yolov5+deepsort跑通了，视频画面却没有结果

之前的代码还可以，但是换了个电脑之后，重新从github上下载代码，结果运行出来之后，视频没有结果，测试yolov5_deepsort的时候出现的错误。于是找呀找呀。终于找到了问题。

在detecor.py文件中，加入 cudnn.benchmark = True 就可以了。

 if webcam:
        view_img = check_imshow()
        cudnn.benchmark = True  # set True to speed up constant image size inference
        dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride)
    else:
        cudnn.benchmark = True

        dataset = LoadImages(source, img_size=imgsz, stride=stride)

,同理在track.py中也加入这句话就可以了

    if show_vid:
        show_vid = check_imshow()

    if webcam:
        cudnn.benchmark = True  # 设置 True 以加速恒定图像尺寸推断
        dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride)
    else:
        cudnn.benchmark = True
        dataset = LoadImages(source, img_size=imgsz)

补充

在github上下载了封装yolov5检测，然后deepsort跟踪的，结果运行完后也没有结果，
同样也是在封装的detector中，在数据处理函数中加入这句话 cudnn.benchmark = True

    def preprocess(self, img):
        cudnn.benchmark = True
        img0 = img.copy()
        img = letterbox(img, new_shape=self.img_size)[0]
        img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1)
        img = np.ascontiguousarray(img)
        img = torch.from_numpy(img).to(self.device)
        img = img.half()  # 半精度
        img /= 255.0  # 图像归一化
        if img.ndimension() == 3:
            img = img.unsqueeze(0)

        return img0, img

之后就有结果了