共享的TCP连接经过一
- XCZU4EV-1FBVB900E Xilinx FPGA AMD Zynq UltraScale+ MPSoC EV(Embedded Vision)
XINVRY-FPGA
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XCZU4EV-1FBVB900EXCZU4EV‑2FBVB900E属于AMD(Xilinx)ZynqUltraScale+MPSoCEV(EmbeddedVision)系列,集成四核Arm®Cortex‑A53应用处理器、双核Cortex‑R5F实时处理器与Mali‑400MP2片上GPU,辅以强大的可编程逻辑和海量DSP引擎。该器件面向视频嵌入式视觉、网络通信、工业自动化和高级数据处理等对图形
- 企业级数据架构构建之道
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构建稳健的企业级数据架构需融合战略规划与技术实践,以下是关键路径及核心要素:一、顶层设计原则业务驱动对齐企业战略目标,定义数据支撑的业务场景(如客户画像、实时风控)建立$$ROI=\frac{\text{数据价值}}{\text{建设成本}}$$评估模型治理先行实施数据资产目录(MetadataCatalog)通过数据血缘(DataLineage)实现全链路追踪二、核心架构分层graphLRA[数
- Python高级数据结构——分治法(Divide and Conquer)
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Python中的分治法(DivideandConquer):高级算法解析分治法是一种将问题划分为更小的子问题,解决子问题后再将结果合并的算法设计方法。它常被应用于解决复杂问题,如排序、搜索、图问题等。在本文中,我们将深入讲解Python中的分治法,包括基本概念、算法框架、具体应用场景,并使用代码示例演示分治法在实际问题中的应用。基本概念1.分治法的定义分治法将一个大问题划分为若干个规模较小且相互独
- MinIO深度解析:从核心特性到Spring Boot实战集成
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在当今数据爆炸的时代,海量非结构化数据的存储与管理成为企业级应用的关键挑战。传统文件系统在TB级数据面前捉襟见肘,而昂贵的云存储服务又让中小企业望而却步。MinIO作为一款开源高性能对象存储解决方案,正以其独特的技术优势成为开发者的首选。本文将从技术原理出发,深入解析MinIO的核心特性,并通过实战案例展示其与SpringBoot的无缝集成。一、MinIO技术架构与核心优势MinIO是一款基于对象
- 通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库
EasyExcel的优缺点优点:高效性:EasyExcel采用零反射、零注解的方式读写Excel文件,这使得它在处理大型Excel文件时具有出色的性能。此外,它采用了高效的解析算法,能够快速读取和解析文件内容。低内存占用:与传统的Excel文件读取方式相比,EasyExcel显著降低了内存占用。它采用基于事件驱动的模型,通过回调函数来处理每一行数据,而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方
- Lua(数据库访问)
慢慢沉
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Lua数据库访问方法Lua本身不提供内置的数据库访问功能,但可以通过第三方库实现与多种数据库的交互。以下是常见的Lua数据库访问方法:使用LuaSQL库LuaSQL是一个轻量级数据库访问库,支持多种数据库后端(MySQL、PostgreSQL、SQLite、ODBC等)。安装方式:luarocksinstallluasql-mysql#MySQLluarocksinstallluasql-sqli
- 一万多的奢侈品包包和一千多高仿包有什么区别?
