SQL刷题系列之基础篇

开篇简介

题目来源于牛客网，边刷题边记录巩固，为了方便自己复习和分享。基础篇即入门教程，有些很简单的就不解释了，一步步来，无需着急，学徒心态。（有借鉴许多人的题解链接等，知识搬运工，侵删）

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部分规则，照顾萌新
标点符号切记要英文的，不能中文的标点符号！！！

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基础查询

SQL1 查询多列

描述
题目：现在运营同学想要用户的设备id对应的性别、年龄和学校的数据，请你取出相应数据

示例：user_profile

select device_id, gender, age, university
from user_profile

SQL2 查询所有列

select *
from user_profile

或者

select id, device_id, gender, age, university, province
from user_profile

SQL3 查询结果去重（DISTINCT）

select DISTINCT university
from user_profile

distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条,可以理解为过滤。

SQL4 查询结果限制返回行数（limit）

select device_id
from user_profile limit 2

利用 limit 来限制查询结果的返回行数

SQL5 将查询后的列重新命名（as）

select device_id as user_infos_example
from user_profile limit 2

只是在上一题基础上将列名用 as 修改了

排序

SQL36 查找后排序（order by）

select device_id, age
from user_profile
order by age ASC

order by 列名 按照’列名‘进行排序，asc/desc 升序/降序，根据要求使用（不写默认是asc 升序）

SQL37 查找后多列排序

以下三种都可以，因为order by 默认升序。

SELECT device_id,gpa,age from user_profile order by gpa,age;
SELECT device_id,gpa,age from user_profile order by gpa,age asc;
SELECT device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc,age asc;

条件查询

SQL6 查找学校是北大的学生信息（where）

select device_id, university
from user_profile
where university='北京大学'

where 后接条件

SQL7 查找年龄大于24岁的用户信息

select device_id, gender, age, university
from user_profile
where age > 24

SQL8 查找某个年龄段的用户信息（between … and …）

select device_id, gender, age
from user_profile
where age >= 20 and age <= 23

可以用 and 合并两个条件

select device_id, gender, age
from user_profile
where age BETWEEN 20 and 23

也可以用 between and 达到同样的效果

SQL9 查找除复旦大学的用户信息（!=,not in 用法）

select device_id, gender, age, university
from user_profile
where university !='复旦大学'

!= 相当于 ’不等于‘的意思

还可以这样子

select device_id, gender, age, university
from user_profile
where university not in ('复旦大学')

列名 [NOT] IN（常量1, 常量2,…常量n）
IN：当列中的值与IN中的某个常量值相等时，则结果为True，表明此记录为符合查询条件的记录。
NOT IN：当列中的值与某个常量值相等时，结果为False，表明此记录为不符合查询条件的记录。

SQL10 用where过滤空值练习

select device_id, gender, age, university
from user_profile
where age != ''

select device_id, gender, age, university
from user_profile
where age is not NULL

这里的考点就是考察数据库的空值，MySQL里的是null

SQL13 Where in 和Not in

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile
where university in('北京大学','复旦大学','山东大学');

SQL14 操作符混合运用（AND 、OR）

SELECT device_id, gender, age, university, gpa
FROM user_profile
WHERE (gpa > 3.5 AND university = '山东大学') or (gpa > 3.8 AND university = '复旦大学')

有两个关系为’或‘的条件，用 or 连接起来。不用括号也行，因为 and 的优先级比 or 高。

SQL15 查看学校名称中含北京的用户（like 用法）

select device_id, age, university
FROM user_profile
WHERE university like '%北京%'

这里涉及SQL通配符以及 like 运算符的知识

举例（搬运原文）：

高级查询

SQL16 查找GPA最高值（max（）用法）

select gpa
from user_profile
WHERE university='复旦大学'
ORDER by gpa DESC LIMIT 1

select max(gpa) as gpa
from user_profile
where university='复旦大学'

两种方法，可以对复旦大学的gpa进行降序排序再限制输出，也可以使用 max（）解决

SQL17 计算男生人数以及平均GPA(count(), round()现身)

select COUNT(1) as male_num, avg(gpa) as avg_gpa
from user_profile
where gender='male'

上面是我写的，我这里的count(1)是 有多少行数据就会累计加一 的意思

以下为搬运的题解（链接）

分组查询

SQL18 分组计算练习题（group by 登场）

SELECT gender, university, COUNT(device_id) user_num, 
avg(active_days_within_30) avg_active_day, avg(question_cnt) avg_question_cnt
from user_profile
GROUP BY gender, university

