- TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容(h800)
weixin_44719529
tensorflowneo4j人工智能
环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800上启用GPU加速完整指南在使用TensorFlow进行深度学习训练时,充分利用GPU能力至关重要。本文记录了在Linux环境下使用TensorFlow2.13搭配NVIDIAH800GPU的完整
- Python环境管理大比拼:这8款工具到底该怎么选?(2024终极指南)
牛马的人生
python开发语言
作为一个写了5年Python的老司机(踩坑无数),今天必须和大家聊聊环境管理这个世纪难题!每次看到新手在群里问"为什么我的代码跑不起来?",90%都是环境配置惹的祸(血泪教训啊)!!!一、为什么你需要环境管理工具?先来说个真实案例:上周同事A在本地跑得好好的项目,部署到服务器直接报错。原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4,服务器却是Python3.7+TensorFlow
- TensorFlow 与 PyTorch区别
sky丶Mamba
AItensorflowpytorch人工智能
以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比,结合最新技术趋势和实际应用场景,帮助开发者理性选择框架:1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图(默认),早期版本需先定义图再执行(优化性强,适合生产部署)。TensorFlow2.x支持EagerExecution(动态图)。动态计算图(默认),代码即运行(灵活,适合研究和调试)。PyTorch2.0引入to
- Tensorflow安装出现dependency conflict错误
lilybaobei
tensorflowpython
Python版本:3.11.4pip版本已升到最新电脑上有mac的原装Python2.x,我装的3.11.4,还有个什么依赖的3.9运行pip3installtensorflow出现类似以下错误(我报错的是另一个不是tensorflow—estimator,但基本就是这种错误,手太快直接关了窗口,这段是借用的别人的)tensorflow2.4.2dependsontensorflow—estima
- 机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)
m0_37773168
资源类深度学习机器学习pythontensorflow
机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)《深度学习》+《动手学习深度学习》https://zhuanlan.zhihu.com/p/95859749?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=751192479616741376《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》《简明的TensorFlow2》
- 基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考
QQ67658008
tensorflow生成对抗网络neo4jWGAN表格数据序列数据对抗网络
WGAN生成对抗网络基于pythontensorflow2以下框架,环境应该如何自己配置?表格数据、数值数据,序列数据生成里面是一个标准函数的数据,读取自己数据需要自己改。可以随意替换纬度,需要自己手动改.如何配置环境并编写一个基于TensorFlow2的WGAN(WassersteinGenerativeAdversarialNetwork)来生成表格数据、数值数据和序列数据。我们将使用标准函数
- Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1(Python3.9.1,cuDNN 8.1.0,兼容性3.5 - 8.6,附编译结果下载)
瑞凤玉子烧
与Windows死磕到底的日常tensorflowwindowscudagpumkl
基本参照我的这篇文章:《Windows下编译带CUDA11.1(Update1)的TensorFlow2.4(RC0)(Python3.9.0,cuDNN8.0.4,兼容性3.5-8.6,附编译结果下载)》,有些地方有所改动,重新组织一下步骤。环境准备1.内存要求在8个并行任务下(默认并行数为CPU线程数),应有不小于10G的内存,否则会产生编译器堆空间不足的错误。2.Python&Pip首先Py
- PyTorch:动态计算图的革命与深度学习工程实践
Gupao12
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从研究原型到生产部署,PyTorch正在重塑深度学习开发的全生命周期。本文将系统解构动态计算图的数学本质,梳理从张量操作到分布式训练的完整技术栈,为开发者提供从入门到精通的工程化指南。一、认知重构:动态计算图范式1.1计算图演进史框架类型计算图模式代表框架调试友好性静态图先定义后执行TensorFlow1.x❌动态图即时执行PyTorch✔️混合式动静转换TensorFlow2.x△#动态计算图即
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:深度学习100例-循环神经网络(RNN)心脏病预测原作者:K同学啊|接辅导、项目定制难度:新手入门⭐要求:本地读取并加载数据。了解循环神经网络(RNN)的构建过程测试集accuracy到达87%拔高:测试集accuracy到达89%我的环境:语言环境:Python3.7编译器:Spyder深度学习框架:TensorFlow2.4.1数据地址:百
- rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率,yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps
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简单说点记录,python要在rk3588安装虚拟环境,首先我们要知道rk3588环境配置:Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10,,tensorflow2.8.0要单独先下载,转出1.6.0的模型,转的时候要把代码改成rk3588平台,rk3588
- RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装
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工程问题pythontensorflow深度学习人工智能计算机视觉
这是不安装Anaconda的流程,可用python自带的IDLE写代码、运行(安装好Python后,在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE)对于3080、3090卡亲自测试成功,但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求,不熟就按下面的版本安装:Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0安装好Python后cmd命令pipinstall
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TensorFlow2.0初学者入门指南:从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。通过使用KerasAPI,我们将详细介绍如何加载数据集、构建神经网络模型、训练模型以及评估模型性能。我们将以MNIST手写数字数据集为例,逐步展示如何从零开始构建一个图像分类器,并最终实现超过98%的准确率。本文旨在帮助初学者快速掌握TensorFlow2.0的核心概
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Tensorflow2.0使用流程详解前言:明确神经网络搭建流程,列举了过程中所有实现方法。絮叨几句:自己最初就是想借tensorflow架构一个简单网络,但看了网上诸多教程,依旧对tensorflow如何去实现感到糊涂,官方文档教程和指南也感觉逻辑搞得相当混乱和复杂,各种方法混用,看了反而更莫名其妙,获取到的知识碎片化严重,还记不牢。更有些教程知识点反而集中到了感知机、线性回归、各类神经网络上。
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Python学习记录:使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/0eac5项目简介本项目是一个基于TensorFlow2.8和Keras构建的卷积神经网络(CNN)模型,用于识别猫和狗的图像。通过本项目
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猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Flatten,Densefromtensorflow.keras.modelsimportSequential,load_modelfromtensorflow.kerasimportoptimi
- tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0
weixin_39977488
好久没更新了,一巴掌拍了拍自己闲得发慌的脸。虽说生活的压力不大,但是也不能太咸鱼啊。平时浪归浪,但是学习和工作还是不能落下。最近的工作太繁杂了,不知道要从何写起,想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例,这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。1.数据集的准备下载后解压,得到如下的文件夹文件夹train里面放着25000张图像,猫和狗的图像分别都是12500张
- 安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装
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本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境,首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装,选择Pytorch2.6.0版本,Tensorflow2.10.0版本,CUDA11.8版本,cuDNN8.2.1版本前置内容Pytorch版本官网:PyTorchTensorflow版本★注意:原生Window
- 关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表
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TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件,发现运行不了,查了下资料,发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。这里提供一个版本匹配清单,需要严格按此标准安装。版本匹配清单FrameworkEnvnameDescriptionTensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPyth
- Python 虚拟环境:原理解析与最佳实践
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从一个困境说起小王最近遇到了一个棘手的问题:他在维护两个Python项目,一个是去年开发的数据分析系统,依赖TensorFlow1.x;另一个是最近在做的预测模型,需要用到TensorFlow2.x的新特性。每次切换项目时,他都要手动更改Python包的版本,这不仅繁琐,而且经常出错。"难道就没有办法让每个项目使用自己的专属Python环境吗?"小王在项目组会议上提出这个问题。事实上,这个问题在P
- 深度学习平台demo(基础知识)- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)
竹叶青lvye
深度学习平台demokerastensorflow深度学习可视化
Demo程序中的卷积神经网络用的keras,所以是初次接触的童靴,可能会陌生,这里简单介绍下,具体的一些知识点还是从官方文档获取,博主只列举几个常用的。毕竟17年的时候就曾用keras落地过实际项目,后来keras被集成到tensorflow2.x里了,所以博主对此框架还是有一定的了解。应用Applications-Keras中文文档https://keras.io/zh/applications
- TensorFlow的C#版本TensorFlow.NET初体验
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TensorFlow.NET是一个开源的.NET库,允许开发者使用C#或F#与TensorFlow进行交互。它为.NET开发者提供了构建、训练和部署机器学习模型的能力,同时支持TensorFlow2.x的API。主要特点支持TensorFlow2.x:完全支持TensorFlow2.x的功能和API。与PythonTensorFlow兼容:可以加载和保存与PythonTensorFlow兼容的模型
- TensorFlow之Session
浊酒南街
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目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中,会话的概念已经被简化,默认情况下,所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图(无eagermode)学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
- Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型
TTTYYZZ
笔记深度学习tensorflow神经网络
Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型,我们需要时刻关注训练进度,非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练,它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心,每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
- 错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
逆着tensor
tensorflow2.0学习tensorflow
错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子,出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matplotlib’错误解决办法好了,重新加载程序,已经可以用了。
- 深度学习实战:用TensorFlow构建高效CNN的完整指南
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一、为什么每个开发者都要掌握CNN?在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里,在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中,甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里,卷积神经网络(CNN)正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准,带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型,深入解析TensorFlow2.x的最新特性,并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
- 深度学习day1
孤城laugh
深度学习人工智能笔记学习机器学习
深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量(Tensor)**:多维数组、多维列表2.**变量(Variable)**:用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习(TensorBoard)**:用来展
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loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型
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本节将通过一个简单的示例,带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。importtensorflowastfimportpandasaspd首先,我们导入了TensorFlow和Pandas库。TensorFlow用于构建和训练我们的机器学习模型,Pand
- 从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 2
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你好,TensorFlow!——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”?无论学习什么新语言或新框架,“HelloWorld!”示例都能帮助我们快速确认开发环境是否就绪,并掌握最基本的使用方式。对于初学者来说,这种“可执行的最小示例”既能降低上手门槛,又能带来满满的成就感。在这里,我们就用TensorFlow2.x的即时执行模式,输出“Hello,Ten
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f