GBDT 详解

• gbdt 的算法的流程？
• gbdt 如何选择特征 ？
• gbdt 如何构建特征 ？
• gbdt 如何用于分类？
• gbdt 通过什么方式减少误差 ？
• gbdt的效果相比于传统的LR，SVM效果为什么好一些 ？
• gbdt 如何加速训练？
• gbdt的参数有哪些，如何调参 ？
• gbdt 实战当中遇到的一些问题 ？
• gbdt的优缺点 ？ 

GBDT 详解

https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52506157

随机森林（rf） 梯度提升树（gbdt）和xgboost的区别与联系

https://blog.csdn.net/qq_41853758/article/details/82874407