kubernetes 调度

JAVA接口机结构解析秃狼 SpringBoot 八股文 Java java 学习
什么是接口机在Java项目中，接口机通常指用于与外部系统进行数据交互的中间层，负责处理请求和响应的转换、协议适配、数据格式转换等任务。接口机的结构我们的接口机的结构分为两个大部分，外部接口机和内部接口机，在业务的调度上也是通过mq来实现的，只要的目的就是为了解耦合和做差异化。在接口机中主要的方法就是定时任务，消息的发送和消费，其他平台调用接口机只能提供外部接口机的方法进行调用，外部接口机可以提供消
新屋入伙柒月MissHuang
时隔7年了，2014-2021再次新屋入伙,感慨还是很大，最近总是收到很多小伙伴送来的礼物，或者是感人的信，自己也被自己感动和温暖突然想起老师的作业，编辑几个短信发给你想要感谢的人，多创造一些感动的时刻，时刻让自己开心和温暖，是的，就是要这股暖流，滋养自己感恩今天的到来，本来低调度过,但是还是收到很多小伙伴的祝福，感恩有你们
K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群恩爸编程 docker kubernetes 容器 k8s常用命令 k8s有哪些常用命令 k8s命令有哪些 K8S常用命令有哪些
K8S常用命令全解析：高效管理容器化集群一、引言Kubernetes（K8S）作为强大的容器编排平台，其丰富的命令行工具（kubectl）为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令（一）kubectlcreate功能：用于创建K8
Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台 Python×CATIA工业智造爬虫分布式 python pycharm
引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
【Spring WebFlux】为什么 Spring 要拥抱响应式会飞的架狗师 Spring WebFlux spring java 后端
在现代分布式系统中，响应式系统已成为应对高并发、低延迟需求的核心方案。但构建响应式系统并非易事——它需要框架级别的支持来解决异步处理、资源调度、背压控制等底层问题。作为Java生态中最具影响力的框架，Spring对响应式的支持并非偶然，而是技术演进的必然选择。本文将从响应式系统的构建挑战出发，剖析Spring拥抱响应式的底层逻辑。一、响应式系统的构建困境：现有方案的局限性响应式系统的核心诉求是在有
深入了解 Kubernetes（k8s）：从概念到实践
目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司，都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
TiDB - 分布式数据库的架构与特性爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库，受到了Google的Spanner/F1系统的启发。它提供水平扩展和强一致性事务，适用于需要高可用性和大规模数据处理的场景。TiDB的核心特点包括其分布式架构，由TiDBServer（SQL层）、PDServer（调度器）和TiKVServer（存储引擎）组成；支持无缝的水平扩展和ACID事务；与MySQL高度兼容
H800核心技术突破与行业应用实战智能计算研究中心其他
内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升，成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度，系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径，包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计，揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑；进一步结合算力跃升的具体表现，探讨该芯片如何通
算力驱动新质生产力：应用实践与发展路径智能计算研究中心其他
内容概要算力作为新质生产力的核心驱动力，正通过技术创新与场景融合重构产业生态。当前算力发展呈现多维突破态势：在基础架构层面，异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升；在应用场景端，工业互联网算力优化生产流程，智能安防算力实现毫秒级风险响应；在系统协同方面，算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络。随着国家算力网战略推进，芯片架构创新、绿色数据中心建设与算力租赁模式正加速形成产业链闭环，为量子
多通道 ISP（双 ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径观熵影像技术全景图谱：架构调优与实战接口隔离原则架构影像 Camera
多通道ISP（双ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径关键词：双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要：随着智能手机多摄系统的普及，传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此，各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计，用于提升吞吐能力、降低延
Coze开源实战指南：构建企业级AI应用的全链路技术解析（含Kubernetes+服务网格深度实践）
一、Coze技术架构深度解析1.1核心组件与五层异构架构Coze采用五层异构架构（感知层→执行层→决策层→监控层→进化层），实现亚毫秒级实时响应与动态弹性扩展。其核心模块包括：架构亮点支持横向扩展的微服务集群基于Kubernetes的自动扩缩容机制服务网格（Istio）实现流量治理核心组件对比表组件功能特性典型性能指标CozeStudio30+节点类型/多模式编排响应速度提升300%CozeLoo
Python简单练习3 第九条雀 python 面试开发语言
1.技术面试题（1）解释Linux中的进程、线程和守护进程的概念，以及如何管理它们？答：1.进程：进程是程序的一次动态执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位拥有独立的内存空间（代码段、数据段、堆栈等），进程间内存不共享包含进程PID、PPID、状态（运行、就绪、阻塞等）、优先级等属性进程间通信需通过管道、信号、共享内存等机制实现线程：线程是进程内的一个执行单元，是CPU调度的最小单位，共享所
[simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象 lvy- #json高速解析lib linux 数据库
第八章：实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中，我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组，学习了如何处理错误处理，甚至处理文档流。我们已经看到simdjson的速度非常快。这种速度很大程度上源于现代CPU提供的高性能专用指令。但并非所有CPU都相同！在Intel芯片上可用的指令可能在ARM芯片或旧款Intel芯片上不存在。这带来了一个挑战：如何让si
Java高并发解决方案：线程池ThreadPoolExecutor详解 AI应用架构探索者 AI人工智能与大数据应用开发 AI实战 java python 开发语言 ai
Java高并发解决方案：线程池ThreadPoolExecutor详解关键词：Java高并发、线程池、ThreadPoolExecutor、阻塞队列、拒绝策略、线程复用、任务调度摘要：在Java高并发场景中，线程池是解决线程频繁创建/销毁、资源浪费和线程管理混乱的“瑞士军刀”。本文将以“餐厅服务团队”为类比，用小学生都能听懂的语言，从线程池的核心参数、工作流程、实战配置到调优技巧，全面解析Thre
边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合大力出奇迹985 边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合，正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力，探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用，并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案，最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
设计模式（十五）行为型：命令模式详解蝸牛酱设计模式系统架构设计师设计模式命令模式系统架构软考高级
设计模式（十五）行为型：命令模式详解命令模式（CommandPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于将“请求”封装为一个独立的对象，从而使请求的发送者与接收者解耦，并支持请求的参数化、队列化、日志记录、撤销/重做等高级功能。它通过引入“命令对象”作为中间层，将调用操作的行为抽象化，使得系统可以动态地配置、组合、调度和管理操作。命令模式是实现“开闭原则”和“单一职责原
Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫 docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
kubeadm部署安装K8S集群及核心概念-02
Kubernetes组件介绍KubernetesCluster由Master和Node组成，节点上运行着若干Kubernetes服务。Master节点Master是KubernetesCluster的大脑，运行着如下Daemon服务：kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络（例如flannel）。APIServ
Kubeadm 快速搭建 k8s 集群&&安装可视化管理界面头发莫的了呀 Kubernetes kubernetes docker 运维
文章目录1.实验准备2.安装docker3.配置阿里云K8Srepo源（三个节点）4.安装kubeadm，kubelet，kubectl（三个节点）5.部署kubernetesMaster节点（master节点上执行）6.k8s-node节点加入master节点（两个node执行）7.安装Pod网络插件（CNI插件，master节点）8.master节点安装可视化管理界面dashboard1.实验
初始化 K8s 主节点时报错failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.17 Ashmcracker kubernetes 容器云原生
运行r如下命令初始化kubernetes的master节点2025年3月12日更新：阿里云的镜像仓库目前只给它自己云上的服务器使用了，建议更换华为云的镜像加速器https://support.huaweicloud.com/usermanual-swr/swr_01_0045.htmlkubeadminit\--kubernetes-version=v1.23.17\--image-reposit
ThreadX 配置入门：CubeMX下的关键参数全解初生牛犊不怕苦 c语言
本文目标受众：有FreeRTOS或裸机基础的嵌入式开发人员初次接触ThreadX的开发者希望基于STM32+ThreadX构建可维护项目的工程师目录内核配置软件定时器Timer配置配置建议总结后续开发注意事项你是否在使用STM32的ThreadX时，遇到过任务莫名卡死、系统异常重启、资源调度失控的情况？很可能是你在配置ThreadX参数时忽略了这些关键细节！今天我们就基于STM32CubeMX+T
三、【ESP32开发全栈指南：ESP32高分辨率定时器接口使用】爱睡觉的王宇昊 ESP32 算法智能手表智能电视程序人生
ESP32高分辨率定时器(esp_timer)应用指南一、为什么需要esp_timer？FreeRTOS软件定时器存在两大限制：最大分辨率受限于RTOS节拍周期（通常1ms）回调函数在低优先级任务中调度ESP32的硬件定时器虽然不受此限制，但直接操作复杂。esp_timerAPI通过以下方式解决了这些问题：✅使用64位硬件定时器（CONFIG_ESP_TIMER_IMPL）✅提供微秒级分辨率（1μ
Freertos学习笔记（一）-----FreeRTOS基本知识努力搬砖的扁鱼嵌入式开发学习笔记
RTOS“realtime”（实时）指的是系统对外部事件能够在规定的、可预测的时间内作出响应。具体含义如下：确定性（Determinism）：FreeRTOS强调事件响应的可预测性。无论系统有多少任务，关键操作（比如任务切换、中断处理）都能在已知的最坏情况下完成。这意味着开发者可以预估任务的最大响应延迟。任务优先级与抢占：FreeRTOS支持任务优先级和抢占调度。高优先级任务可以在更低优先级任务运
《FreeRTOS 入门与实战》第30章：课程总结与优化指南 ARM架构嵌入式系统架构单片机嵌入式硬件数据库 mongodb risc-v
目录1.FreeRTOS10大常见问题1.1任务堆栈溢出1.2内存分配失败1.3优先级配置错误1.4中断延迟过高1.5任务调度器未启动1.6队列阻塞异常1.7看门狗触发1.8低功耗模式异常1.9移植兼容性问题1.10调试信息不足2.进一步学习路线2.1AmazonFreeRTOS核心特性学习资源移植要点2.2ESP-IDFFreeRTOS增强功能开发建议典型应用1.FreeRTOS10大常见问题1
Springboot出租车管理系统qlk13 ck3027 1024程序员节
Springboot出租车管理系统qlk13本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表项目功能：用户,车辆租赁,出租车辆,车辆归还,财务开题报告内容一、项目背景与意义随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高，出租车作为城市公共交通的重要组成部分，其需求量日益增加。然而，传统的出租车管理方式存在调度效率低下、车辆利用率不高、财
零信任架构落地：Java + SPIFFE 微服务身份联邦体系司铭鸿架构 java 微服务机器学习线性代数开发语言算法
“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇：当城堡护城河干涸时2019年，某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露，伪装成合法服务横向渗透，窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河，对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZT
云服务器与 VPS 的区别老邵
云服务器又称为云主机，是通过大规模统一调度，将一些硬件设备虚拟为现实中的主机的技术。VPS是将一台真实的主机通过软件虚拟成多个小主机的技术。二者区别：云服务器就是一台主机，和真实的主机没有区别，还可以弹性调整配置。VPS是由一个主机分割的，独立性更差，多个VPS有可能共享一个CPU内存。用租房子来比喻的话，云服务器是租一个房子，VPS是租一个房子分出来的一个单元。AlexeyRuban2016-0