用合适的函数处理对应的列，按照题目分组

SQL19 分组过滤练习题（having 出现）

SELECT university, avg(question_cnt) avg_question_cnt, avg(answer_cnt) avg_answer_cnt
from user_profile
GROUP BY university
HAVING avg_question_cnt < 5 OR avg_answer_cnt < 20

注意分组条件是university，求的是平均值avg
SQL出现having的原因是，where关键字无法与聚合函数一起使用,having关键字放在group by关键字后面，针对分组后的数据进行筛选.
记住聚合函数后，还需要过滤就使用having即可

SQL20 分组排序练习题

SELECT university, avg(question_cnt) avg_question_cnt
from user_profile
GROUP BY university
ORDER BY avg_question_cnt

考察基础的综合运用

多表查询

子查询

JOIN 知识点 -> 链接

SQL21 浙江大学用户题目回答情况（JOIN）

SELECT q.device_id, q.question_id, q.result
FROM question_practice_detail q INNER JOIN user_profile u
ON q.device_id=u.device_id
WHERE u.university='浙江大学'

搬运的题解 原文链接

链接查询

SQL22 统计每个学校的答过题的用户的平均答题数

SELECT u.university, COUNT(q.question_id) / COUNT(DISTINCT q.device_id) avg_answer_cnt
FROM user_profile u INNER JOIN question_practice_detail q
on u.device_id=q.device_id
GROUP BY u.university

难点：没想到要剔重，计算公式

搬运的题解 原文链接

SQL23 统计每个学校各难度的用户平均刷题数

思路：
给了三张表，分别都有涉及到里面的列，所以将他们链接在一起。
将要求的列 select ，根据之前题目的经验，并且细心发现有重复的数据，所以要剔重。
想计算公式，答题数 ÷ 答题人数
round()偷懒没写

SELECT 
    university,
    difficult_level,
    COUNT(t1.question_id) / COUNT(DISTINCT (t2.device_id)) avg_answer_cnt
FROM
question_detail t1 
join question_practice_detail t2 ON t1.question_id=t2.question_id
join user_profile t3 ON t3.device_id=t2.device_id
GROUP BY university, difficult_level

题解 原文链接

SQL24 统计每个用户的平均刷题数

只要在上一题的基础上，加上山东大学的判断即可

SELECT 
    t1.university,
    t3.difficult_level,
    COUNT(t2.question_id)/COUNT(distinct(t2.device_id)) as avg_answer_cnt
FROM 
    user_profile t1,
    question_practice_detail t2,
    question_detail t3
WHERE
    t1.device_id = t2.device_id
    and 
    t2.question_id = t3.question_id
    and
    t1.university = '山东大学'
GROUP BY t1.university,t3.difficult_level;

组合查询

SQL25 查找山东大学或者性别为男生的信息

刚开始做错了，直接用 or 会去重，因为有可能一条数据同时满足这两个条件

# 做错的
SELECT device_id, gender, age, gpa
FROM user_profile
WHERE university='山东大学' OR gender='male'

所以，要引入一个新的关键词 union

union知识图原文链接

SELECT device_id,gender,age,gpa FROM user_profile
WHERE university='山东大学' 
UNION ALL
SELECT device_id,gender,age,gpa FROM user_profile
WHERE gender='male'

搬运的题解链接

常用函数

条件函数

MySQL中提供了三种条件判断函数：IF ()、IFNULL ()与CASE

SQL26 计算25岁以上和以下的用户数量

SELECT IF(age >= 25, '25岁及以上','25岁以下') age_cut, COUNT(*) number
FROM user_profile
GROUP BY age_cut

SELECT CASE WHEN age < 25 OR age IS NULL THEN '25岁以下' 
            WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上'
            END age_cut,COUNT(*) number
FROM user_profile
GROUP BY age_cut

IF()用法：
if（条件判断，对了怎么样，否则怎么样）

case函数知识点链接

SQL27 查看不同年龄段的用户明细

SELECT 
    device_id,
    gender,
    CASE
        WHEN age < 20 THEN '20岁以下'
        WHEN age >= 20 AND age <= 24 THEN '20-24岁'
        WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上'
        WHEN age is NULL THEN '其他'
    END age_cut
FROM user_profile

不要忘记 end 这个关键字

日期函数

SQL28 计算用户8月每天的练题数量

做法有很多种（点击下面的链接有解释）：
第一种：题解链接

SELECT DAY(date)day,
COUNT(question_id)question_cnt
FROM question_practice_detail
WHERE YEAR(date)="2021" and month(date)="08"
GROUP BY day;