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首先,仿包包存在三六九等划分,下面这些类别都是在多次对比之后归类而成,当一家厂商生产一种最高级数的产品后,后面就会开始出现更高版本的厂家产品。首先是A货:除了LOGO哪里都不像。第二是一比一:比A好一些,用普通皮质制作。第三是原版:就是比较大众的,皮子和五金尽量接近原版,市场价格在几百左右。第四是顶级货:这个是最接近专柜的货,皮子、五金、做工都是一流的市场价格在800到2000左右。看具体牌子,像
- mysql 和oracle的选择
思静鱼
#Java开发常见问题mysqloracle数据库
MySQL和Oracle都是优秀的关系型数据库管理系统,但在某些特定场景下,Oracle可能是更合适的选择。以下是不适合使用MySQL而应该选择Oracle的典型情况:1.超大规模企业级应用(高并发、海量数据)适用场景银行核心交易系统(每秒数千笔交易)电信级计费系统(PB级数据,高一致性要求)证券交易所实时交易(毫秒级响应,零误差)Oracle优势更强的扩展性:支持TB/PB级数据,MySQL单表
- Pandas入门秘籍:玩转数据分析的瑞士军刀![特殊字符]
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文章目录为什么Pandas这么?(数据工作者的血泪史)数据工作者的三大痛点:核心武器:DataFrame与Series(超级重要!!)Series:一维数据王者DataFrame:二维表格核武器实战五大神技(职场生存必备)✨神技1:数据清洗魔法⚡神技2:条件筛选闪电战神技3:分组统计大杀器神技4:数据变形术神技5:格式通吃王避坑指南(血泪教训!!)新手常踩的三大雷区:性能优化秘籍(处理百万级数据)
- 2010-2023年全国公路建设行业评级数据
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建筑行业的社会信用评级是地方评级机构主导的市场准入核心工具(直接决定企业投标资格),本地企业更易获得高评级、文化经济关联强的企业评级更稳定,且经济低迷时偏向性加剧,这一现象不仅扭曲市场竞争公平性,还通过正式制度(信用评级)在去中心化管理下构建隐性贸易壁垒;同时,“评级变化对新中标预测力弱但本地企业仍中标更多”的事实,反映评级机制的非效率性与寻租空间。研究建筑企业行业评级,既能解析地方保护如何借正式
- 2019-05-24
实验中学王延利
临近期末,各备课组为提高本学科成绩是各显神通,我们七年级数学备课组也为此做了很多工作,付出许多努力。首先我们利用周一时间,在全班开展数学优差帮扶活动,责任到人。图片发自App图片发自App5月20日周一下午的说课活动中,我们9名老师认真总结考点,讨论出题方向和复习方法,并形成文字性材料妥善保存。图片发自App结合考点以及期中考试学生的失分情况,我们决定于周二下午举行检测活动,内容为一元一次方程的解
- 时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值
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一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局,通过连接设备、传感器和控制系统,实现了生产过程的数字化与智能化。然而,这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战:海量数据:单个工厂可能部署数万个传感器,每秒产生数千万数据点高速写入:工业设备常需毫秒级数据采集,对数据库写入性能要求极高严格时效:质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储:设备生命周期数据需保存数年甚至数
- 从0到1构建数据库安全审计系统:设计、实现与实战
小张在编程
数据库
引言2024年某金融机构发生数据泄露事件,内部审计日志显示,某运维人员在非工作时间执行了SELECT*FROMcustomer_info的全表查询,但当时未触发任何告警——这并非技术漏洞,而是数据库安全审计系统的“失效”。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的落地,数据库作为企业核心资产,其操作行为的可追溯、风险的可预警已成为合规刚需。本文将从需求分析到代码实现,带你拆解一个企业级数据库安全审计系
- 2022-11-13 c习题10-4 递归求简单交错幂级数的部分和
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#includedoublefn(doublex,intn);intmain(){doublex;intn;scanf("%lf%d",&x,&n);printf("%.2f\n",fn(x,n));return0;}doublecalc_pow(doublea,intb);//自定义一个pow函数求指数幂doublecalc_pow(doublea,intb)//定义pow利用了递归函数{if(
- Python高级数据类型:字典(Dictionary)
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字典是Python中非常重要且实用的数据结构,本文将全面详细地介绍字典的所有知识点,从基础概念到高级用法,帮助初学者彻底掌握字典的使用。1.字典简介1.1为什么需要字典?假设我们需要存储公司员工的姓名、年龄、职务和工资信息。使用列表可以这样实现:staff_list=[["tom",20,"teacher",6000],["rose",18,"hr",5000],["jack",20,"行政",4
