紫色银杏树
紫色银杏树

Could not find a version that satisfies the requirement numpy＞=1.21.0

除了百度搜索前几个原因，也有可能是因为python版本问题，将python升级到3.7解决问题。

凑字数：

  • 将python版本升级，或新建python3.7环境或更换python环境。
  • pip install numpy==1.21.0

你可能感兴趣的:(错误解决,numpy)

  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事 AAEllisonPang Python信息可视化python开发语言
    引言：当数据会说话在数据爆炸的时代，可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
  • 使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测 Clang's Blog AIpytorchpandas人工智能
    文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型。我们将详细讨论数据加载、预处理、模型构建、训练、验证及最终预测的全过程。1、环境设置我们首先需要导入所需的库，包括用于数据处理的pandas和numpy，以及用于深度学习的torch。i
  • python进行常见的数学计算（方差，一元二次方程，求导，积分等等） ccut 第一混 python
    代码如下：importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst+nreturnsum_lst/len(lst)#方差defvariance(lst):average_lst=average(lst)sum_variance=0forninlst:su
  • 解决：FFmpeg推流时报错：Broken Pipe -米兰的小铁匠 ffmpegpython
    最初利用如下代码进行FFmpeg推流：importsubprocessimportcv2importnumpyasnpimporttimeclassRTMPStreamer:def__init__(self,rtmp_url,width,height,fps=30):self.rtmp_url=rtmp_urlself.width=widthself.height=heightself.fps=f
  • 轻松入门 NumPy（二）：数组的升维降维操作 Sunhen_Qiletian numpy
    目录引言一.数组的维度、形状和轴1.1数组的维度（Dimensions）1.2数组的形状（Shape）1.3数组的轴（Axes）二.数组的升维（DimensionalityExpansion）2.1升维的操作方法2.2升维的实际应用三.数组的降维（DimensionalityReduction）3.1降维的操作方法1.使用reshape()降维2.flatten()方法3.2降维的实际应用四.总结
  • pandas.to_sql mysql_pandas to_sql weixin_39929595 pandas.to_sqlmysql
    实例：importpymysqlimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_enginedf=pd.DataFrame([[1,"Bob",0],[2,"Kim",1]],columns=["id","name","sex"])dfidnamesex01Bob012Kim1fromsqlalchemyimportcreate_
  • Cpython
    先编译在运行fromdistutils.coreimportsetup,ExtensionfromCython.Buildimportcythonizeimportnumpysetup(ext_modules=cythonize(Extension('dot_cython',sources=['dot_cython.pyx'],language='c',include_dirs=[numpy.ge
  • Python代码库OpenCV之11 切割碑文 iCloudEnd
    本文代码来自https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2.cv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportheapqimpor
  • day 34 打卡 weixin_39908253 AI学习笔记python机器学习
    day21常见的降维算法#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']pl
  • svm支持向量机实例--线性非线性实例代码可运行
    fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpimportsklearn#因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，所以在Python中一样可以使用支持向量机做分类#取数据集path=r'D:\svm\iris.data'#Iris.data的数据格式如下：共5列，前4列为样本特征，第5列为类别，分别有三种类别Iris-setosa，Iris-versicol
  • 论文复现 Rank consistent ordinal regression for neural networks withapplication to age estimation DeniuHe Pytorch算法
    importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccurac
  • Pytorch实现目标检测
    importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun
  • Python中如何打开查看.npz文件 SEVEN是7 python开发语言
    .npz文件是NumPy的压缩存档格式，可以包含多个数组（一个.npz文件包含几个数组）一、导入包importnumpyasnp二、数据加载poem=np.load('tang.npz',allow_pickle=True)使用NumPy的load()函数加载.npz文件：file_path：指定要加载的文件路径allow_pickle=True：允许加载包含Python对象(pickle)的数据
  • Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
    文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数？2.核心数组创建函数详解2.1`np.array()`：从现有数据创建数组2.2`np.arange()`：创建等差序列2.3`np.zeros()`：创建全零数组2.4`np.ones()`：创建全一数组2.5`np.linspace()`：创建等间隔序列3.其他常用数组创建函数(简要提及)总结练习题练习题答案创作不易，请各位看官顺手点点关注，不胜感
  • PyZDDE：Python控制Zemax光学设计软件的实践指南 鄧寜
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Zemax软件广泛应用于光学设计领域，提供DDE接口实现与外部程序交互。PyZDDE是一个Python库，允许用户通过DDE通信协议控制Zemax，以自动化执行设计、优化和分析任务。本压缩包包含Python脚本实例，展示如何利用PyZDDE进行文件操作、模型构建、优化与分析、数据提取以及自动化流程，旨在提升光学工程师的工作效率。结合NumPy、SciPy和ma
