Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的常用属性有如下这些：
ndim—矩阵的维度；
shape—矩阵的形状；
size—矩阵的元素个数；
dtype—矩阵元素的数据类型；
T-矩阵的转置

其它不常用的属性值还有以下这些：
buffer—矩阵的数据头；
itemsize—每个矩阵元素占用的内存空间；
flags—字典类型，显示矩阵数据在内存中的存储结构；
flat—矩阵的一维展平迭代对象；
imag—矩阵的虚部；
real–矩阵的实部；
nbytes—矩阵元素共占用多少字节的内存空间；
strides—每一个维度以字节数为单位的跨度，是元组对象；
ctypes—用于简化Python与C语言进行交互时的对象。
base—如果存储区来自其它对象，则有base对象。

以上内容参考自Numpy库官网：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.html

一个实际的例子来获取ndarray对象的常用属性的值：
代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# OpenCV的版本为4.4.0

import numpy as np

A = np.array([[[11, 12, 13, 14],
               [15, 16, 17, 18]],
              [[19, 20, 21, 22],
               [23, 24, 25, 26]],
              [[27, 28, 29, 30],
               [31, 32, 33, 34]]])

A_dim = A.ndim  # 矩阵的维度
A_shape = A.shape  # 矩阵的形状
A_size = A.size  # 矩阵的元素个数
A_dtype = A.dtype  # 矩阵的数据类型

B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

B_T = B.T  # 矩阵的转置

运行结果如下：