- python编程第十四课:数据可视化
小小源助手
Python代码实例信息可视化python开发语言
Python数据可视化:让数据“开口说话”在当今数据爆炸的时代,数据可视化已成为探索数据规律、传达数据信息的关键技术。Python凭借其丰富的第三方库,为数据可视化提供了强大而灵活的解决方案。本文将带你深入了解Matplotlib库的基础绘图、Seaborn库的高级可视化以及交互式可视化工具Plotly,帮助你通过图表清晰地展示数据背后的故事。一、Matplotlib库基础绘图Matplotlib
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
PythonAI编程架构实战家
信息可视化python开发语言ai
使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词:Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要:本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始,逐步深入到核心算法实现,包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例,读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
- 小白学习mysql
阿什么名字不会重复呢
mysql数据库大数据人工智能
推荐自学网站不用下载本地环境带自测头歌https://www.educoder.net✅适合基础小白的MySQL简单实用学习计划总学习时间建议:10~14天,每天1小时左右即可最终目标:掌握基础SQL操作,能完成简单项目需求第1阶段:认识数据库与环境搭建(1~2天)你需要学会:•数据库是什么?SQL是什么?•安装MySQLServer+Navicat(推荐用Navicat可视化工具)✅推荐学习内容
- 在vue项目中嵌入Python项目
钱亚锋
vue.jspython前端javascriptecmascript
在Vue项目中嵌入Python项目在现代Web开发中,前后端分离的架构已成为一种流行趋势。前端使用现代化框架(如Vue.js)来构建用户界面,而后端则使用其他语言(如Python)来处理复杂的业务逻辑和数据库交互。将Python项目嵌入到Vue项目中,可以有效利用两种语言的优势,提升开发效率。本文将介绍如何在Vue项目中集成Python项目,并附带代码示例和可视化工具。流程概述在将Python项目
- Anaconda(AI生成测试)
harrio_
python
技术文章大纲:Anaconda插件开发挑战赛引言Anaconda作为数据科学与机器学习的核心工具,其插件生态系统的扩展性为开发者提供了广阔的创新空间。插件开发挑战赛旨在激励开发者探索Anaconda的潜力,解决实际场景中的技术痛点。以下为技术文章的核心框架。Anaconda插件开发的核心价值插件开发能够增强Anaconda的功能模块化,例如集成新的编程语言支持、优化包管理流程或扩展可视化工具。通过
- Anaconda插件开发挑战赛
张文6.7
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引言介绍Anaconda在数据科学和Python开发中的重要性插件生态系统的价值与Anaconda插件开发的意义概述挑战赛的目标与参赛者的预期收获Anaconda插件开发基础Anaconda平台的核心功能与插件架构开发环境搭建:AnacondaDistribution、conda与相关工具链插件类型与常见应用场景(如Jupyter扩展、IDE集成、数据可视化工具等)挑战赛关键技术要点插件开发的核心
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建:array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数?2.核心数组创建函数详解2.1`np.array()`:从现有数据创建数组2.2`np.arange()`:创建等差序列2.3`np.zeros()`:创建全零数组2.4`np.ones()`:创建全一数组2.5`np.linspace()`:创建等间隔序列3.其他常用数组创建函数(简要提及)总结练习题练习题答案创作不易,请各位看官顺手点点关注,不胜感
- Docker安装mysql、redis
一、目录结构二、安装流程2.1redis.conf配置bind0.0.0.0port63792.2docker-compose-environment.yml编排脚本mysql、redis是数据库环境,phpmyadmin是mysql可视化工具,redis-admin是redis可视化工具#命令执行docker-compose-fdocker-compose-environment.ymlup-d
- R 语言绘制六种精美热图:转录组数据可视化实践(基于 pheatmap 包)
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在转录组Bulk测序数据分析中,热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征,更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包,整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法,涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求,私信即可获取全部代码,方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵,数据格式的规范性直接影响后
- Java环境配置之各类组件下载安装教程整理(jdk、idea、git、maven、mysql、redis)