  • Python ffmpeg视频处理 程序媛一枚~ 视频处理PythonOpenCVffmpegpython音视频
    2.源码#coding=utf-8importffmpegimportgetpassimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimportos#ffmpeg相关的音视频操作指令函数#程序列表：'''comband_av音频视频合并comband_aa音频合并pick_v视频静音acceler
  • 层次分析法代码笔记 骑驴看星星a numpypython开发语言笔记
    层次分析法一、核心在层次分析法中，通过算术平均法、几何平均法、特征值法计算指标权重，再通过一致性检验确保判断矩阵逻辑合理，为多准则决策提供量化依据。二、代码（一）一致性检验（判断矩阵合理性）importnumpyasnp#1.定义判断矩阵A=np.array([[1,2,3,5],[1/2,1,1/2,2],[1/3,2,1,1/2],[1/5,1/2,1/2,1]])#2.获取矩阵阶数（指标数量
  • 排名前十的编程语言及其详细对比 NurDroid 开发语言
    根据2025年4月的最新TIOBE排行榜以及其他综合榜单，当前排名前十的编程语言及其详细对比如下：1.Python•排名：第1位•核心特点：简洁语法、动态类型、丰富的生态库（如NumPy、TensorFlow）。•应用领域：AI/机器学习、数据分析、自动化脚本、Web开发（Django/Flask框架）。•性能：解释型语言，执行速度较慢，但开发效率极高，适合快速原型设计。•趋势：持续领跑AI领域，
  • 如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’问题 万粉变现经纪人 全栈Bug解决方案专栏pipnumpypycharmpythonpandasscrapybeautifulsoup
    【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’问题摘要在使用PyCharm开发Python项目时，常常需要通过pipinstall安装各类第三方包。然而，当安装完毕后，控制台仍然提示ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’，这让许
  • 深度学习-数据操作
    数据操作首先，我们来介绍n维数组，也称为张量（tensor）。GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；并且张量类支持自动微分。这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）；具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）；具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。上图分别是1维到5维的张量的表
  • python学习DAY22打卡 星仔编程 python学习打卡学习
    作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码kaggle泰坦尼克号人员生还预测importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatp
  • 推荐系统如何开发 一行代码通万物 python人工智能推荐系统
    推荐系统实现了基于协同过滤的推荐功能支持两种推荐模式：基于用户的协同过滤（寻找相似用户喜欢的物品）基于物品的协同过滤（寻找相似物品）主要功能：数据加载（支持自定义数据或内置的MovieLens数据集）模型训练模型评估（计算RMSE和MAE指标）为指定用户生成推荐列表使用前需要安装依赖库：pipinstallsurprisepandasnumpy可以通过修改sim_options参数来调整相似度计算
  • pandas库 DataFrame的常见操作
    目录一.Pandas库的核心特点与应用场景1.表格数据处理2.与NumPy的区别3.数据转换二.Pandas与OpenPyXl的对比三.DataFrame与Series数据类型四.DataFrame常用操作排序：df.sort_values(by='列名',ascending=False)按指定列降序排序，整行数据同步调整，当参数值为ture时则为升序排序或默认升序排序数据替换：df['列名'].
  • OpenCV快速入门【OpenCV环境安装与基本操作】 欧阳小猜 人工智能opencv人工智能计算机视觉
    文章目录前言一、OpenCV简介与环境搭建1.OpenCV介绍2.OpenCV环境安装与验证二、图像的基本表示：NumPy数组1.图像在计算机的储存方式2.图像的访问（显示）和修改像素值3.图像的基本属性（高度、宽度、通道数）三、图像的读取与存储1.读取图像（cv2.imread）2.保存图像（cv2.imwrite）四、图像的基本操作1.图像切片2.图片的缩放3.图像的绘制3.1绘制直线3.2绘
  • 机器学习-SVM支持向量机
    支持向量机是一类监督学习算法，实现二分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。课程代码：importnumpyasnpmy_seed=2017np.random.seed(my_seed)importrandomrandom.seed(my_seed)importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.rcParams['font.
  • C++实战：数据标准化高效实现
    DBSCAN基本DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法，适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括：eps：邻域半径，决定样本的邻域范围。min_samples：核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
  • Scikitlearn：Python机器学习库 AI天才研究院 AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    -Scikit-learn：Python机器学习库1.背景介绍1.1什么是Scikit-learnScikit-learn是一个基于Python语言的开源机器学习库。它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。Scikit-learn的目标是提供一个高
  • 【OpenCV-Python】——图像处理基础&读写及显示图像&读写及播放视频&灰度图/彩色图/图像通道操作、运算 柯宝最帅 OpenCV学习pythonopencv图像处理
    目录前言：1、读并显示图像、写图像2、读并播放视频、写视频3、操作灰度图和彩色图、图像通道操作、运算总结：前言：在Python中，OpenCV使用NumPy数组存储图像，Numpy是使用Python进行数组计算的软件包，提供强大的N维数组对象，支持复杂的广播功能（数组运算），集成了C/C++和Fortran代码工具，支持线性代数、傅里叶变换和随机数等特性，还可作为通用数据的高效多维容器，如在Ope
  • 基于 NumPy 的高效数值计算技术解析与实践指引 二向箔reverse numpy
    在数据处理与科学计算领域，高效是核心诉求。NumPy作为Python生态高效数值计算的基石，以高性能多维数组对象及配套函数，成为数据从业者的必备工具。其数组支持算术、比较、逻辑等丰富运算，通过向量化操作直接处理每个元素，无需循环，大幅提升代码效率与简洁度。算术运算NumPy数组可以直接进行加减乘除等算术运算，运算规则是对应元素之间进行操作。a=np.array([1,2,3,4,5])b=np.a
