多元线性回归(Multivariate Linear Regression)及多元线性回归的梯度下降

在之前的线性回归中,假设只有一个变量x,预测函数hθ(x) =θ01x。

现在假设有多个变量,预测函数为
hθ(x) =θ01x12x23x3+…+θnxn

假设有x0=1,上面的预测函数可改写为如下形式:
hθ(x) =θ0x01x12x23x3+…+θnxn
θTX
Tx

备注:
多元线性回归(Multivariate Linear Regression)及多元线性回归的梯度下降_第1张图片
多元线性回归的梯度下降方程:
多元线性回归(Multivariate Linear Regression)及多元线性回归的梯度下降_第2张图片

你可能感兴趣的:(机器学习,机器学习)