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【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合

当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。
WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。

将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。同时，掌握python在WRF前后处理的常用场景，包括数据处理、可视化绘图等

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第1张图片

WRF模式运行

WRF模式运行

WRFDomainWizard 设置模拟区域

WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理

GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟

WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行

参数化方案设置

常用参数的使用经验

Restart断点续跑

如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第2张图片

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第3张图片

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第4张图片

WRF应用案例介绍

WRF案例

西北太平洋台风模拟

强天气过程—冰雹个例模拟

WRF-solar模拟太阳辐射

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第5张图片

WRF模式前后处理

WRF模式前后处理

WRF后处理简介

wrf-python库介绍

python绘制WRF模拟区域和地形

python提取站点预报要素并绘图

python绘制500hPa高空形式场

python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面

python绘制700hPa水汽场

python绘制地面降雨场

【气象数值模式及其数据处理】WRF模式与Python融合_第6张图片

 

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