- 《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第2章) --- Workflow: basics
TigerZ 生信宝库
r语言数据科学中文翻译
写在前面本系列推文为《RforDataScience(2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github,欢迎大家参与贡献,详细信息见:Books-zh-cn项目介绍:Books-zh-cn:开源免费的中文书籍社区r4ds-zh-cnGithub地址:https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cnr4ds-zh-cn网站地址:https://b
- WebStack-Hugo 项目安装与使用教程
WebStack-Hugo项目安装与使用教程1.项目目录结构及介绍WebStack-Hugo项目是一个基于Hugo的静态响应式网址导航主题。以下是项目的目录结构及其功能介绍:WebStack-Hugo/├──.github/#GitHub工作流文件│└──workflows/├──exampleSite/#示例网站内容│├──layouts/#网站布局文件│├──static/#静态资源文件,如图
- Github Actions CI/CD
alfalfaw
GithubActions是Github提供的一套CI/CD解决方案,允许开发者创建能自动构建、测试、发布和部署代码的工作流程。本文主要介绍如何使用GithubActions持续集成前端应用(演示项目代码地址在会在文末给出)。配置workflowActions->选择新建Node.js的工作流BW35XF.png.github/workflows/node.js.yml#Thisworkfloww
- RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF
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LLMDailyLLMRL语言模型人工智能
本文是LLM系列文章,针对《RLHFWorkflow:FromRewardModelingtoOnlineRLHF》的翻译。RLHF工作流程:从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry奖励模型与偏好模型2.3评估结果3迭代策略优化3.1监督微调3.
- Django-xworkflows 使用教程
Django-xworkflows使用教程1.项目介绍django-xworkflows是一个Django应用程序,它允许Django模型使用xworkflows的功能。xworkflows是一个用于在Python中实现状态机和工作流的库。通过集成django-xworkflows,开发者可以在Django项目中轻松地为模型添加状态机功能,从而更好地管理模型的状态转换。2.项目快速启动安装首先,使
- Android Room使用方法与底层原理详解
你过来啊你
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Room是一个强大的SQLite对象映射库,旨在提供更健壮、更简洁、更符合现代开发模式的数据库访问方式。核心价值:消除大量样板代码,提供编译时SQL验证,强制结构化数据访问,并流畅集成LiveData、Flow和RxJava以实现响应式UI。一、使用流程(Step-by-StepWorkflow)Room的使用遵循一个清晰的结构化流程:添加依赖://build.gradle(Module)depe
- Zapier 是一个流行的自动化工具,允许用户连接不同的应用程序和服务,以实现自动化工作流程。开源替换n8n、Huginn、ActivePieces和 Apache NiFi
skywalk8163
项目实践自动化开源
Zapier是一个流行的自动化工具,允许用户连接不同的应用程序和服务,以实现自动化工作流程。Zapier的主要目标是帮助用户简化工作流程,减少手动操作,提高生产力。官网:Zapier:AutomateAIWorkflows,Agents,andAppsZapier的主要特点连接应用程序:Zapier支持连接超过3,000个不同的应用程序和服务,包括流行的工具如Gmail、Slack、Trello、
- ABP VNext + Temporal:分布式工作流与 Saga
Kookoos
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ABPVNext+Temporal:分布式工作流与Saga目录ABPVNext+Temporal:分布式工作流与SagaTL;DR1.环境与依赖️2.系统架构概览3.接入Temporal客户端&OpenTelemetry4.定义Workflow与Activities✍️4.1Workflow接口4.2Activities接口与实现5.Worker宿主托管&DI映射6.Workflow实现:补偿、重
- 2020-12-09
幸福大黑鸭
IT1.LeetCode:汇总区间Java编写2020-12-09(228.汇总区间)2.《Java从入门到精通》明日科技:P351~355阅读记xmind笔记,并自己实现实例。知识点之前确实都学过,但还是再系统复习一下吧。3.《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》:粗读关键
- 工作流引擎Conductor
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职业重启计划工作心得conductorjava
Conductor是Netflix开源的分布式工作流编排引擎,用于协调微服务、API和任务的执行顺序。它通过声明式工作流定义,实现复杂业务流程的自动化管理,特别适合电商订单处理、数据管道、CI/CD等场景。核心概念1.工作流(Workflow)由多个任务组成的有向无环图(DAG),定义业务流程逻辑。示例:电商订单流程(创建订单→支付验证→库存锁定→物流分配)。2.任务(Task)工作流的基本执行单
- 多租户SaaS系统中设计安全便捷的跨租户流程共享
