win10中通过anaconda配置tensorflow1.14.0(CPU+GPU)环境

0. 安装前先配置清华镜像，参考: https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020

1. 安装anaconda(网上教程很多)

2. 在anaconda prompt中创建tensorflow虚拟环境: conda create -n tensorflow python=3.7

   注：安装python3.7是因为它与tensorflow1.14.0相匹配

3. 激活环境: activate tensorflow

4. 在该环境中安装tensorflow CPU版: conda install tensorflow==1.14.0

5. 测试：先进入python环境 python，再看导包是否报错 import tensorflow
   注：若没有任何提示则成功了，若报错再根据报错提示来调试，一般会遇到numpy版本过高的问题，若是这样就降低numpy版本，直接安装指定版本的numpy即可: conda install numpy==1.16.0，如下图所示。
   

6. 继续在该环境中安装tensorflow GPU版: conda install tensorflow-gpu==1.14.0

   注：很多教程说要先安装cuda和cudnn，但我在用以上命令安装tensorflow GPU版本时发现它是会自动安装相适应的cuda10.0和cudnn7.6.5的，因此先试一下能不能用，若不能再安装对应版本的cuda和cudnn即可，这篇文章中有解释：http://www.atyun.com/30581.html。

7. 测试：import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 若打印 TRUE 则表示成功

ps. 在 conda install tensorflow==1.14.0 或conda install tensorflow-gpu==1.14.0过程中，不管出现了任何错误（一般都是网速不好造成的），重复运行指令直到成功为止！

ps. 若因为网络问题而反复安装失败，可参考以下文章的解决办法：https://www.cnblogs.com/mozhi761/p/11705986.html