- pytorch学习笔记-自定义卷积
墨染枫
深度学习pytorch学习笔记
未完结的草稿———!大概是准备整合一下常见的层,整合完感觉就可以进行搭建了(还没进行到这一步所以不太确定版)(ps我将在完结这一篇的时候删除上面的小字and二编一下整篇文章的结构,如果看到了这部分文字也是很有缘分了/doge这一部分感觉也没啥好说的==也就是reshape部分值得注意一下?剩下的感觉就是了解一下用法就可以importtorchimporttorch.nnasnnimporttorc
- 【Pytorch学习笔记(三)】张量的运算(2)
一、引言在《张量的运算(1)》中我们已经学习了几种张量中常用的非算数运算如张量的索引与切片,张量的拼接等。本节我们继续学习张量的算术运算。二、张量的算术运算(一)对应元素的加减乘除在PyTorch中,张量的对应元素的算术运算包括加法、减法、乘法、除法等常见的数学运算。这些运算可以对张量进行逐元素操作(element-wise),也可以进行张量之间的广播运算(broadcasting)。1.逐元素操
- 【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记深度学习人工智能python
一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核(如5×5/7×7)数学原理:2层3×3卷积感受野等效于5×5:RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比:3层3×3卷积(3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2)
- Pytorch学习 day06(torchvision中的datasets、dataloader)
丿罗小黑
Pytorchpytorch学习人工智能
torchvision的datasets使用torchvision提供的数据集API,比较方便,如果在pycharm中下载很慢,可以URL链接到迅雷中进行下载(有些URL链接在源码里)用来告诉程序,数据集存储的位置,共有多少样本等代码如下:importtorchvision#导入torchvision库#使用torchvision的datasets模块,模块中包含CIFAR10、CIFAR100、
- Pytorch学习torch.clamp ()用法浅析
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
首先给出官方对此函数的定义网页:torch.clamp—PyTorch2.1documentation一、官方定义torch.clamp(input,min=None,max=None,*,out=None)→Tensor其中:input:输入张量,即需要进行元素限制的张量。min:张量中的元素的最小值。如果元素小于这个值,将被替换为这个最小值。max:张量中的元素的最大值。如果元素大于这个值,将
- PyTorch学习笔记 - 损失函数
__星辰大海__
PyTorchpytorch
文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数,还可以自定义损失函数。我们以均方误差为例来讲解PyTorch中损失函数的使用方法。均方误差(MeanSquaredError,MSE)是预测值x=(x1,x2,...,xn)x=(x_1,x_2,...,x_n)x=(
- 【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记人工智能python
Module常用函数设置训练和评估模式**作用:**在PyTorch中,模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式,它们会影响某些层的行为。主要影响的层:Dropout层:训练时随机丢弃神经元,评估时保持全部神经元BatchNorm层:训练时计算并更新统计量,评估时使用固定统计量LayerNorm层:行为在两种模式下基本一致2.设置方法#设置训练模式model.train
- 【Pytorch学习笔记】模型模块06——hook函数
越轨
Pytorch学习笔记深度学习pytorch人工智能学习笔记python机器学习
hook函数什么是hook函数hook函数相当于插件,可以实现一些额外的功能,而又不改变主体代码。就像是把额外的功能挂在主体代码上,所有叫hook(钩子)。下面介绍Pytorch中的几种主要hook函数。torch.Tensor.register_hooktorch.Tensor.register_hook()是一个用于注册梯度钩子函数的方法。它主要用于获取和修改张量在反向传播过程中的梯度。语法格
- PyTorch学习之:torch.gather是什么?
