【JavaWeb从零到一】↣JDBC连接池&JDBCTemplate

⁋⇝JDBC连接池&JDBCTemplate⇜¶

  • 数据库连接池
      • C3P0
      • Druid
      • Spring JDBC

数据库连接池

❇️概念:数据库连接池其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

【JavaWeb从零到一】↣JDBC连接池&JDBCTemplate_第1张图片

❇️数据库连接池的好处:

a. 节约资源 b. 用户访问高效

❇️相关信息:

  1. 标准接口:是javax.sql包下的DataSource接口
    1. 主要方法:

      • 获取连接的方法:用getConnection()方法
      • 归还连接的方法:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
    2. 连接池技术一般我们不去实现它,由数据库厂商来实现,此次我们主要涉及以下两个

      • C3P0数据库连接池技术
      • Druid数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

C3P0

  • C3P0:数据库连接池技术
    • 实现步骤:
      1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
        (资源传送:连接池集合)

        • 不要忘记导入数据库驱动jar包喔
      2. 定义配置文件:

        • 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        • 路径:直接将文件放在src目录下即可。
      3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

      4. 获取连接: getConnection

        • 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

Druid

  • Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    1. 实现步骤:
      1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        (资源传送:连接池集合)
      2. 定义配置文件:
        • 是properties形式的
        • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
      3. 加载配置文件。Properties
      4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
      5. 获取连接:getConnection
      6. 实现代码:
   //加载配置文件
   Properties pro = new Properties();
   InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
   pro.load(is);
   //获取连接池对象
   DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
   //获取连接
   Connection conn = ds.getConnection();
  • 定义工具类步骤
    (因为我们在开发时会经常用到这个技术,所以为了避免体力劳动,所以我们将它封装为一个工具类)
    1. 定义一个类 JDBCUtils
    2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
    3. 提供方法
      1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
      2. 释放资源
      3. 获取连接池的方法
        4.实现代码如下
	// 代码:
		public class JDBCUtils {

		    //1.定义成员变量 DataSource
		    private static DataSource ds ;
		
		    static{
		        try {
		            //1.加载配置文件
		            Properties pro = new Properties();
		            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		            //2.获取DataSource
		            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		        } catch (IOException e) {
		            e.printStackTrace();
		        } catch (Exception e) {
		            e.printStackTrace();
		        }
		    }
		
		    /**
		     * 获取连接
		     */
		    public static Connection getConnection() throws SQLException {
		        return ds.getConnection();
		    }
		
		    /**
		     * 释放资源
		     */
		    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
		       /* if(stmt != null){
		            try {
		                stmt.close();
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }
		
		        if(conn != null){
		            try {
		                conn.close();//归还连接
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }*/
		
		       close(null,stmt,conn);
		    }
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){		
	if(rs != null){
		try {
			rs.close();
		} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
	}			
	if(stmt != null){
		try {
			stmt.close();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
			}
		}	        
	if(conn != null){
		try {
	  	  conn.close();//归还连接
	 	} catch (SQLException e) {
	  	  e.printStackTrace();
		            }
		        }
		    }
		    /**
		     * 获取连接池方法
		     */	
		    public static DataSource getDataSource(){
		        return  ds;
		    }
		}

Spring JDBC

  • Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
  • 实现步骤:
    1. 导入Spring JDBC 所涉及到的jar包
      (资源传送:连接池集合)

    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

      • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

      • update():执行DML语句。增、删、改语句
      • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
        • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
      • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
        • 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
      • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
        • query的参数:RowMapper
      • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
        • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
      • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
        • 一般用于聚合函数的查询
    4. 练习:(这个数据库在我上一篇文章中有创建,如果需要可以去看我上一篇文章喔(有建表代码)传送门:请点击我)

      • 需求:
        1. 修改1号员工数据的 salary 为 10000
        2. 添加一条记录
        3. 删除刚才添加的记录
        4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
        5. 查询所有记录,将其封装为List
        6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
        7. 查询总记录数
// 代码:
			
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;	
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
			
		//Junit单元测试,可以让方法独立执行		
		//1. 获取JDBCTemplate对象
	private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
				@Test  
				public void test1(){   //2. 定义sql
			        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
			        //3. 执行sql
			        int count = template.update(sql);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 2. 添加一条记录
			     */
			    @Test
			    public void test2(){
			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
			        System.out.println(count);
			
			    }
			
			    /**
			     * 3.删除刚才添加的记录
			     */
			    @Test
			    public void test3(){
			        String sql = "delete from emp where id = ?";
			        int count = template.update(sql, 1015);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
			     * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
			     */
			    @Test
			    public void test4(){
			        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
			        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
			        System.out.println(map);
			        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
			
			    }
			
			    /**
			     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
			     */
			    @Test
			    public void test5(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
			
			        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
			            System.out.println(stringObjectMap);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
			     */
			    @Test
			    public void test6(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
			
			            @Override
			            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
			                Emp emp = new Emp();
			                int id = rs.getInt("id");
			                String ename = rs.getString("ename");
			                int job_id = rs.getInt("job_id");
			                int mgr = rs.getInt("mgr");
			                Date joindate = rs.getDate("joindate");
			                double salary = rs.getDouble("salary");
			                double bonus = rs.getDouble("bonus");
			                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
			
			                emp.setId(id);
			                emp.setEname(ename);
			                emp.setJob_id(job_id);
			                emp.setMgr(mgr);
			                emp.setJoindate(joindate);
			                emp.setSalary(salary);
			                emp.setBonus(bonus);
			                emp.setDept_id(dept_id);
			
			                return emp;
			            }
			        });				
								for (Emp emp : list) {
									System.out.println(emp);
								}
							}	

					/**
			     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
			     */
			    @Test
			    public void test6_2(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
			        for (Emp emp : list) {
			            System.out.println(emp);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 7. 查询总记录数
			     */
			    @Test
			    public void test7(){
			        String sql = "select count(id) from emp";
			        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
			        System.out.println(total);
			    }
			
			}

谢谢大家的鼓励支持喔

你可能感兴趣的:(【JavaWeb】,java,数据库,mysql)