weixin_39831493
weixin_39831493

adc matlab代码,pudn-几种ADC设计的matlab源码

【实例简介】

pudn-几种ADC设计的matlab源码，比较实用。按需索取吧。

【实例截图】

【核心代码】

pudn-几种ADC设计的matlab源码

├── 041073708SNDR.rar

├── 09069802pipeline.rar

├── 105230285pipeline_10b_adc.rar

├── 115157715adcdocs.zip

├── 152194677Pipelined-ADC.zip

├── 17490977MODELING_BAND_PASS_SIGMA_DELTA_MODULATORS_IN_SIMULINK.rar

├── 21840261AQMC_stage2.rar

├── 256265666eetop.cn_SAR_ADC.rar

├── 273825784-10-bit-Pipelined-ADC-Model.rar

├── 37724120pipeline_10b_adc.rar

├── 42566669ADC15.rar

├── 45879820waveleseriestthreshoding (1).rar

├── 45879820waveleseriestthreshoding.rar

├── 479561283delsig.zip

├── 48640534adc_dynamic_testing.rar

├── 49636968DAC_SNR.rar

├── 56290543DAC_2-order.rar

├── 60642203pipeline_10b_adc.zip

├── 64607918adctest_maxim0911.rar

├── 65520773delsig.zip

├── 72466233Sigma_Delta.rar

├── 7941915sigma-delta-modulation.zip

├── 83040184pipeline.zip

├── 9053024test.rar

├── 93317472ADC15_Matlab.rar

├── 98005540DWA.zip

└── 99273897F-16trimandlinearization.rar

0 directories, 27 files

你可能感兴趣的:(adc,matlab代码)