- 傅里叶变换:从时域到频域的信号处理方法
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傅里叶变换是一种重要的信号处理方法,它可以将一个信号从时域转换到频域。通过傅里叶变换,我们可以分析信号的频谱特性,识别信号中的频率成分,并进行滤波、降噪、频域操作等处理。本文将介绍傅里叶变换的原理和应用,并提供相应的源代码示例。傅里叶变换的原理傅里叶变换基于傅里叶级数的思想,它将一个周期信号分解为一系列正弦和余弦函数的叠加。对于非周期信号,我们可以将其看作是一个无穷长的周期信号,然后进行傅里叶变换
- Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
傻啦嘿哟
分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- Kettle--MySQL生产数据库千万、亿级数据量迁移方案及性能优化
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大家好,我是贾斯汀!【实战前言】(1)不管你是学生,还是已经工作了的小伙伴,可能你在过去、现在或者未来,会遇到这样的问题,公司/项目用的是Oracle/DB2/MySQL等关系型数据库,因公司发展需求,需要完成旧数据库数据安全迁移到新数据库的重要使命,新旧数据库可能是同一种类型的数据库,也可能是不同类型的数据库,相同类型数据库还好,比如都是MySQL数据库,那么你主要只需要考虑如何将数据安全、高效
- 告别内存焦虑!用Dask打开Python大数据并行计算的“任意门“
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python大数据开发语言
引言当你在Jupyter里用Pandas读取20GB的CSV文件,看到内存占用率从10%飙升到90%,最后弹出"MemoryError"时;当你想对亿级数据做分组聚合,却发现单线程计算要等上半小时——这些场景是不是像极了用小推车搬运万吨货物?Python生态中,Dask库就像一台"并行计算推土机",能把大数据拆分成小块并行处理,让你的普通电脑也能拥有分布式计算的能力。本文将从原理到实战,带你掌握这
- 扩展卡尔曼滤波器EKF+无迹卡尔曼滤波器 UKF+泰勒级数的位置估计+三边测量法和多边测量法【7363期】
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matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:Matlab研究室学习之路—代码获取方式(包运行)⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab信号处理仿真内容点击Matlab信号处理(视频版)⛄代码运行视频(CSDN免积分下载)【ACOMTS
- Hadoop与云原生集成:弹性扩缩容与OSS存储分离架构深度解析
Hadoop与云原生集成的必要性Hadoop在大数据领域的基石地位作为大数据处理领域的奠基性技术,Hadoop自2006年诞生以来已形成包含HDFS、YARN、MapReduce三大核心组件的完整生态体系。根据CSDN技术社区的分析报告,全球超过75%的《财富》500强企业仍在使用Hadoop处理EB级数据,其分布式文件系统HDFS通过数据分片(默认128MB块大小)和三副本存储机制,成功解决了P
- JSON全面解析:轻量级数据交换的核心技术
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jsonpython
目录JSON的本质特征⚙️序列化:数据到字符串的转换反序列化:字符串到数据的还原实际应用场景⚠️常见陷阱与解决方案最佳实践建议在当今数据驱动的时代,JSON(JavaScriptObjectNotation)已成为最流行的轻量级数据交换格式。本文将深入剖析JSON的核心特性及其在Python中的应用,帮助开发者高效处理数据序列化与反序列化。JSON的本质特征JSON采用纯文本格式,具有跨平台、易读
- 时序数据库选型全指南:为什么越来越多企业选择IoTDB?
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>在工业物联网爆发式增长的今天,一台风力发电机每秒产生200+数据点,一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据:数字时代的脉搏时序数据(Time-SeriesData)是以时间戳为索引的连续数据流,广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性:-**海量性**:单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**:新数据价
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
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- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st