anaconda3配置python2.7环境_Anaconda3+Python环境配置

https://zyu963.github.io/https://zyu963.github.io/https://zyu963.github.io/https://zyu963.github.io/https://zyu963.github.io/

1. python版本的介绍

python语言是一种简单易学的脚本(shell)语言。shell语言是不需要像C语言那样“编译、链接”的过程。目前主要python有2.x系列和3.x系列，两者的兼容性不同。

2. Anaconda的安装

3. Anaconda的配置

在安装其他环境之前，更换镜像源，这样速度更快(本文使用的是阿里源)conda config --add channels https://opsx.alibaba.com/mirror

conda config --set show_channel_urls yes

查看现有的源conda config --show channel

目前国内的好多源都不行了，要是切换了国内的源，先还原到默认源conda config --remove-key channels

安装好anaconda3后，打开Anaconda Prompt，并输入如下命令jupyter notebook

进入后就会打开一个界面，如下所示

将python2.7版本加入到anaconda中，并将其装入jupyter notebook下

继续在anaconda prompt里输入以下命令进行配置conda create -n python2 python=2.7

activate python2 ## 进入python2.7环境

pip install ipykernel ## 在kernel中加载python2.7

python -m ipykernel install --name python2 ## 将已有的python2.7环境装入jupyter notebook下

deactivte # 退出python2.7环境

jupyter kernelspec list #查看已有的kernel

4.下载安装决策树可视化工具Graphvizpip install graphviz

配置好之后，到jupyter notebook里创建一个python3，输入以下代码进行测试import graphviz #在python3环境下测试

## 5.安装Tensorflow

打开anaconda prompt，输入以下命令conda create -n tensorflow tensorflow

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

## 将自己环境(tensorflow)加入到ipython的kernel里

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "tensorflow"

## 第一个tensorflow为自己环境的名，第二个tensorflow为Kernel名，可以在jupyter notebook里看到，可以和环境名不一致

## 进入tensorflow的python下，输入以下命令测试是否安装成功

import tensorflow as tf