  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • 【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码 Matlab科研辅导帮 matlab开发语言
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片
  • 基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现） 优化算法侠_科研 matlab
    欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法（PSO）3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来
  • 基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归
    基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1U=[
  • 基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
    基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
  • 基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
    基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1
  • 多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测 天天Matlab代码科研顾问 预测模型神经网络matlablstm
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利
  • GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍摘要:时间序列预测在各个领域具有广泛的应用，而多变量多步时间序列预测由于其复杂性和挑战性，一直是研究热点。本文提出了一种基于灰狼算法(GreyWolfOptimizer,GWO)优化的卷积神经网络(Conv
  • [CH582M入门第十一步]DS18B20驱动 单片有机机 c语言开发语言
    学习目标：1、介绍DS18B202、学习单总线3、学习DS18B20程序驱动一、DS18B20介绍DS18B20是一款由MaximIntegrated（原DallasSemiconductor）推出的数字温度传感器，以其单总线（1-Wire）通信协议、高精度和广泛应用而闻名。以下是其核心特点和应用介绍：主要特性数字输出直接输出数字信号，无需外部ADC转换，减少电路复杂性。采用1-Wire总线协议，
  • 自适应滤波技术：信号处理与去噪实战 DataInnovator
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自适应滤波是信号处理中用于消除噪声和提升信号质量的技术。该压缩包包含多种自适应滤波相关的资源，如MATLAB代码文件和音频样本。自适应滤波算法通过动态调整滤波器参数来适应信号变化，优化滤波性能。其中，Wiener自适应滤波器是常见的实现方式。谱减法作为自适应去噪的一种策略，利用信号在频域中的不同分布特性进行降噪。用户可以通过执行代码和使用GUI来测试和观察自适
  • 【语音去噪】基于IIR+FIR+自适应滤波LMS语音去噪附Matlab代码 天天Matlab代码科研顾问 matlab语音识别开发语言
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍语音去噪是语音信号处理领域中的一个核心问题，其目标是从含噪语音信号中有效地去除噪声成分，从而提高语音质量和可懂度。传统的语音去噪方法，如谱减法、维纳滤波等，存在诸多不足，例如音乐噪声、残余噪声等问题。近年来，基于I
  • 【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码 Matlab科研工作室 无人机边缘计算matlab
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
  • 【亲测免费】 STM32驱动AD7175源码
    STM32驱动AD7175源码【下载地址】STM32驱动AD7175源码本仓库提供了一个用于STM32微控制器的AD7175模数转换器（ADC）的驱动源码。AD7175是一款高性能、低噪声的24位Σ-ΔADC，适用于高精度测量应用。项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/2145c简介本仓库提供了一个用于STM32微控制器的AD7175模数转换器（
  • 【信号处理】CFO估计技术（Matlab代码实现） wlz249 信号处理matlab开发语言支持向量机
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述摘要一、CFO概述1.1CFO的定义1.2CFO的分类1.3CFO的影响二、CFO估计技术2.1基于数据辅助（DA）的CFO估计技术2.1.1基于相关性的CFO估计2.1.2Moose算法2.1.3基于导频符号的CFO估计2.2基于非数据辅助（NDA
  • LightGBM+Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测,附模型研究报告(Matlab) matlab科研助手 transformerlstm回归
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍交通流量预测作为智能交通系统（ITS）的核心组成部分，对城市规划、交通管理、交通诱导和出行决策具有至关重要的意义。准确、可靠的流量预测能够有效缓解交通拥堵，提高道路利用率，降
  • 【信号处理】CFO估计技术（Matlab代码实现） 长安程序猿 信号处理matlab开发语言支持向量机
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述摘要一、CFO概述1.1CFO的定义1.2CFO的分类1.3CFO的影响二、CFO估计技术2.1基于数据辅助（DA）的CFO估计技术2.1.1基于相关性的CFO估计2.1.2Moose算法2.1.3基于导频符号的CFO估计2.2基于非数据辅助（NDA
  • 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于LSSVM的风电功率预测研究（Matlab代码实现） 长安程序猿 matlab开发语言
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、LSSVM简介二、风电功率预测的特点与难点三、基于LSSVM的风电功率预测研究步骤四、基于LSSVM的风电功率预测研究优势与挑战优势：挑战：五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，
  • 基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测 智能算法研学社（Jack旭） #混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
    基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蝠鲼觅食算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机（KELM）是一种单隐含层前馈神经网络，通过引入核函数改善极限学习机（ELM）性能，其输出可表示为：f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
  • 智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化 - 附代码
    智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于粒子群算法PID参数优化-附代码1.PID简介2.粒子群算法简介3.适应度函数设计4.算法实验与结果5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用粒子群算法进行PID参数的优化。1.PID简介PID（Proportion-Integration-Differentiation）控制器通过比例单元P、积分
  • 【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比，计算公式，）
    目录1、题目2、解答步骤一：明确理想ADC的信噪比公式步骤二：推导公式的来源步骤三：得出答案3、相关知识点一、信噪比（SNR）的定义二、理想ADC的量化噪声三、满量程正弦波信号的功率四、信噪比公式的推导题目汇总版--链接：【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题汇总版，持续更新学习，加油！！！-CSDN博客【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师，笔试面试题-32，（知识点：模数转换器，信噪比
  • Java小白入门200例98之Java异常 编程界小明哥 Java小白入门200例javajava异常java小白入门实例