Java环境配置之各类组件下载安装教程整理(jdk、idea、git、maven、mysql、redis)1.[安装配置jdk8]2.[安装配置idea]3.[安装配置git]4.[安装配置maven]5.[安装配置postman]6.[安装配置redis和可视化工具]7.[安装配置mysql和可视化工具]8.[安装配置docker]9.[安装配置MobaXterm]10.[安装配置VScode(
- PyTorch常用小工具-Tensorboard、Summary、Profiler
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- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
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AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- 供应链可视化工具:穿透全球贸易的迷雾
花海如潮淹
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⚡企业的三重供应链炼狱1.多级库存的幽灵黑洞某消费电子公司因无法追踪三级供应商库存,错判芯片缺口30%,导致新品延期损失**$1.8亿**(Gartner2024报告)。更致命的是,53%的企业无法实时查看二级以下库存(IDC全球供应链调研),计划体系形同虚设。2.物流黑箱的蝴蝶效应红海危机中某车企因未实时监控绕行航线,2000辆新车滞留港口45天(马士基航运数据)。传统跟踪依赖邮件问询,异常响应
- 大数据领域数据架构的实时数据可视化架构
AGI大模型与大数据研究院
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大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词:大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发,逐步分析实时数据处理流程,介绍关键技术和工具,并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构,同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
AI_DL_CODE
人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要:卷积核是卷积神经网络(CNN)的核心组件,其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-频域对偶性:空域卷积等价于频域乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核(Sobel、Laplacian)的频域响应特性。通过特征可视化实验表明,CNN特征呈现逐层抽象规律:
- ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)
dazhong2012
软件工具数据仓库dataxETL
引言DataX系列文章:ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、
- 深入解析SnakeViz:Python性能分析可视化利器
苏凌献
深入解析SnakeViz:Python性能分析可视化利器snakevizAnin-browserPythonprofileviewer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sn/snakeviz什么是SnakeVizSnakeViz是一款基于浏览器的Python性能分析可视化工具,专门用于展示cProfile模块生成的性能分析数据。作为Python标准库pstat
- 保存或更新支付方式
知还215
mybatis-plus填充
由于保存和更新的时候前端不会传入is_deleted,create_time,update_time这三个字段,需要我们手动传入,但每张表手动输入会很繁琐,为了简化该操作可以用以下操作进行声明:is_delete=0表示该表未删除则·我们可以在建表的时候对该字段设置默认值为0·通过可视化工具手动设置对于create_time与update_time可以使用mybatis-plus的自动填充功能(在
- 缺乏项目进度可视化手段,如何提升展示效果
要提升项目进度的展示效果,需聚焦于选择合适的可视化工具、构建标准化的展示模板、结合数据进行动态更新、明确受众与场景匹配展示内容、推动进度展示与管理系统集成。其中,选择合适的可视化工具最为关键。项目展示效果的好坏,很大程度上取决于所使用工具的表达能力与交互性。选择具备图表支持、实时协作、数据集成能力的工具(如PowerBI、JiraDashboard、ClickUp等),能显著提升项目可视化水平和数
- 从0到1:Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板
一、引言在当今AI和大数据盛行的时代,数据如同企业的“石油”,蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长,如何从海量数据中快速提取有价值的信息,并以直观、易懂的方式呈现出来,成为了数据分析领域的关键挑战。数据看板作为一种强大的数据可视化工具,能够将复杂的数据转化为直观的图表、图形和指标,帮助用户快速理解数据背后的含义,做出更明智的决策。无论是企业的管理层、业务分析师还是数据科学家,都可以通过数据看板
- 6款专业漏斗图工具,提升你的分析效率
Designseek满血版
信息可视化人工智能
漏斗图,这一以漏斗形状展示数据逐步减少情况的可视化工具,在日常数据分析中扮演着重要角色。它通过直观的宽度变化,展现了从一阶段到另一阶段数据的流失率,从而清晰地揭示了不同阶段的数据转换效果。通常,漏斗图自上而下排列,顶部代表初始数据,而随着向下的进展,数据逐渐减少,体现了各阶段的流转情况。在数据分析和商业汇报中,漏斗图因其直观展示流程转化率的特性,成为数据可视化的核心工具之一。无论是销售漏斗、用户行
- elkai库高效求解旅行商(TSP)问题(Pycharm23.01)
一九天虚
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技术文档摘要简介本技术文档描述了一个基于elkai库实现的旅行商问题(TSP)求解与可视化工具,用于计算给定城市坐标的最优路径并展示结果。以下是核心功能与技术实现要点:1.核心功能TSP求解:通过elkai库高效求解城市坐标的最优访问顺序,最小化总路径成本。路径可视化:基于Matplotlib绘制路径图,动态标注起点、城市序号及路径走向。结果分析:输出路径总成本(目标值)及城市
- 用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案
桂月二二
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引言随着Web技术的不断发展,Web3D应用的需求不断增加。从游戏引擎到可视化工具,3D渲染技术正在被广泛地应用。然而,传统WebGL技术在性能、效率和灵活性上仍存在局限性。而WebGPU作为一种新兴的Web标准,为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。本文将探讨如何使用WebGPU实现高效的Web3D渲染,逐步构建一个简单的渲染引擎,并介绍其在性能和功能上的优势。背景WebGPU是一种跨平台的
- 【无需编程即可创建交易机器人】
打造交易机器人通常需要一定的编程知识,但也有一些无需编程的工具和平台可以帮助用户实现这一目标。以下是几种无需编程即可创建交易机器人的方法:使用可视化交易平台许多交易平台提供了可视化工具,允许用户通过拖放组件来创建交易策略。例如,TradingView和MetaTrader都提供了这样的功能。用户可以通过选择不同的技术指标、设置条件规则来构建交易策略,而无需编写代码。利用第三方机器人服务一些第三方服
- Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练
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测试工具开源软件电脑
各位数据挖掘爱好者们!今天给你们介绍一款超厉害的开源软件——Orange3。它就像一个神奇的工具箱,你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析,软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程,就像一个贴心的管家,把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白!它还内置了箱线图、决策树这些可视化工具,能直观地把数据分布和模型结构展示出来,就像给你开了个透视眼,让数据一目了然!这软
- HoloViz Panel项目:跨环境无缝开发指南
郁蝶文Yvette
HoloVizPanel项目:跨环境无缝开发指南panelholoviz/panel:Panel是一个开源的数据可视化库,专为Python生态设计,基于HoloViews构建,能够轻松将各种数据科学和数据分析结果转化为交互式仪表板应用。用户可以创建复杂的可视化界面,并与Bokeh、Plotly等其他可视化工具结合使用。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pan/
- Redis可视化管理工具选型指南:7款主流软件深度对比测评
redis
Redis作为高性能的内存数据库,在现代应用开发中扮演着重要角色。为了更好地管理和监控Redis实例,选择一款合适的可视化工具至关重要。本文将为您推荐7款优秀的Redis可视化管理软件,帮助您提升开发和运维效率。RedisInsightRedisInsight是Redis官方推出的免费可视化工具,提供了全面的数据库管理功能。该工具支持多种数据结构的可视化展示,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合
- ROS的可视化工具rviz介绍
Xian-HHappy
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RViz简介RViz(RobotVisualization)是ROS(RobotOperatingSystem)中的一个可视化工具。它主要用于在三维空间中可视化机器人传感器数据、机器人的状态、规划路径等信息。RViz就像是一个“机器人世界”的三维展示窗口,能够让用户直观地看到机器人在虚拟环境中的各种情况。RViz的功能特点多传感器数据可视化RViz可以接收多种传感器数据。例如,它可以显示激光雷达(
- 用 Python 打造立体数据世界:3D 堆叠条形图绘制全解析
Code_Verse
python科研绘图
在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制,用立体空间展示多维度数据关系,让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」,就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具,特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析,还是科研数据中的多指标对比,它都能让你的数据呈现瞬间高级起来~为什么选择3D堆叠条形图?先聊聊这种图表
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
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Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
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我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
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mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam