大数据开发选择之技术路线 or 业务路线？

问题一、大数据开发在公司是不是每天写sql，会转别的吗？

问题的本身是在思考技术人的职业发展和自身能力提升的瓶颈。

1. 如果是做大数据平台开发，那更多是偏向后端，所以是必须要写代码的，不限于java\scala等语言。

2. 如果是数仓开发，那么会偏向业务，会涉及维度建模，ETL，报表开发等等。数仓开发又分传统的离线数仓和实时数仓。
   1）离线数仓的话写Hive SQL或者Spark SQL比较多，但也不是单纯的写写SQL而已，有时候会开发一些自定义函数，或者与第三方存储进行集成时，都是要写代码的。
   2) 实时数仓的话，基本上是写代码居多，当然除了一些大厂会有很强大的开发平台，可以通过写SQL进行实时数据处理，比如FlinkSQL。

其实大数据开发，首先是处理数据，那么处理数据肯定是建立在对业务的理解基础之上的，个人感觉不要把写SQL想的那么低端，所有的技术其实都是服务于业务的，不能一刀切地唯技术论。
在逐渐内卷化的程序员行业，技术人要提升自己的可复用的能力，这种可复用的能力包括**技术能力和业务能力。**其实技术并不是永久保值的，谁也不能靠技术吃一辈子。未来很长，如果拉大时间窗口，比如十年，二十年，最终保值的是自己使用技术解决业务问题、并支撑业务发展的能力。