杰瑞学AI
AI/AGINLP/LLMsComputerknowledgepytorch学习人工智能python
torch.gather的定义:torch.gather是PyTorch中的一个张量操作函数,其作用是根据指定的维度(dim)和索引张量(index),从输入张量(input)中收集元素,生成一个与索引张量形状相同的输出张量。总体来说,就是维度dim和索引张量index决定一个收集数的规则,然后,基于这个规则从输入张量中获取需要的元素。核心部分:1.输入张量(input):任意形状的张量。2.索引
- 小土堆pytorch学习笔记 之神经网络基本骨架
李小鱼爱喝水
pytorchpytorch学习笔记
pytorch之神经网络基本骨架[!TIP]首先来补补一些图像处理的基础知识吧!(尊嘟是0基础了)关于图片格式高度(Height):图像的垂直尺寸,即图像从上到下的像素数量。宽度(Width):图像的水平尺寸,即图像从左到右的像素数量。通道(Channels):图像的颜色信息,最常见的是RGB(红、绿、蓝)三通道。每个通道代表图像在特定颜色维度上的强度。批量处理:深度学习模型通常一次处理多个图像,
- 【Pytorch学习笔记】数据模块05——编写自己的Dataset
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记人工智能
编写自己的Dataset通过前面的知识,大家基本了解如何整个数据模块是如何构建的,下面举个完整的例子,要编写自定义的Dataset类,需要遵循以下基本步骤:1.基本结构自定义Dataset类需要继承torch.utils.data.Dataset,并实现以下三个必要方法:init:初始化函数,通常用于加载数据集和进行必要的预处理len:返回数据集的总长度getitem:根据索引返回对应的数据样本和
- 从零开始认识深度学习工具:TensorFlow vs PyTorch
赛卡
青少年AI入门深度学习tensorflowpytorchmatplotlib
从零开始认识深度学习工具:TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习?深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样,计算机会通过大量数据自动发现规律。例如:识别照片中的动物(图像识别)把语音转成文字(语音识别)自动翻译不同语言(自然语言处理)为什么需要工具框架?想象你要搭建乐高城堡,有两种选择:自己烧制每一块积木(相当于从零开始写数学计算代码)使用现
- pytorch学习笔记(三)
shushu113
pytorch学习笔记
pytorch学习笔记(三)一、模型保存用pathlib库中的方法来保存模型参数1)保存模型参数frompathlibimportPathMODEL_PATH=Path("models")#Path更好表示路径#parents表示当前路径是否存在多级嵌套,exist_ok表示当前文件夹存在也不影响MODEL_PATH.mkdir(parents=True,exist_ok=True)MODEL_N
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(十三)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言最近学习了一新概念,叫科学发现和科技发明,科学发现是高于科技发明的,而这个说法我觉得还是挺有道理的,我们总说中国的科技不如欧美,但我们实际感觉上,不论建筑,硬件还是软件,理论,我们都已经高于欧美了,那为什么还说我们不如欧美呢?科学发现是高于科技发明就很好的解释了这个问题,即,我们的在线支付,建筑行业等等,这些都是科技发明,而不是科学发现,而科学发现是引领科技发明的,而欧美在科学发现上远远领先我
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(十一)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言本文主要介绍tensorboard的使用。tensorboard是一个可视化的,支持人工智能学习的一个工具。tensorboard的官方地址:https://www.tensorflow.org/tensorboard本文内容来自视频教程16课,个人感觉对于tensorboard讲的非常好。Tensorboard的使用使用代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnim
- pytorch学习14之读写文件
wuxuand
pytorch+深度学习pytorch学习人工智能
将训练的模型保存:用在其他环境中(比如在部署中进行预测)。用于定期保存中间结果,在一个耗时较长的训练过程运行中,以确保在服务器电源被不小心断掉时,损失的计算结果不会过于严重。因此,学习如何加载和存储权重向量和整个模型。1、加载和保存张量一个张量:调用load和save函数分别读写它们。这两个函数都要求我们提供一个名称,save要求将要保存的变量作为输入。load读取已经存好的文件。importto
- 【pytorch学习笔记,利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】
徳一
pytorch学习深度学习pytorch学习
学习的作者链接:link一、安装pytorch环境1.打开打开anaconda的终端后condaenvlist然后创建一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境condacreate-npytorchpython=3.8再次看环境condaenvlist#condaenvironments:#显示如下环境base*D:\anacondapytorchD:\anaconda\envs\
- PyTorch学习DAY2transforms各种操作
沙鳄鱼
pytorch机器学习
人民币二分类数据数据收集-->Img,Label数据划分-->trainvalidtest数据读取-->DataLoader(Sampler-->Index,Dataset-->Img,Label)数据预处理-->transformstorch.utils.data.DataLoader功能:构建可迭代的数据装载器dataset:Dataset类,决定数据从哪读取及如何读取batchsize:批大
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(一)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言其实学习人工智能不难,就跟学习软件开发一样,只是会的人相对少,而一些会的人写文章,做视频又不好好讲。比如,上来就跟你说要学习张量,或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解;目的都是让别人知道他会这个技术,但又不想让你学。对于学习,多年的学习经验,和无数次的回顾学习过程,都证明了一件事,如果一篇文章,一个视频,一个课程,我没学明白,那问题一定不在我,而是上课的主动或被动的不想让我学会,所以,出
- PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数一、简介torch.nn.functional.conv2d是PyTorch中用于进行二维卷积操作的函数。卷积操作是深度学习中卷积神经网络(CNN)的核心部分,用于提取图像特征,常见于图像分类、目标检测和语义分割等任务中。二、基本语法torch.nn.functional.conv2d(input,weight,bias=
- PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数一、简介torch.nn.Conv2d是PyTorch中用于实现二维卷积层的类,这个类可以说是对torch.nn.functional.Conv2d的进一步封装,使其使用起来更加的傻瓜式。二、基本语法torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,d
- Pytorch学习笔记(十六)Image and Video - Transfer Learning for Computer Vision Tutorial
nenchoumi3119
pytorch学习笔记pytorch学习笔记
这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中ImageandVideo章节的TransferLearningforComputerVisionTutorial部分。官网链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html完整网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1L9PVZ-KRDGVER
- Pytorch学习笔记(十一)Learning PyTorch - What is torch.nn really
nenchoumi3119
pytorch学习笔记pytorch学习笔记
这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中LearningPyTorch章节的Whatistorch.nnreally?部分。主要是教你如何一步一步将最原始的代码进行重构至pytorch标准的代码,如果你已经熟悉了如何使用原始代码以及pytorch标准形式构建模型,可以跳过这一篇。官网链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html
- 【pytorch】图像数据预处理
子根
笔记pytorchpython深度学习
本文是记录一些在深度学习中的预处理的一些语法和函数torchvision.transforms的图像变换[PyTorch学习笔记]2.3二十二种transforms图片数据预处理方法-知乎TORCHVISION.TRANSFORMS的图像预处理_阿巫兮兮的博客-CSDN博客PyTorch09:transforms图像变换、方法操作及自定义方法-YEY的博客|YEYBlog2D、3D中心裁剪:imp
- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天:多模态模型实践(一)
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习AI编程人工智能python
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天:多模态模型实践(一)引言:跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天!今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一:多模态学习。想象一下,如果你的模型既能"看"又能"读",并且能够理解图像与文字之间的联系,这将为我们打开怎样的可能性?今天我们将专注于构建图文匹配系统,学习如何使用CLIP(ContrastiveLanguage
- PyTorch 深度学习博客
Zoro|
PyTorchDeepLearning人工智能
PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客!在这里,我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者,旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念,并通过实例了解实际应用。环境配置为了确保项目的稳定性和兼容性,我选择了Python3.9环境,并在conda创建的虚拟环境中运行最新且稳定的PyTorch版本2.6.0。1.创建Pyth
- Pytorch学习之路(3)
AAAx1anyu
Pytorch学习之旅学习人工智能pytorch深度学习笔记
一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成,Dataset定义好数据的格式和数据变换形式,DataLoader用iterative的方式不断
- Pytorch学习之路(2)
AAAx1anyu
Pytorch学习之旅pytorch学习人工智能
(PS:请先阅读Pytorch学习之路(1)开篇注释)【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量(1)简介0维张量——标量(数字)1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器(2)创建tensor1).随机初始化矩阵[torch.rand()]importtorchx=torch.rand
- Pytorch学习笔记(二)
不牌不改
【Pytorch学习】pytorch深度学习python
后续遇到一些函数等知识,还会进行及时的补充。tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
- PyTorch学习(13):PyTorch的张量相乘(torch.matmul)
赛先生.AI
PyTorchpytorch
PyTorch学习(1):torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习(2):torch.device-CSDN博客PyTorch学习(9):torch.topk-CSDN博客PyTorch学习(10):torch.where-CSDN博客PyTorch学习(11):PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc