论文解读《Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision》

Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎荣华富贵8 spring boot 搜索引擎后端缓存 redis
在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
学C++的五大惊人好处
为什么要学c++学c++有什么用学习c++的好处有1.中考可以加分2.高考可能直接录取3.就业广且工资高4.在未来30--50年c++一定是一个很受欢迎的职业5.c++成功的例子deepsick等AI智能C++语言兼备编程效率和编译运行效率的语言C++语言是C语言功能增强版,在c语言的基础上添加了面向对象编程和泛型编程的支持既继承了C语言高效，简洁，快速和可移植的传统,又具备类似Java、Go等其
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践 Liudef06小白特殊专栏人工智能 AIGC 架构人工智能 deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式，本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏，涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
新手如何通过github pages静态网站托管搭建个人网站和项目站点 vvandre Web技术 github
一、githubpages静态网站托管介绍githubpages它是一个免费快捷的静态网站托管服务。对比传统建站，它有哪些优点呢？在传统方式中，首先要租用服务器，服务器上需要运行外部程序，还需要再购买域名，要配置SSL证书，最后还要配置DNS，将域名解析到服务器。这一套繁琐操作，基本上就把小白劝退了。graphTDA[租用服务器]-->B[部署Web应用(运行外部程序，如Nginx)]B-->C[
DeepBI助力亚马逊广告投放：精准获取竞品ASIN，抢占更多流量新置元创业创新 amazon 亚马逊广告
想在亚马逊广告投放中抢占更多流量？关键就在于精准添加竞品ASIN！通过DeepBI，你可以轻松找到与你产品高度相关的竞品，自动添加到广告中，提升曝光率。系统不仅智能分析竞品，还根据最新的数据调整出价策略，让你以最低成本获取最大回报。想要在竞争激烈的市场中脱颖而出，提升广告效果，DeepBI帮你精准定位、优化投放，让每一笔广告投入都物超所值！一、精准获取与添加竞品ASIN的重要性在亚马逊广告投放中，
Day 2-DeepMind and London hospital focus AI on spotting eye diseases from scans 罗禹
篇章分析段落大意总起1.What-讲述DeepMindAI在健康领域的运用，及地位。分论现状及已有成果2.How-DeepMind如何运转，与过往方式人工诊断比较的优势。3.What-现阶段成果及未来发展：临床实践运用转化为学术成果，文章发表。未来将进一步进行临床实验。引用+前景4.通过引用DeepMindHealth负责人的话，来阐明未来前景。实操阐述5.What-算法机械学习的具体材料，及临床
智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来 RedPhoenix45
最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和智能化工具正以前所未有的速度改变着各行各业。在房地产与建筑领域，这种变革尤为显著。从建筑设计到施工管理，再到物业管理，智能化技术正在重塑行业的每一个环节。本文将探讨如何利用先进的智能化工具提升房地产与建筑行业的效率，并介绍一款革命性的开发工具——它
智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元
开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统，并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南 charles666666 人工智能百度交互语言模型 transformer 产品经理
“在国产AI模型百花齐放的今天，企业技术决策者稍有不慎，就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾，找到真正适配业务场景的那把钥匙？”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败，你还在凭感觉决策吗？当前国产AI模型市场，模型同质化现象严重，各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标，但真正落地到企业实际业务场景中，却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
GraphFlow：AutoGen 中构建多智能体工作流的可视化编程方案佑瞻 AutoGen AutoGen
在开发多智能体系统时，我们常常面临这样的挑战：如何让多个智能体按照预设流程协作，同时又能灵活应对不同场景的变化？AutoGen框架中的GraphFlow（工作流）组件为这个问题提供了优雅的解决方案。它就像智能体团队的"流程图编辑器"，让我们可以用可视化的方式定义智能体的协作流程，实现从顺序执行到条件循环的复杂逻辑。今天我们就来深入探讨这个强大的多智能体流程控制工具。一、GraphFlow核心概念与
Mamba架构的模型（内容由deepseek辅助汇总） Jiang_Immortals 人工智能
基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba模型，由阿布扎比TII开发，基于Mamba-1改进，增加RMS归一化层提升训练稳定性13。性能表现：在综合基准（IFEval、BBH、MMLU-PRO等）平均得分15.04，超越Llama3.1-
DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革智海观潮 AI 大数据 deepseek AI
随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用：1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中，数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力，极大
Python,Go, C ++开发升学宝典APP
为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]B-->C[Python微服务]B-->D[C++微服务]C-->E[MySQL]D-->F[Redis]```###二、技术栈分工1.**Python(Django/FastAPI)**-核心业务
Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP Geeker-2025 python golang rust
以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP Geeker-2025 python c++
以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[用户端APP]-->B{API网关}C[管理端平台]-->BB-->D[Python业务微服务]D-->E[C++数据处理引擎]D-->F[时空数据库集群]E-->G[智能推荐系统]F-->H[可视
Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP Geeker-2025 python c++golang
以下是为"人类100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python-认知引擎]-->|gRPC|B[Go-协调中枢]B-->|FFI|C[C++-物理核心]C-->|光子总线|D{技术沙盒}D-->E[量子计算接口]D-->F[生物工程模拟
Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP Geeker-2025 python rust
#液态金属超常规应用系统：Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案，结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型]-->BG[云平台
Centos7桌面模式和命令行模式切换写bug的羊羊 linux
设置进入桌面模式#查看当前模式systemctlget-default#安装桌面依赖包suduyumgroupinstall"GNOMEDesktop""GraphicalAdministrationTools"#临时启用startx#设置开机进入图形界面systemctlset-defaultgraphical.target#设置开机进入命令行systemctlset-defaultmulti-
2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告 it_czz 人工智能
2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据，深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型：KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1，从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2：中文优化最强，超长上下文处理能力突出，本土化程度最高Claude3.5
RAGFlow 框架调研报告 it_czz 架构
RAGFlow框架调研报告1.概述RAGFlow是一个开源的检索增强生成（RAG）框架，专注于深度文档理解和高精度检索。它通过先进的文档解析能力和可视化调试功能，为企业提供了一个强大的知识库问答解决方案。1.1核心特性深度文档处理：内置DeepDoc引擎，支持复杂文档解析高精度检索：提供可视化分块和引用追踪多模态支持：支持文本、图片、PDF、Excel等多种格式开源自托管：完全开源，支持私有化部署
【Azure Developer】示例: 在中国区调用MSGraph SDK通过User principal name获取到User信息，如Object ID 云中路灯
问题描述示例调用MSGraphSDK通过Userprincipalname获取到User信息，如ObjectID。参考资料选择MicrosoftGraph身份验证提供程序：https://learn.microsoft.com/zh-cn/graph/sdks/choose-authentication-providers?tabs=java#using-a-client-secret-2Micr
Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题大千AI助手人工智能 #OTHER Python 人工智能深度学习神经网络大模型因果推断奖励黑客 RewardHacking
Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）对齐中奖励模型（RM）的奖励黑客（RewardHacking）问题。该框架通过因果数据增强与反事实训练机制，显著提升RM对真实质量属性（如事实性、安全性）的敏感性，同时抑制对虚假属性（如文本长度、格
大模型基础知识（万字详解）掘金安东尼 python 机器学习人工智能
在数学上，deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束：LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_i\cdot\text{KL}(p_{T_i}(x)\parallelp_{S_i}(x))LMSD=i=1∑nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))其中，TiT_iTi和Si
Spring AI 实战：第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎 liaokailin Spring AI 实战人工智能 spring java
目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话第五
AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命：从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景：数据清洗函数生成python#输入提
生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索 GEO优化助手生成式引擎优化 AI搜索优化 GEO优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎 AI搜索营销 GEO优化 Google Gemini
2025年，生成式AI（如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek）已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下，生成式引擎优化（GEO,GenerativeEngineOptimiza
动态客流分析新突破！陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化
原创声明：本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点：零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示，传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈：误检率超35%：镜面反射、密集遮挡导致的顾客计数偏差（如图1）动态追踪失效：购物车/儿童跟随场景ID切换频率高达2.3次/秒[7]graphLRA[强反光地板]-->B[特征点丢失]C[亲子群体粘连]-->D[ID分配
谷歌官网app适配Android 15的官方指南
deepseek回答：谷歌官网提供了完整的Android15应用适配官方指南，涵盖兼容性测试工具、API迁移规范及商店审核要求，核心内容如下：一、官方适配指南入口访问Android15开发者网站核心内容：功能解读、API变更、安全策略及适配工具说明关键资源：适配工具链（兼容性框架、ADB调试）GSI系统映像下载虚拟设备配置教程⚙️二、适配工具链兼容性框架工具支持在不修改targetSdkVersi
Android项目如果项目中使用的so库都是第三方的aar包里才有so库，那么Android studio是不是可以不用安装ndk？ yzpyzp android android studio ndk
Android项目如果项目中使用的so库全都是第三方的aar包里才有so库，那么Androidstudio是不是可以不用安装ndk？deepseek回答：是的，如果项目中使用的.so库完全来自第三方aar包（即库文件已预编译并包含在aar中），那么AndroidStudio无需安装NDK。原因在于：NDK的核心作用是编译和调试原生代码（如C/C++），生成.so文件；但第三方aar包已包含编译好的
从系统架构视角解析唯识学：感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复 109702008 杂谈系统架构人工智能
作者：DeepSeek-R1标签：哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言：当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时，我们常采用分层架构（如OSI七层模型）。有趣的是，1300年前的佛教唯识学派早已用类似思路解构人类认知系统。本文将用技术语言解析感官的二层模型（浮尘根/胜义根）与认知系统的两类漏洞（见惑/思惑），你会发现：佛学修行的本质竟是一场持续千年的“认知系统重构工程”。模块一：感官系统的硬件
rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答，我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
java编程思想 -- 数据的初始化百合不是茶 java 数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化 /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
[航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁... 所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
linux下批量替换文件内容商人shang linux 替换
1、网络上现成的资料　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
网页在线天气预报 oloz 天气预报
网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
SpringMVC和Struts2比较杨白白 springMVC
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refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
apache与php整合 aichenglong php apache web
一 apache web服务器 1 apeche web服务器的安装 1)下载Apache web服务器 2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册) 3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理 1)service.msc进行图形化管理 2)命令管理，配
Maven常用内置变量 AILIKES maven
Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
java的类和对象百合不是茶 JAVA面向对象类对象
java中的类： java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决 java使用 class 类名来创建类，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的创建一个A类： class A{ } java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScript AngularJS $http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/ 1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin 1. Jetty Pl
【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UI ui教程 ui视频 ui资料 ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。一、加强体验舒适度嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan java spring
参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
java 关键字 CrazyMizzz java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：（1）访问修饰符 public,private,protected p
Hive中的排序语法 daizj 排序 hive order by DISTRIBUTE BY sort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
svn locked dcj3sjt126com Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
ARM寄存器学习 e200702084 数据结构 C++c C#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。 ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
常用编码资料 gengzg 编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linux crontab
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KMP算法详解 hm4123660 数据结构 C++算法字符串 KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
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