数字图像处理之sobel边缘检测

在前两部文章介绍了几种边缘检测算法,和位图的内存结构。


如果对前两篇文章已经理解透彻了,那么本文将带你进入数


字图像处理的世界。


本文通过C代码实现基本的sobel边缘检测,包括8个方向和垂直方向:


代码参考之前一篇--一个实例弄清楚位图的存储结构。


同样,代码中附有详细解释,于是我不再对代码作过多讲解:


头文件TestBmp.h如下:

typedef unsigned char BYTE;

typedef unsigned short WORD;

typedef unsigned int DWORD;

typedef long LONG;



//位图文件头定义;

//其中不包含文件类型信息(由于结构体的内存结构决定,

//要是加了的话将不能正确读取文件信息)

typedef struct  tagBITMAPFILEHEADER{

	//WORD bfType;//文件类型,必须是0x424D,即字符“BM”

	DWORD bfSize;//文件大小

	WORD bfReserved1;//保留字

	WORD bfReserved2;//保留字

	DWORD bfOffBits;//从文件头到实际位图数据的偏移字节数

}BITMAPFILEHEADER;



typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{

	DWORD biSize;//信息头大小

	LONG biWidth;//图像宽度

	LONG biHeight;//图像高度

	WORD biPlanes;//位平面数,必须为1

	WORD biBitCount;//每像素位数

	DWORD  biCompression; //压缩类型

	DWORD  biSizeImage; //压缩图像大小字节数

	LONG  biXPelsPerMeter; //水平分辨率

	LONG  biYPelsPerMeter; //垂直分辨率

	DWORD  biClrUsed; //位图实际用到的色彩数

	DWORD  biClrImportant; //本位图中重要的色彩数

}BITMAPINFOHEADER; //位图信息头定义



typedef struct tagRGBQUAD{

	BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量

	BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量

	BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量

	BYTE rgbReserved; //保留值

}RGBQUAD;//调色板定义



源文件TestBmp.cpp如下:

#include<math.h>  

#include <iomanip.h>   

#include <stdlib.h>  

#include <windows.h>  

#include <stdio.h>  

#include <stdlib.h>  

#include <fstream.h>  	  









/************************************************************************/



/*以下该模块是完成BMP图像(彩色图像是24bit RGB各8bit)的像素获取,



				并存在文件名为xiang_su_zhi.txt中  

                                                                    */

/************************************************************************/



//用到的全局变量 

  

unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针 

 	  

int bmpWidth;//图像的宽  



int bmpHeight;//图像的高 

 

RGBQUAD *pColorTable;//颜色表指针  



int biBitCount;//图像类型,每像素位数  



/*static s[8][9]={

	{-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1},

	{0,-1,-2,1,0,-1,2,1,0},

	{1,0,-1,2,0,-2,1,0,-1},

	{2,1,0,1,0,-1,0,-1,-2},

	{1,2,1,0,0,0,-1,-2,-1},

	{0,1,2,-1,0,1,-2,-1,0},

	{-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1},

	{-2,-1,0,-1,0,1,0,1,2}

 };*/



static s[9]={-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1};





/************************************************************************/



/*				读图像的位图数据、宽、高、颜色表及



			每像素位数等数据进内存,存放在相应的全局变量中      

                                                                */

/************************************************************************/    



bool readBmp(char *bmpName)   

{

	

	FILE *fp=fopen(bmpName,"rb");//二进制只读方式打开指定的图像文件  

	

	if(fp==0)			//判断文件是否正确打开

		return 0;  





	//跳过位图文件头结构BITMAPFILEHEADER,使得文件指针指向信息头的开始 

	 fseek(fp, sizeof(BITMAPFILEHEADER),0);  



	//定义位图信息头结构变量,读取位图信息头进内存,存放在变量head中,为了获取图像的宽,高,每像素所占位数 

	BITMAPINFOHEADER head;   

	fread(&head, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1,fp); 



	//获取图像宽、高、每像素所占位数等信息  

	bmpWidth = head.biWidth;  

	bmpHeight = head.biHeight;

	biBitCount = head.biBitCount;



	//定义变量,计算图像每行像素所占的字节数(必须是4的倍数)    

	int lineByte=(bmpWidth * biBitCount/8+3)/4*4;



	//灰度图像有颜色表(调色板),且颜色表表项为256  

	if(biBitCount==8) 

	{  

		//申请颜色表所需要的空间,读颜色表进内存  

		pColorTable=new RGBQUAD[256];     //申请256种颜色表大小的内存

		fread(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);  //读取概灰度图的颜色表到pColorTable所指向的内存中

	}   



	//申请位图数据所需要的空间,读位图数据进pBmpBuf指向的内存  

	pBmpBuf=new unsigned char[lineByte * bmpHeight];  

	fread(pBmpBuf,1,lineByte * bmpHeight,fp); 

	



	fclose(fp);//关闭文件   

	return 1;//读取文件成功 

	

}









/************************************************************************/



/*		给定一个图像位图数据、宽、高、颜色表指针及



		每像素所占的位数等信息,将其写到指定文件中

                                                                      */

/************************************************************************/



bool saveBmp(char *bmpName, unsigned char *imgBuf, int width, int height, int biBitCount, RGBQUAD *pColorTable)  

{    

	//如果位图数据指针为0,则没有数据传入,函数返回  

	if(!imgBuf)  

		return 0;  



	//颜色表大小,以字节为单位,灰度图像颜色表为1024字节,彩色图像颜色表大小为0  	  

		int colorTablesize=0;  



		if(biBitCount==8)  

				colorTablesize=1024;//一个RGBQUAD(颜色)结构占四个字节,对于8位的灰度图而言,一共有256*4=1024个字节大小的颜色表   



		//待存储图像数据每行字节数为4的倍数    

		int lineByte=(width * biBitCount/8+3)/4*4; 