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安全功能测试架构中间件微服务网络安全代码规范
四维协同架构,结合动态授权、加密传输、行为审计和智能策略一、权限控制体系1.动态权限模型2.授权策略实现RBAC+ABAC混合模型在流程表增加shared_tenants字段存储授权信息,结合属性动态校验:CREATETABLEworkflow_process(process_idVARCHAR(36)PRIMARYKEY,tenant_idVARCHAR(36)NOTNULL,shared_te
- AI Agent从零到精通:深度解析Workflow、Prompt、Multi-Agent Systems和RL Training
爱看烟花的码农
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1.AI智能体简介:从概念到应用1.1什么是AI智能体?AI智能体是一种自主智能体,能够根据用户输入的目标,自主规划、执行和优化任务,最终生成结果。它不同于传统聊天模型(如ChatGPT)的单次回答能力,而是能处理多步骤、工具依赖、动态调整的复杂任务。例如:任务:用户要求“撰写一篇关于AI伦理的文章”。智能体行为:搜索资料、整理信息、撰写草稿、校对优化,全程无需用户干预。制造业场景(ManuS):
- 工业日志AI大模型智能分析系统-后端实现
目录项目主要架构完整系统架构主要系统架构解析图思路解析模板json示例主要核心代码示例LangGraph工作流(backend/ai/workflows.py)LangChainAgents(backend/ai/agents.py)Django视图(backend/core/views.py)配置(config.py)响应示例关键优势项目主要架构LangGraph、LangChain、Djang
- 如何调用dify工作流api,代码格式如下
importrequestsimportjson#API配置api_url="http://localhost:8082/v1/workflows/run"api_key="app-6Ef8WnCL1rB4oMtvPgaLBSJy"#请求头headers={ 'Authorization':f'Bearer{api_key}', 'Content-Type':'application/json
- 【Python系列】空值判断
博客目录初始代码分析优化点一:查询条件的整合优化点二:使用SQLAlchemy推荐语法优化点三:简化条件判断优化点四:错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中,数据库查询是最常见的操作之一,但如何编写高效、可读且健壮的查询代码却是一门艺术。初始代码分析原始代码片段如下:app=db.session.query(App).filter(App.id==workflow_pr
- Git 教程-第八篇:Git 团队协作最佳实践
程序员勇哥
Java全套教程前端全套教程Gitgitjava版本管理
Git教程-第八篇:Git团队协作最佳实践1.团队工作流程1.1集中式工作流程(CentralizedWorkflow)核心逻辑:以中央仓库的master分支为唯一协作分支,所有开发直接在master上进行。操作示例:拉取最新代码:gitpulloriginmaster修改并提交:gitadd.&&gi
- GitHub Actions配置python flake8和black
小米人儿
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要在GitHubActions中使用flake8和black进行代码规范检查和格式化验证,请按照以下步骤操作:1.创建GitHubActions工作流文件在项目根目录创建文件:.github/workflows/lint.yml,内容如下:name:PythonLintingon:push:branches:[main,master]#触发分支pull_request:#PR时触发jobs:lin
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优
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人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优关键词:AI代理,工作流,性能调优,高并发,分布式系统,资源管理,负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,AI代理(AIAgents)在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体,能够模拟人类智能行为,完成复杂的任务。在高并发场景下,例如在线服务、金融服务、智能城市等,A
- workflow的可编排协作模式
思绪漂移
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Workflow的可编排协作模式在AI工作流设计中,协作模式的选择直接影响系统效率和结果质量。本文将系统分析6种主流协作模式,探讨选择方案与适合场景。一、传统单一模式特点:使用标准框架进行线性编排所有任务按固定顺序执行适合简单、确定性强的流程适用场景:规则明确、步骤固定的业务流程自动化二、路由模式核心机制:LLM先识别用户意图根据意图路由到对应处理模块优势:意图识别准确率高资源分配精准典型应用:客
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一、问题背景与解决方案传统资源分发痛点:人工打包耗时:平均每次版本发布需2小时版本隔离:不同团队无法同时使用多个版本资源冲突:美术/QA/策划资源版本不一致动态管理方案优势:二、系统核心流程//完整工作流控制器voidGameResourceManager::executeFullWorkflow(){//1.凭证验证if(!validateCredentials()){showError("认证
- GitHub Actions 的深度解析与概念介绍
青草地溪水旁