    作者简介作者名：编程界明世隐简介：CSDN博客专家，从事软件开发多年，精通Java、JavaScript，博主也是从零开始一步步把学习成长、深知学习和积累的重要性，喜欢跟广大ADC一起打野升级，欢迎您关注，期待与您一起学习、成长、起飞！引言很多Java初学者问我，新手明明很用心、很努力学习的Java知识，转头又忘记了，很让人犯愁，小白如何能够快速成长、成为大牛呢？其实要成为大神的技巧只有一个：“多
  • STM32与ADS1220多通道采样数据 可芯智能科技研究院 4.嵌入式控制算法实战讲解自动化运维单片机嵌入式硬件算法
    以下是基于STM32与ADS1220的多通道电压测量系统设计与程序实现的详细分析，结合硬件设计、通信协议及软件优化，提供完整的解决方案：一、系统设计关键要点ADS1220特性24位高精度ΔΣADC，支持4路单端或2路差分输入。集成PGA（增益1~128）、基准电压和可编程电流源，适合电桥传感器和微小信号测量。多通道限制：仅支持单通道瞬时采样，需通过寄存器切换通道（MUX[3:0]）实现多路轮询。硬
  • MJ11032G和MJ11033G是对管由onsemi/安森美公司研发的一款高性能、低功耗的达林顿晶体管 Shang13113048791 电脑网络信息与通信智慧城市
    MJ11032G和MJ11033G是对管，它们是由ONSEMI公司研发的一款高性能、低功耗的半导体器件。这两款产品具有高集成度、高可靠性和良好的性能，广泛应用于各种电子设备中，如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等，大电流互补硅功率晶体管用作互补通用放大器应用中的输出器件性能参数和应用领域特性•高直流电流增益-hFE=1000（最小）@IC=25AdchFE=400（最小）@IC=50Adc•曲线可达
  • 将TI F2803x官方库转换为HAL层：构建可移植的嵌入式驱动-第二章：构建HAL的基石——类型抽象层（HAL_TypeAbstraction.h） 西柚肉嘟嘟 C2000_HAL库C2000的HAL库
    2.1为什么需要类型抽象？在嵌入式系统开发中，我们经常会遇到不同微控制器平台或甚至同一平台不同系列芯片之间，存在着数据类型定义不统一、寄存器访问方式不一致的问题。例如，一个平台的int可能表示16位，而另一个平台可能表示32位；或者，不同的外设（如ADC、GPIO、CAN等）其寄存器结构和访问方式千差万别。当我们在C2000Ware这样直接面向硬件的库中开发时，这些差异会直接渗透到应用程序中，导致
  • 【独家原创】基于XGBoost+SHAP可解释性分析的分类预测 Matlab代码(多输入单输出) 机器学习和优化算法 SHAP（Matlab）机器学习分类XGBoostSHAPshap分析可解释性分析
    目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介(XGBoost+SHAP)基于XGBoost的数据多输入单输出+SHAP可解释性分析的分类预测模型由于XGBoost在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速版本)，具体使用教程见使用步骤文件(你的数据适合哪种均有说明)，十分简单用哪个调用哪个即可！！！1、在机器学习和深度学习领域，模型复杂度的不断攀升
  • DA FMC子卡设计资料yuanlit：FMCJ456-基于JESD204B的2路3GspsAD 2路3Gsps DA FMC子卡
    DAFMC子卡设计资料yuanlit：FMCJ456-基于JESD204B的2路3GspsAD2路3GspsDAFMC子卡一、板卡概述该子卡是高速AD9172DAC和AD9208ADC的FMC板。北京太速科技为客户提供高达2GHz的可用模拟带宽以及JESD204B接口，以快速地对各种宽带RF应用进行原型制作。包括1片AD芯片AD9208，片内双通道、14位、3GSPS模数转换。该模数转换器进行1G
  • 基于单片机汽车尾气检测/有害气体检测/空气质量检测系统 小新单片机 单片机设计库单片机嵌入式硬件空气质量51单片机stm32
    传送门其他作品题目速选一览表其他作品题目功能速览概述本设计实现了一种基于单片机的气体检测系统，专用于汽车尾气或环境有害气体浓度的实时监测。系统核心由微控制器（如STM32/51单片机）、多类型气体传感器阵列（如MQ系列/电化学传感器检测）、显示单元（OLED/LCD）及报警模块构成。传感器采集目标气体浓度并输出模拟/数字信号。单片机通过ADC或数字接口读取数据，经滤波、标定补偿（温湿度补偿）及算法
  • LOCK指令前缀 Zeppelin421
    在Intel®64andIA-32ArchitecturesSoftwareDeveloper'sManual中的章节LOCK-AssertLOCK$SignalPrefix中给出LOCK指令的详细解释LOCK是一个指令前缀，也就是说LOCK会使紧跟在其后面的指令变成原子指令（atomicinstruction）。LOCK指令前缀只能加在以下这些指令前面ADD，ADC，AND，BTC，BTR，BT
  • Matlab学习笔记：矩阵基础
    MATLAB学习笔记：矩阵基础作为MATLAB的核心，矩阵是处理数据的基础工具。矩阵本质上是一个二维数组，由行和列组成，用于存储和操作数值数据。在本节中，我将详细讲解矩阵的所有知识点，包括创建、索引、运算、函数等，确保内容通俗易懂。我会在关键地方添加MATLAB代码示例，帮助你直观理解。最后，我会总结本课重点，并引出下一节“逻辑基础”的内容。一、什么是矩阵？在MATLAB中，矩阵是一个二维数组，元
  • java类加载顺序 3213213333332132 java
    package com.demo; /** * @Description 类加载顺序 * @author FuJianyong * 2015-2-6上午11:21:37 */ public class ClassLoaderSequence { String s1 = "成员属性"; static String s2 = "
  • Hibernate与mybitas的比较 BlueSkator sqlHibernate框架ibatisorm
    第一章     Hibernate与MyBatis Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网：http:
  • php多维数组排序以及实际工作中的应用 dcj3sjt126com PHPusortuasort
    自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&q
  • DOM改变字体大小 周华华 前端
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • c3p0的配置 g21121 c3p0
    c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是：http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。 以在spring中配置dataSource为例： <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="prope
  • Java获取工程路径的几种方法 510888780 java
    第一种： File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath()); System.out.println(f); 结果: C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin 获取当前类的所在工程路径; 如果不加“
  • 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器 Harry642 免密ssh
    1.客户机     (1)执行ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"生成公钥，xxx为自定义大email地址     (2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上，xxx为服务器地址     (3)执行cat
  • Java新手入门的30个基本概念一 aijuans javajava 入门新手
    在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。　　Java概述:　　目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
  • Memcached for windows 简单介绍 antlove javaWebwindowscachememcached
    1. 安装memcached server a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip b. 解压缩，dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录，运行memcached.exe -d install c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
  • 数据库对象的视图和索引 百合不是茶 索引oeacle数据库视图
      视图     视图是从一个表或视图导出的表，也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表，数据库不对视图所对应的数据进行实际存储，只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图       为什么oracle需要视图;    &
  • Mockito(一) --入门篇 bijian1013 持续集成mockito单元测试