第二种：题解链接

SELECT DAY(date) as day,
COUNT(question_id) AS question_cnt
FROM question_practice_detail
WHERE SUBSTR(date,1,7)='2021-08'
group by day

第三种：题解链接
模糊查询，like 关键字

SELECT DAY(date) day,
COUNT(question_id) question_cnt
FROM question_practice_detail
WHERE date like '%2021-08%'
GROUP BY day;

where date like ‘%-08-%’ 这样子也可以，很多写法。不过用 like 耗内存。

日期函数知识点补充 链接

SQL29 计算用户的平均次日留存率

这题较难，理解、细品即可。

点击 -> 题解链接

SELECT 
    COUNT(q2.device_id) / COUNT(q1.device_id) AS avg_ret 
FROM 
    (SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail)as q1
LEFT JOIN
    (SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail) AS q2
ON q1.device_id = q2.device_id AND q2.date = DATE_ADD(q1.date, interval 1 day)

文本函数

SQL30 统计每种性别的人数

有个小坑，用like的时候忽略了 ’，‘逗号。因为’%male%‘会包含female、male两种性别。

SELECT IF(profile LIKE '%,male%', 'male', 'female') gender, COUNT(*) number
FROM user_submit
GROUP BY gender

也可以直接用 female 去模糊匹配

SELECT IF(profile LIKE '%female%', 'female', 'male') gender, COUNT(*) number
FROM user_submit
GROUP BY gender

还有一种解法是使用SUBSTRING_INDEX，字符串截取。点击 -> 题解链接

SELECT SUBSTRING_INDEX(profile,",",-1) gender,COUNT(*) number
FROM user_submit 
GROUP BY gender;

第二种解法相对来说，占用内存较大。

SQL31 提取博客URL中的用户名

SELECT device_id, SUBSTRING_INDEX(blog_url, '/', -1) user_name
FROM user_submit

就是使用了上一题的截取字符串的方法

搬运的原文 链接

SQL32 截取出年龄

SELECT 
    SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(profile, ',', -2),',', 1) age,
    COUNT(device_id) number
FROM user_submit
GROUP BY age

截取的方式有很多，但都是再嵌套一层函数。是第二题的变式，抬走，下一题。

窗口函数

窗口函数详细的知识点 -> 点击链接

想获取窗口函数的详细知识点请点击上面的链接

SQL33 找出每个学校GPA最低的同学

利用此前的知识，可以这样做

SELECT device_id, university, gpa
FROM user_profile
WHERE gpa in (SELECT MIN(gpa) FROM user_profile GROUP BY university)
ORDER BY university 

引入新函数——窗口函数

SELECT device_id,university,gpa 
FROM
(SELECT device_id,university,gpa,
 RANK() over (PARTITION BY university order by gpa) as rk
 FROM user_profile) a
WHERE a.rk=1

题解链接

综合练习

SQL34 统计复旦用户8月练题情况

select up.device_id, university,
    count(question_id) as question_cnt,
    sum(if(qpd.result='right', 1, 0)) as right_question_cnt
from user_profile as up

left join question_practice_detail as qpd
  on qpd.device_id = up.device_id and month(qpd.date) = 8

where up.university = '复旦大学'
group by up.device_id

搬运的题解 -> 链接

SQL35 浙大不同难度题目的正确率

经过思考上一题的做法，攻克了这一题，泪目 T v T

SELECT
qd.difficult_level, 
sum(if(qpd.result='right', 1, 0)) / count(qpd.question_id) as correct_rate
FROM user_profile up
JOIN
question_practice_detail qpd
ON up.device_id=qpd.device_id
JOIN
question_detail qd
ON qd.question_id=qpd.question_id
WHERE up.university='浙江大学'
group by qd.difficult_level
ORDER BY correct_rate

还是有高手的呀，大意了 -> 链接


忘记了还能使用 avg函数，更简洁了。

SQL39 21年8月份练题总数

SELECT COUNT(DISTINCT device_id) did_cnt, COUNT(question_id) question_cnt
FROM question_practice_detail
WHERE MONTH(date)=8

搬运的题解 -> 链接

这题比较简单。

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基础篇终于刷完了，不到两天，也找回了刷题的乐趣，要是早点该多好呀，不过“现在”永远不算迟，其实只要行动起来，就会解决很多焦虑、迷茫等问题。只要在路上，永远不算迟；只要能够达成目标，慢一点也无妨。共勉 Peace！