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GitHubActions核心定义GitActions是GitHub原生提供的自动化工作流引擎,允许开发者在代码仓库中直接创建、测试、部署代码。其本质是通过事件驱动(Event-Driven)的自动化管道,将软件开发中的重复任务抽象为可编排的流程。架构核心四要素工作流(Workflow)仓库中的自动化流程蓝图(.yml文件)存储在.github/workflows目录单仓库可包含多个独立工作流事件
- 大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式(Chatflow对话流与Workflow自动化流)
大模型本地部署_
语言模型microsoftAI大模型人工智能LLM大模型入门Dify
摘要:在AI应用开发领域,如何让大语言模型(LLM)高效处理复杂任务一直是核心课题。Dify创新性地推出两种工作流形态——Chatflow对话流与Workflow自动化流,如同两把利刃,分别破解对话交互与批量处理的难题。本文将从技术特性、应用场景到核心差异,带您全面解锁Dify工作流的双重魔力。一、Chatflow对话流:让交互更智能的「对话大脑」1、对话场景的专属引擎Chatflow专为实时交互
- Langflow:这个拖拽式AI工作流神器正在颠覆传统编程
Langflow是一个用于构建和部署由大语言模型(LLMs)驱动的AIAgent和逻辑流程(Workflows)的可视化工具。它不仅提供了类似积木搭建式的可视化界面来快速创建Agent,还提供一套完整的API系统,使每个Agent都能轻松集成进任意技术栈的应用中。你可以将它看作是AI世界的前端工程图板:可视化+可部署+模块配置自由。Stars数77,217Forks数6,889主要特点可视化流程搭
- Spring AI Alibaba Graph 实践
本文中将阐述下AI流程编排框架和SpringAIAlibabaGraph以及如何使用。1.Agent智能体结合Google和Authropic对Agent的定义:Agent的定义为:智能体(Agent)是能够独立运行,感知和理解现实世界并使用工具来实现最终目标的应用程序。从架构上,可以将Agent分为两类:Workflows系统:人类干预做整体决策,LLMs作为workflows链路的节点。具有明
- LangGraph--基础学习(stream 流式调用和使用)
zsffuture
学习
前面很多内容都是从大方面了解langgraph和智能体,这样我们已经有了一个很好的全局意识了,现在需要深入掌握一下langgraph的基础功能和开发细节,以此应对后续开发负责的智能体,我们第一个需要学习的就是stream,为什么要学习其他,因为这个和调试智能体有很大的关系,前面我么写了那么多代码出问题都不知道怎么调试,因此本节就是要学会怎么调试。我们一直在使用workflow.invoke(inp
- Kafka协议开发总踩坑?3步拆解二进制协议核心
讳疾忌医丶
kafkalinq分布式
在深入研究workflow项目的Kafka实现后,我发现其Kafka协议处理和压缩支持设计极其精妙。本文将从源码角度深度解析这两个核心知识点,并通过一个完整的学习案例来加深理解。第一部分:Kafka二进制协议深度解析1.1协议设计架构思想Kafka作为高性能的分布式流处理平台,其二进制协议设计体现了以下核心思想:1.协议层次化设计消息头(Header):包含API类型、版本号、相关ID等元信息消息
- 10 分钟撸出高性能 I_O:从 pread 到 fdatasync(C++ 全流程代码 + 逐行注释)
讳疾忌医丶
c++开发语言
异步文件I/O操作是现代高性能C++服务端编程的核心技术之一。本文基于开源项目workflow的源代码实现,深入剖析异步文件操作、向量I/O、文件同步机制以及跨平台兼容性设计的精髓,并通过一个完整的学习案例来加深理解。1.异步文件操作架构设计1.1设计思路分析workflow的异步文件I/O系统采用了分层架构设计:任务层(TaskLayer):WFFileIOTask:基础文件I/O任务抽象WFF
- 10分钟撸出高性能网络服务:吃透高性能优化:缓存_锁_系统调用_编译
讳疾忌医丶
性能优化缓存
在现代高性能网络编程中,优化技术是决定系统性能上限的关键因素。通过深入分析workflow项目的核心实现,我们可以学习到四个重要的优化维度:CPU缓存优化、锁优化技术、系统调用优化以及编译器优化。本文将详细解析这些技术的设计思路,并通过一个综合案例来加深理解。1.CPU缓存优化:数据结构缓存友好设计1.1核心理念与设计思路CPU缓存优化的核心在于局部性原理的有效利用。现代CPU的缓存层次结构(L1
- DNS 解析总出错?3 步吃透协议核心(附 workflow 源码)
讳疾忌医丶
服务器网络php
DNS(DomainNameSystem)协议是互联网的基础设施之一,它负责将人类可读的域名转换为计算机可理解的IP地址。在网络编程中,DNS解析是极其重要的环节,特别是在高性能网络应用中。DNS报文格式详细分析DNS报文头部结构根据workflow项目中的实现,DNS报文头部结构如下:/***DNS头部结构定义*包含了DNS协议的核心控制信息*/structdns_header{uint16_t
- 工作流授权控制模型-来自网友的email,谢谢他.大家共享-需要图片的请email:[email protected]
sunkingcom
javaJBPMOSWorkFlowemail工作authorization任务文档object
工作流授权控制模型version1.0第1页工作流授权控制模型WorkflowAuthorizationModel版本:1.0作者:胡长城网上游名:银狐999;james999个人主页:http://www.javafox.org完成时间:2003-12-14联系信箱:
[email protected]:
[email protected]本文大部分参考文档,可以在http
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
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1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f