  • JAVA中的Enum 周凡杨 javaenum枚举
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。     例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
  • 赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
    (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量    int型不超过1000w，含char则不超过500w；    合理分表；    限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量    字段少而精，字段数建议在20以内
  • Shell test命令 daizj shell字符串test数字文件比较
    Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
  • XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 javawebservice
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)： 两个java bean类： Course.java    package cn.com.bean; public class Course {     private
  • 重绘之画图板 朱辉辉33 画图板
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。        画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
  • Java的IO流 西蜀石兰 java
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？ 答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!   网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large   异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
  • JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
    /** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
  • 队列中数据的移除问题 百合不是茶 队列移除
         队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下;      // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
  • Runnable接口使用实例 bijian1013 javathreadRunnablejava多线程
    Runnable接口 a.       该接口只有一个方法：public void run(); b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
  • oracle里的extend详解 bijian1013 oracle数据库extend
    扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
    浏览器Form Post请求 浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
     1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype      2. 创建avro格式的数据表   hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan javaspringIOC
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
         军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”    而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
  • spring 定时器-两种方式 cuityang springquartz定时器
    方式一： 间隔一定时间 运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn   简述一下相关的技术点   前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。   后端：U
  • 运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 解决方法： 后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。   2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
  • MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodbMongodb更新文档
    MongoDB更新文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义 参数   
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。 有问题不明的先注掉   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
      用事务通知声明式地管理事务   事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
  • GCD使用经验与技巧浅谈 啸笑天 GC
    前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量 这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux工作ubuntu
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  ls / 显示/.下的所有文件和目录  ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
  • nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
    // db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
  • 一起学Hive系列文章 superlxw1234 hiveHive入门
      [一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。   [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。   在3.7.0版本主要做了如下的更新：   将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他