平丘月初
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视频数据集

在视频超分领域，有三个常用的数据集：Vimeo90K, REDS这两个比较大，提供了训练和测试数据集，Vid4数据集包含了4个clips，仅用于评估。

 

REDS

REDS是高质量的视频超分(1280*720*3)

270000高质量图片，由240个training clips， 30个validation clips，30个testing clips组成。每个clip包含100帧。

在高质量图片上做了4种不同的衰退处理，行成4个子数据集。1. Bicubic downsampling  2. Bicubic downsampling with motion blur  3. Motion blur  4. Motion blur with compression artifacts.

Vimeo-90K

gt分辨率[448, 256, 3], 每个clip包含7帧，训练集64612帧，测试集7824帧。

目标任务方向：

temporal frame interpolation(时域插帧）

video denoising（视频去噪）

video deblocking（视频去块）

video super-resolution（视频超分）

 

在视频去模糊领域，有两个常用数据集，DBNSet和REDS，提供了训练和测试数据集。

DBNSet数据集由手持相机拍照获得。模糊帧通过对高帧率的连续帧(240fps)做平均得到。DBNSet包含71clips，合计6708帧，分为61个训练clips和10个测试clips。

 

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