深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现 lbflyo c++开发语言数据结构
堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发，详细讲解其工作原理，并通过C++代码实现一个完整的堆结构，最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树，它满足两个核心特性：结构特性：堆是一棵完全二叉树，即除了最后一层外，其他层的节点都被完全填满，且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性：最大堆：每个父
在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除老牛十八岁SYZ Kubernetes 阿里云服务器 kubernetes
在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天，Kubernetes（简称K8s）已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器（AlibabaCloudLinux）为例，详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群，并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起！各位技术伙伴，阿里云爆款钜
【前端】JavaScript 的事件循环 (Event Loop) 不懂可否前端前端 javascript 开发语言
JavaScript的事件循环(EventLoop)是其实现异步编程的核心机制，即使JS是单线程语言，它也能高效处理I/O、网络请求、计时器等非阻塞操作。以下是其工作原理的精要解析：核心概念单线程执行JS引擎（如V8）只能顺序执行一个任务。异步行为需要靠宿主环境（浏览器/Node.js）提供的事件循环调度。任务队列(TaskQueue)所有异步操作完成后对应的回调函数会进入队列等待执行。队列类型包
辗转相处求最大公约数沐刃青蛟 C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！为此，总结一下以方便日后忘了好查找。 1.输入要比较的两个数a,b 忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作） 3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0） 4.最后的a为两数的最大公约数 &
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5 负载均衡
一.什么是会话保持？在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind java generics override overload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。原问题链接在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
初始线程 15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。实用命令实例默认启动 tcpdump 普通情况下，直
安卓程序listview优化后还是卡顿肆无忌惮_ ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果知了ing jquery
(function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations { deployerJars } dependencies { deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sql mysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。然后要导入mysql数据库。悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励我会更加的去学加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
MO、MT解读 bijian1013 GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScript call apply this Hoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。问题1：Scope作用范围考虑下面的代码： (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？回答：上面的代码会打印 5。 &nbs
【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程 1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。 1. 添加Maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记说明：主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值 <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apache tomcat 并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket dalan_123 websocket
一、低延迟的客户端-服务器和服务器-客户端的连接很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解 eksliang jvm tomcat tomcat内存设置
Java内存溢出详解一、常见的Java内存溢出有以下三种： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项 greatwqs java HotSpot jvm jvm参数 JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
weblogic创建JMC i5land weblogic jms
进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。系统包括几个独立的部分：使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；使用 PHP CI 框架开发的简易网站；搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列 macroli sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组 PHP
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hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hive hive优化
一、控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。 Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多

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