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numpy合并不同维度矩阵_python-numpy数据分析

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numpy数组的创建和数组的计算

用numpy生成数组，得到ndarray类型

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np.array(range( )) = np.arange( )

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reshape()并不会对数据本身进行修改

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np.round(x,n) 对数据x取2位小数

a.flatten( )把数据展开降至一维

5e75603e0468ac0bc935478353b8cee0.png

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数组其实就可以看做数学中的矩阵，图中的t5+2会对t5中的每个元素都+2。这也是一种广播机制。

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*/ 这些运算也同样适用广播机制。

nan 无穷小， inf 无穷大

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如果两个数组（矩阵）行列相同的时候，矩阵*矩阵是每个元素进行相乘

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t5的每一行减去了t7，这也可以看做广播，

同样也适用于列。

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如果维度不同就会报错。

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轴（axis）

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csv文件里面所有的值都是用逗号分隔

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转置

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索引和切片

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取不连续的行

t4

数值的修改

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np

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nan 是一个浮点类型

数组的拼接

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Numpy矩阵（二维）拼接与分割方法_Phoenix的博客-CSDN博客​blog.csdn.net
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行列交换

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