基于matlab的bagged trees 验证随机森林算法

懒得下载python，老师布置了随机森林算法的作业，网上找的答案在我的matlab上无法实现，多多少少有点问题，后来用bagged trees实现了随机森林算法。使用其他分类器也可以参考这篇文章，但我也是新手，所以有很多东西我还没尝试，后续更新吧！ 

第一步：

第二步：

第三步：

第四步：

我选择 from file

数据可以在以下链接中下载，下载好之后是.data，我一般用excel整理数据并保存为.xlsx文件，我选择了鸢尾花数据集

UCI Machine Learning Repository: Data Sets

第五步：

 第六步：

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第七步：选择分类器

由于前两天做随机森林算法作业时遇到了麻烦，就是用这个分类器解决的，所以我选bagged trees 

 第八步：由于随机森林算法的特征也是随机的，所以选择特征选项，尝试勾除一些特征验证随机森林算法。

第九步：训练

等待

 

可以看出选取不同的特征值，对最后的精确度是有影响的，我认为这样就可以验证随机森林算法了。但也只是我的个人看法，如果不对，欢迎指教！