            Mockito是一个针对Java的mocking框架，它与EasyMock和jMock很相似，但是通过在执行后校验什么已经被调用，它消除了对期望 行为（expectations）的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为（expectations），而这导致了丑陋的初始化代码。  &nb
  • 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * SQL函数 */ --数字函数 --ABS(n):返回数字n的绝对值 declare v_abs number(6,2); begin v_abs:=abs(&no); dbms_output.put_line('绝对值：'||v_abs); end; --ACOS(n):返回数字n的反余弦值，输入值的范围是-1~1，输出值的单位为弧度
  • 【Log4j一】Log4j总体介绍 bit1129 log4j
    Log4j组件：Logger、Appender、Layout   Log4j核心包含三个组件：logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能： 日志的输出目标 日志的输出格式 日志的输出级别(是否抑制日志的输出)  logger继承特性 A logger is said to be an ancestor of anothe
  • Java IO笔记 白糖_ java
    public static void main(String[] args) throws IOException { //输入流 InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test"); InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in); Bu
  • Docker 监控 ronin47 docker监控
             目前项目内部署了docker，于是涉及到关于监控的事情，参考一些经典实例以及一些自己的想法，总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身 监控宿主机本身还是比较简单的，同其他服务器监控类似，对cpu、network、io、disk等做通用的检查，这里不再细说。 额外的，因为是docker的
  • java-顺时针打印图形 bylijinnan java
    一个画图程序 要求打印出： 1.int i=5; 2.1 2 3 4 5 3.16 17 18 19 6 4.15 24 25 20 7 5.14 23 22 21 8 6.13 12 11 10 9 7. 8.int i=6 9.1 2 3 4 5 6 10.20 21 22 23 24 7 11.19
  • 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法 Kai_Ge iReport汉化英文版
    对于那些具有强迫症的工程师来说，软件汉化固然好用，但是汉化不完整却极为头疼，本方法针对iReport汉化不完整的情况，强制使用英文版，方法如下： 在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数，即可变为英文版。   # ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
  • [并行计算]论宇宙的可计算性 comsci 并行计算
          现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......       那么,这种概念让我们推论出一个结论     &nb
  • 用OpenGL实现无限循环的coverflow dai_lm androidcoverflow
    网上找了很久，都是用Gallery实现的，效果不是很满意，结果发现这个用OpenGL实现的，稍微修改了一下源码，实现了无限循环功能 源码地址： https://github.com/jackfengji/glcoverflow public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements GLSurfaceV
  • JAVA数据计算的几个解决方案1 datamachine javaHibernate计算
    老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。 -----------------------------华丽的分割线-------------------------------------     数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J  &nbs
  • 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式 dcj3sjt126com yii
    怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统 通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。 本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库 首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类 在配置文件(一般为 protecte
  • 未选之路 dcj3sjt126com 诗
    作者:罗伯特*费罗斯特   黄色的树林里分出两条路, 可惜我不能同时去涉足, 我在那路口久久伫立, 我向着一条路极目望去, 直到它消失在丛林深处.   但我却选了另外一条路, 它荒草萋萋,十分幽寂; 显得更诱人,更美丽, 虽然在这两条小路上, 都很少留下旅人的足迹.   那天清晨落叶满地, 两条路都未见脚印痕迹. 呵,留下一条路等改日再
  • Java处理15位身份证变18位 蕃薯耀 18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
      15位身份证变18位，18位身份证变15位 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 201
  • SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】 hanqunfeng springmvc4
    从spring3.0开始，Spring将JavaConfig整合到核心模块，普通的POJO只需要标注@Configuration注解，就可以成为spring配置类，并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。   Xml配置和Java类配置对比如下： applicationContext-AppConfig.xml   <!-- 激活自动代理功能 参看：
  • Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互 jackyrong JavaScripthtmlandroid脚本
      在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之: 1 JAVASCRIPT脚本调用android程序    要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
  • 8个最佳Web开发资源推荐 lampcy 编程Web程序员
    Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。 这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
  • 架构师之面试------jdk的hashMap实现 nannan408 HashMap
    1.前言。   如题。 2.详述。   (1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
  • html禁止清除input文本输入缓存 Rainbow702 html缓存input输入框change
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。 如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";  <input type="text" autocomplete="off" n
  • POJO和JavaBean的区别和联系 tjmljw POJOjava beans
    POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比 POJO复杂很多， Java Bean 是可复用的组件，对 Java Bean 并没有严格的规
  • java中单例的五种写法 liuxiaoling java单例
    /** * 单例模式的五种写法： * 1、懒汉 * 2、恶汉 * 3、静态内部类 * 4、枚举 * 5、双重校验锁 */ /** * 五、 双重校验锁，在当前的内存模型中无效 */ class LockSingleton { private volatile static LockSingleton singleton; pri
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他