mvcnn代码详解_Tensorflow,OpenCV实现的CNN车牌识别代码

【实例简介】

某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6，Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通，可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。

【实例截图】

【核心代码】

deep-anpr

└── deep-anpr

├── 1.jpg

├── 2.jpg

├── common.py

├── CutJpg.py

├── deepAnpr.wpr

├── deepAnpr.wpu

├── detect.py

├── extractbgs.py

├── FONTS

│   ├── platech.ttf

│   └── UKNumberPlate.ttf

├── gen.py

├── LICENSE

├── model.py

├── __pycache__

│   ├── common.cpython-36.pyc

│   ├── gen.cpython-36.pyc

│   └── model.cpython-36.pyc

├── README.md

├── S1.jpg

├── test

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