【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】1.4昇腾计算语言接口

课程链接：https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1579657120536670210

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CANN中的应用开发框架AscendCL（Ascend Computing Language），用于加速模型推理的应用开发框架，与训练无关。

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AI领域的三类任务：

1. 应用
   编写应用、应用落地
   调用模型→传送数据→获取结果
2. 模型
   已有算法→实现为模型或网络
   利用MindSpore实现模型
3. 算子
   模型的内部结构：计算节点串起的有向无环计算图
   计算节点：卷积、激活、全连接、归一化等

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课程提纲：

• AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的API框架，实现对所有资源的调用。
• AscendCL的优势如下：
  • 高度抽象：算子编译、加载、执行的API归一，相比每个算子一个API，AscendCL大幅减少API数量，降低复杂度。
  • 向后兼容：AscendCL具备向后兼容，确保软件升级后，基于旧版本编译的程序依然可以在新版本上运行。
  • 零感知芯片：一套AscendCL接口可以实现应用代码统一，多款昇腾处理器无差异。
• AscendCL的主要应用场景如下：
  • 开发应用：用户可以直接调用AscendCL提供的接口开发图片分类应用、目标识别应用等。
  • 供第三方框架调用：用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口，以便使用昇腾AI处理器的计算能力。
  • 供第三方开发lib库：用户还可以使用AscendCL封装实现第三方lib库，以便提供昇腾AI处理器的运行管理、资源管理等能力。