- 深入解析Hadoop RPC:技术细节与推广应用
码字的字节
hadoop布道师HadoopRPC
HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中,远程过程调用(RPC)机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石,其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作,更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。透明性:隐形的通信桥梁HadoopRPC最显著的特征是其对通信细节的完美封装。当NameNode接收DataNode的心跳检测,或ResourceManager
- TDengine 集群节点管理
TDengine (老段)
TDengineSQL手册tdengine数据库时序数据库大数据物联网iotdbiot
简介组成TDengine集群的物理实体是dnode(datanode的缩写),它是一个运行在操作系统之上的进程。在dnode中可以建立负责时序数据存储的vnode(virtualnode),在多节点集群环境下当某个数据库的replica为3时,该数据库中的每个vgroup由3个vnode组成;当数据库的replica为1时,该数据库中的每个vgroup由1个vnode组成。如果要想配置某个数据库为
- 安装Hadoop集群&入门&源码编译
只年
大数据Hadoophadoop大数据分布式
安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
- 大数据(1)-hdfs&hbase
viperrrrrrr
大数据hdfshbase
hbase&hdfs一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统;HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode进行交互以访问文件系统。HDFS公开文件系统名称空间,并允许将用户数据存储在文件中。在内部,一个文
- Hadoop入门案例
'Wu'
学习日常大数据hadoophdfs大数据
Hadoop的运行流程:客户端向HDFS请求文件存储或使用MapReduce计算。NameNode负责管理整个HDFS系统中的所有数据块和元数据信息;DataNode则实际存储和管理数据块。客户端通过NameNode查找需要访问或处理的文件所在的DataNode,并将操作请求发送到相应的DataNode上。当客户端上传一个新文件时(比如输入某些日志),它会被分成固定大小(默认64MB)并进行数据复
- HDFS(Hadoop分布式文件系统)总结
Cachel wood
大数据开发hadoophdfs大数据散列表算法哈希算法spark
文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode(名称节点)2.DataNode(数据节点)3.Client(客户端)4.SecondaryNameNode(辅助名称节点)三、数据存储机制1.数据块(Block)设计2.复制策略(默认复制因子=3)3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性(HA)机制1.单点故障解决方案2.
- 复习打卡大数据篇——Hadoop HDFS 03
筒栗子
大数据hadoophdfs
目录1.HDFS元数据存储2.HDFSHA高可用1.HDFS元数据存储HDFS中的元数据按类型可以分为:文件系统的元数据:包括文件名、目录名、修改信息、block的信息、副本信息等。datanodes的状态信息:比如节点状态、使用率等。HDFS中的元数据按存储位置可以分为内存中元数据和磁盘上的元数据磁盘上的元件数据包括fsimage镜像文件和editslog编辑日志,因为在磁盘上可以保证持久化存储
- 开源组件hive页面安全问题
Azoner
安全
原本直接登录无账户密码,无法通过攻防网络层面解决方法将ip换为本地127.0.0.1使用ngix代理白名单ss-ntpl配置层面解决方法:在服务器上find/-nameyarn-site.xml找到配置文件并在yarn-site.xml中增加或者修改参数yarn.nodemanager.webapp.address0.0.0.0:0重启datanodeyarn-daemon.shstopnodem
- 时序数据库IoTDB分布式架构解析与运维指南
时序数据说
时序数据库iotdb分布式数据库大数据架构运维
一、IoTDB分布式架构概述分布式系统由一组独立的计算机组成,通过网络通信,对外表现为一个统一的整体。IoTDB的原生分布式架构将服务分为两个核心部分:ConfigNode(CN):管理节点,负责管理分区表、节点信息以及整个集群的负载均衡等功能。DataNode(DN):数据节点,包含五个主要模块:查询引擎、存储引擎、元数据引擎、共识引擎和流处理引擎。一个典型的IoTDB集群配置为3C3D
- GaussDB 分布式数据库调优(架构到全链路优化)
白总Server
c++架构javascala网络go数据库架构
1.架构设计优化1.1合理的集群规划节点类型:根据业务需求,合理规划GaussDB集群中的节点类型,包括协调节点(Coordinator)、数据节点(DataNode)和计算节点(ComputeNode)。协调节点:负责接收客户端请求,解析SQL语句,并分发到相应的数据节点。数据节点:存储数据并执行实际的查询操作。计算节点:负责复杂的计算任务,如数据分析、报表生成等。节点数量:根据数据量和并发访问
- awk处理xml文件&&封装集合变量和调用
itachi-uchiha
shell脚本xmlawkshell
