UCI 心脏病数据集Heart Disease Data Set

在UCI机器学习库中，Heart Disease Data Set一共包含4个关于心脏病诊断的数据库。
其中数据分别来源自：

1. Cleveland Clinic Foundation (cleveland.data)
2. Hungarian Institute of Cardiology, Budapest (hungarian.data)
3. V.A. Medical Center, Long Beach, CA (long-beach-va.data)
4. University Hospital, Zurich, Switzerland (switzerland.data)

每个数据库都包含有76个属性，但是所有已发布的实验都只引用了其中14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库(cleveland.data)是迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。

在GitHub链接中有两个数据集。

其中，processed.cleveland.csv是从UCI Heart Disease Data Set 官网下载的数据集

数据属性说明：
1）age-年龄
2）sex-性别 （1 =男性； 0 =女性）
3）cp-胸痛类型（4个值，值1：典型的心绞痛，值2：非典型心绞痛，值3：非心绞痛，值4：无症状）
4）trestbps-患者入院时的静息血压（单位：mm Hg）
5）chol-血清胆固醇水平（单位：mg / dl）
6）fbs-空腹血糖（> 120 mg / dl ，1=真；0=假）
7）restecg-静息心电图结果（值0：正常，值1：有ST-T波异常（T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV），值2：根据Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大）
8）thalach-达到的最大心率
9）exang-运动引起的心绞痛（1 =是； 0 =否）
10 ）oldpeak-运动相对于休息引起的ST压低
11）slope-最高运动ST段的斜率，（值1：上坡，值2：平坦，值3 ：下坡）
12）ca-萤光显色的主要血管数目（0-3）
13）thal-一种称为地中海贫血的血液疾病（3=正常；6=固定缺陷；7=可逆缺陷）
14）target- 患者是否患有心脏病。它是从0（不存在）到4的整数值。 Cleveland 数据库的实验集中在试图区分存在（值1、2、3、4）和不存在（值0）。

另一个UCI Heart Disease Dataset.csv是对官网数据集稍做处理后的数据集
1-12相同
13）thal-一种称为地中海贫血的血液疾病（0 =正常；1 =固定缺陷；2 =可逆缺陷）
14）target- 患者是否患有心脏病。存在（值1）和不存在（值0）。

处理内容：
官网原始数据集一共有303行, 14列，行索引从0-302
其中ca列有4个缺失值，行索引分别为166，192，287，302
其中thal列有2个缺失值，行索引分别为87，266
去除缺失值后，UCI Heart Disease Dataset数据集[297 rows x 14 columns]
thal指标用0，1，2进行替换
target指标换为存在（值1）和不存在（值0），方便做二分类。
最终数据类型：