		

		//以二进制写的方式打开文件   

		FILE *fp=fopen(bmpName,"wb");  

		if(fp==0)  

			return 0;  



		//申请位图文件头结构变量,填写文件头信息  

		BITMAPFILEHEADER fileHead;    

		fileHead.bfType = 0x4D42;//bmp类型  



		//bfSize是图像文件4个组成部分之和   

		fileHead.bfSize= sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + colorTablesize + lineByte*height;  

		fileHead.bfReserved1 = 0;  	  

		fileHead.bfReserved2 = 0; 

		



		//bfOffBits是图像文件前3个部分所需空间之和  	  

		fileHead.bfOffBits=54+colorTablesize;  



		//写文件头进文件  

		fwrite(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER),1, fp);  

		



		//申请位图信息头结构变量,填写信息头信息  

		 BITMAPINFOHEADER head;   

		  head.biBitCount=biBitCount;  

		  head.biClrImportant=0;  

		  head.biClrUsed=0;  

		  head.biCompression=0;  

		  head.biHeight=height;  	  

		  head.biPlanes=1;  

		  head.biSize=40;  	  

		  head.biSizeImage=lineByte*height;  

		  head.biWidth=width;  

		  head.biXPelsPerMeter=0;  	  

		  head.biYPelsPerMeter=0; 

		  

		//写位图信息头进内存   

		fwrite(&head, sizeof(BITMAPINFOHEADER),1, fp);    



	    //如果灰度图像,有颜色表,写入文件   

			if(biBitCount==8)  

				fwrite(pColorTable, sizeof(RGBQUAD),256, fp);  



		//写位图数据进文件  

		fwrite(imgBuf, height*lineByte, 1, fp); 

		   

		//关闭文件    

		fclose(fp);  

		return 1;  	  

}  











void sobel()

{

	//读入指定BMP文件进内存  	  

	char readPath[]="line.bmp";  

	

	//读取图像信息

	readBmp(readPath); 

	

	//输出图像的信息  宽度(单位像素) 高度(单位像素) 每个像素的位数

	 cout<<"width="<<bmpWidth<<" height="<<bmpHeight<<" biBitCount="<<biBitCount<<endl;  



	 //每行字节数(图像数据真正的宽度)  

	     int RealWidth=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4;





		 BYTE *pBmpSobel=new BYTE[RealWidth*bmpHeight];

		 memset(pBmpSobel,0,RealWidth*bmpHeight);





	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

		 //八个方向的Sobel边缘检测

	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////



/*	int d,max;



	for(int y=1;y<bmpHeight-1;y++)

	{

		for(int x=1;x<RealWidth-1;x++)

		{

			max=0;

		//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

			//分别从八个方向进行Sobel边缘化,上 下 左 右,左上,左下,右上,右下

		//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

			for(int i=0;i<8;i++)

			{

				d=0;

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

				//一个sobel算子和一个3*3的像素矩阵相乘得到一个边缘图像像素值

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

					for(int y2=0;y2<3;y2++)

						for(int x2=0;x2<3;x2++)

						{

							d+=s[i][x2+y2*3]*pBmpBuf[(y-1+y2)*RealWidth+x-1+x2];

						}

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////





					if(d>max)max=d;		//取出八个方向上的最大值保存在max中,作为灰度图某像素点的边缘像素值

			}

			if(max>255)max=255;			//将边缘像素值大于255的像素点 像素值置为255(白色)

			pBmpSobel[y*RealWidth+x]=(BYTE)max;

		}

	}*/





		//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

		 //一个方向的Sobel边缘检测(垂直方向)

	//////////////////////////////////////////////////////////////////////////



	int d;



	for(int y=1;y<bmpHeight-1;y++)

	{

		for(int x=1;x<RealWidth-1;x++)

		{

				d=0;

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

				//一个sobel算子和一个3*3的像素矩阵相乘得到一个边缘图像像素值

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

					for(int y2=0;y2<3;y2++)

						for(int x2=0;x2<3;x2++)

						{

							d+=s[x2+y2*3]*pBmpBuf[(y-1+y2)*RealWidth+x-1+x2];

						}

			//////////////////////////////////////////////////////////////////////////



			if(d>255)d=255;	//将边缘像素值大于255的像素点 像素值置为255(白色)

			if(d<0)d=0;		//将边缘像素值大于255的像素点 像素值置为255(黑色)

			pBmpSobel[y*RealWidth+x]=(BYTE)d;

		}

	}





	//将图像数据存盘  

	

	char writePath[]="f.bmp";

	

	//图片处理后再存储  

	saveBmp(writePath, pBmpSobel, bmpWidth, bmpHeight, biBitCount, pColorTable); 





	 //清除缓冲区,pBmpBuf和pColorTable是全局变量,在文件读入时申请的空间  

	delete []pBmpBuf;  

	delete []pBmpSobel;

		 

		 if(biBitCount==8)  

			 delete []pColorTable;

}







/************************************************************************/



/*							 主函数						              */



/************************************************************************/





void main()  

{  

	sobel();

}




灰度原图line.bmp(垂直方向上):





垂直方向的sobel图为f.bmp:




八个方向的灰度原图test.bmp:

数字图像处理之sobel边缘检测



八个方向的sobel边缘结果图f.bmp:

数字图像处理之sobel边缘检测



对该灰度原图的垂直sobel:

数字图像处理之sobel边缘检测

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