对于Hadoop配置本地存储路径:dfs.datanode.data.dirfile:///dfs/datadfs.datanode.data.dirfile:///mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data可以严格按照XML换行和缩进格式配置,也可以配置到一行中;可以带file://前缀也可以不带;注:在Hadoop的配置中,d
- hadoop集群datanode启动显示init failed,不能解析hostname
yyf960126
hadoop大数据
三个datanode集群,有一个总是起不起来。去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36-1c01-4f22-9905-517fee205a8e)servicetonode154/192.168.115.154:8020Datanod
- hdfs 文档存储服务器,HDFS分布式文档系统
哈奇明
hdfs文档存储服务器
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文档系统HDFS的关键组件有两个Datanode和NameNode1.DataNode负责文档数据的存储和读写操作,HDFS将文档数据分割成若干数据块(Block),每个DataNode存储一部分数据块,这样文档就分布存储在整个HDFS服务器集群中。2.NameNode负责整个分布式文档系统的元数据(MetaData)管理,也
- java对hdfs文件的拉取和上传操作
yogima
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文章目录一、创建Configuration对象二、创建FileSystem对象三、打开hdfs文件四、FileSystem的一些方法五、完整示例1、拉取文件2、上传文件一、创建Configuration对象org.apache.hadoop.conf.ConfigurationConfigurationconf=newConfiguration();设置部分属性//使用数据节点(DataNode)
- Hadoop集群启动没有Datanode
程序员在线炒粉
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本人搭建的伪分布式集群,Hadoop集群启动没有Datanode,一开始以为是配置问题,检查了发现没什么问题,后来发现是Datanode与Namenode之间的ClusterID不一致导致的。可能造成的原因:频繁的格式化namenode环境:VMWARE+Centos7+Hadoop3.1.1解决:进入到你hadoop安装目录里面的/data/dfs文件夹中cd/opt/module/hadoop
- 虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失
Magicalapologize
hadooplinux大数据
虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题:在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败3.解决方案:删除三台虚拟机hadoop2.7.5安装目录下/export/install/hadoop-2.7.5/hadoopDatas中
- Hadoop 大数据启蒙:初识 HDFS
北漂老男人
HDFShadoop大数据hdfs
Hadoop大数据启蒙:初识HDFS(含命令与架构详解)关键词:Hadoop、HDFS、分布式存储、NameNode、DataNode、大数据入门一、什么是HDFS?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop生态中最核心的组件之一,是为大规模数据存储和高吞吐量数据访问而设计的分布式文件系统。它允许用户将超大文件存储在由普通硬件组成的集群上,具备高容错、横向扩展
- Spark基础笔记之启动命令顺序
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系统环境(三台虚拟机)node1192.168.32.101(主)node2192.168.32.102node3192.168.32.1031、启动hdfs、yarn、historyserver(hadoop用户启动)#启动dfs,启动后的服务名:DataNode、SecondaryNameNode、NameNodesh/export/hadoop/sbin/start-dfs.sh#启动yar
- Hadoop常用端口及配置文件
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hadoop大数据
Hadoop常用端口号Hadoop常用端口号Hadoop2.XHadoop3.XHDFSNameNode内部通信端口8020/90008020/9000/9820HDFSNameNodeweb端口500709870HDFSDataNodeweb端口500759864Yarn查看任务端口80888088历史服务器通信端口1988819888Hadoop常用配置文件Hadoop3.Xcore-site
- HDFS存储原理与MapReduce计算模型
长勺
Sparkhdfsmapreducehadoop
HDFS存储原理1.架构设计主从架构:包含一个NameNode(主节点)和多个DataNode(从节点)。NameNode:管理元数据(文件目录结构、文件块映射、块位置信息),不存储实际数据。DataNode:存储实际数据块,负责处理客户端的读写请求,并定期向NameNode发送心跳和块报告。2.数据分块与副本机制分块存储:文件被分割为固定大小的块(默认128MB或256MB),便于并行处理和存储
- HDFS&Hive介绍
正则化
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HDFSHDFS:Hadoop分布式文件存储系统HDFS架构包含Client、NameNode和DataNode。可以简单的认为有一个NameNode和多个DataNode。(NameNode不一定只有一个)参考5分钟深入浅出HDFS聊聊Hadoop:图解HDFS是个啥Client用户需要通过HDFSClient向HDFS提交命令,Client负责与NameNode和DataNode建立连接以及传
- Hadoop hadoop.tmp.dir这个路径是干什么的
尘世壹俗人
大数据Hadoop技术编程上的疑难杂症hadoop
hadoop官网给的提示可知,这个路径是一切路径的基石,比如跑MR时生成的临时路径本质上其实就是生成在它的下面,当然如果你不想也可以去更改mapred-site.xml文件再比如,如果你不配置namenode和datanode的数据存储路径,那么默认情况下,存储路径会放在hadoop.tmp.dir所指路径下的dfs路径中
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
姬激薄
hadoop大数据分布式
完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- hadoop的三大结构及各自的作用
只因只因爆
hadoop大数据分布式
1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)结构:NameNode:是HDFS的主节点,负责管理文件系统的元数据(如文件和目录的结构、文件块的存储位置等)。它维护着文件系统树以及文件树中所有文件和文件夹的元数据。DataNode:是HDFS的从节点,负责存储实际的数据块。数据会被分割成固定大小的块(默认是128MB),然后分散存储在不同的DataNode上。Seconda
- Hadoop初始化不成功,Start-all报错
Swingzzz
日常学习大数据hadoop
使用root配置的hadoop并启动会出现报错解决方法:在Hadoop安装目录下找到sbin文件夹在里面修改四个文件1、对于start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件,添加下列参数:#!/usr/bin/envbashHDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARY
- hadoop的dfs.replication
weixin_34302798
大数据
首先dfs.replication这个参数是个client参数,即nodelevel参数。需要在每台datanode上设置。其实默认为3个副本已经够用了,设置太多也没什么用。一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数,对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数hadoopdfs-Ddfs.replication=1-put70Mlogs/2可
- Hadoop HDFS DataNode存储高性能,高可用和高并发设计
架构随笔录
大数据hadoophdfsjava
胡弦,视频号2023年度优秀创作者,互联网大厂P8技术专家,SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者,资深架构师,技术负责人,极客时间训练营讲师,四维口袋KVP最具价值技术专家,技术领域专家团成员,2021电子工业出版社年度优秀作者,获得2023电子工业出版技术成长领路人称号,荣获2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专
- Spark应用部署模式实例
qrh_yogurt
spark大数据分布式
Local模式新启动一个终端SparkSubmit#pyspark命令启动的进程,实际上就是启动了一个Spark应用程序SparkStandalone模式讲解:6321SecondaryNameNode#hadoop中HDFS第二数据存储节点,负责定期合并fsimage和editslog文件7475Jps6132DataNode#hadoop中HDFS的数据存储节点,负责存储实际的数据块,并响应来
- 相关进程名对应的启动命令及其作用
谁偷了我的炒空心菜
前端开发语言sparkhadoophdfs
通过jps命令,可以看到如下进程名,请解释一下它们各自是哪个命令产生的,有什么作用?WorkerNodeManagerDataNodeMasterNameNodeJobHistoryServerHistoryServer这些进程名对应的启动命令及其作用:1.Worker-**产生命令**:在SparkStandalone模式下,通过执行`$SPARK_HOME/sbin/start-worker.
- 大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)
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程序员面试大数据hadoopspark面试yarn
大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)高频面试题及答案1.什么是Hadoop?它的核心组件有哪些?2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性?4.什么是NameNode和DataNode?它们的区别是什么?5.解释MapReduce编程模型及其主要组成部分。6.HDFS的读写流程是怎样的?7.什么是SecondaryNameNode?它的作用是什
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置