- opencv学习(图像金字塔)
蓝桉802
opencv学习人工智能
1.什么是图像金字塔图像金字塔是一种多尺度图像表示方法,通过对原始图像进行下采样(缩小)和上采样(放大),生成一系列不同分辨率的图像集合,形似“金字塔”(底部是高分辨率原始图像,向上逐渐变为低分辨率图像)。2.核心作用多尺度分析:不同分辨率的图像适用于检测不同大小的目标(如大目标在低分辨率图像中更易识别,小目标需要高分辨率)。图像融合:结合不同尺度的图像信息(如拉普拉斯金字塔可无缝融合两张图像的细
- OpenCV学习探秘之二 :数字图像的矩阵原理,OpenCV图像类与常用函数接口说明,及其常见操作核心技术详解
牵牛老人
opencv专栏opencv学习矩阵
一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图,这是我们看到的Lena的头像,但是计算机看来,这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示,矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度,一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说,灰度图用2维矩阵表示;彩色(多通道)图像用3维矩阵(M×N×3)表示。对于图像显示来说,目前大部分设备都是用无符号8位整数(类型为CV_8U)
- opencv学习(视频读取)
蓝桉802
opencv学习人工智能
1.cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE的区别在OpenCV中,cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE都与图像灰度化有关,但它们的使用场景和作用机制有所不同:cv2.IMREAD_GRAYSCALE:这是一个读取图像时使用的标志参数作用:在读取图像的同时直接将其转换为灰度图使用方式:作为cv2.imread()函数的
- opencv学习(图像处理)
目录1.图像的截取2.颜色通道的提取3.图像边界填充4.数值计算(OpenCV图像数组的算术运算与OpenCV内置加法函数)5.图像融合(两个图像只有shape值相同才能融合)6.图像阈值(通过设定一个或多个阈值,将图像中的像素值划分为不同的类别(通常是黑白两个类别),从而简化图像信息,突出感兴趣的区域。)7.图像平滑(模糊,主动降低图像清晰度,目的是去除噪声、弱化细节)(1)均值滤波(2)方框滤
- 系统学习图像算法Day.9——OpenCV学习——形态学滤波
敏而好学无止境
OpenCV学习图像算法
形态学滤波定义:在我们图像处理中的形态学,往往指的时数学形态学——是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。形态学基本操作:膨胀、腐蚀膨胀dilate介绍:膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度讲,膨胀就是讲图像与核进行卷积。核与图像卷积,即计算核覆盖的区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样会使图像中的高亮区域逐渐增长。函数调用举例:Matimage=imread("
- Day9: OpenCV学习(一)—— 图像基础
系列文章目录上一篇:Day8:Python工程化——模块、包文章目录系列文章目录前言一、安装和导入1.安装二、图像认识1.图像2.图像分类三、基础图像操作1.图像读取2.图像显示3.图像裁剪4.图形尺寸修改5.图像保存6.图像绘制7.视频捕获即显示总结前言OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列C++类和函数构成
- OpenCV学习(二)-二维、三维识别
香蕉可乐荷包蛋
#OpenCVopencv学习人工智能
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作:1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类,例如使用深度学习模型(如ResNet、MobileNet等)。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- Opencv学习_2 (opencv结构&显示图像)
opencv结构:1:主要包含:cxcorecvmachinelearninghighguicvcamcvaux2:cxcore:基础结构:CvPoint,CvSize,CvScalar等数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等绘图函数:cvLine,cvRectangle等数据保存和运行时类型信息:CvFileSto
- opencv学习——霍夫变换原理
zqnnn
opencv
最近的项目用到了霍夫变换,感觉自己只是会调用函数,并不清楚原理,所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线,后来经过改进,就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与截距b,圆就会得到圆心与半径等等)。原始空间到参数空间的变换假设有一条直线L,原
- Opencv基础
大写-凌祁
opencv人工智能计算机视觉
Opencv学习基本操作察看当前摄像头importcv2#导入OpenCV库cap=cv2.VideoCapture(0)#创建一个VideoCapture对象,参数0表示使用默认的摄像头whileTrue:#循环无限执行,直到用户按下'q'键success,img=cap.read()#调用VideoCapture对象的read()方法,读取一帧画面。success变量表示读取是否成功,img表
- OpenCV从零基础到精通:超详细学习路线及求职指南
小乌龟登顶记
opencv学习人工智能
摘要:本文详细拆解OpenCV从零基础到精通的学习路径,涵盖各阶段核心知识点、实战项目设计及求职技能要求,助力开发者快速成长为OpenCV领域专家。一、OpenCV学习的重要性与行业需求2023年计算机视觉岗位招聘数据显示:超过75%的CV相关岗位要求掌握OpenCV开发能力。作为计算机视觉领域的瑞士军刀,OpenCV在工业检测、自动驾驶、医学影像、AR/VR等领域广泛应用。二、OpenCV学习阶
- OpenCV 环境搭建与概述
清醒的兰
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
////OpenCV-4.11.0+C+++VS2019//一、OpenCV学习路线1、入门:OpenCV图像读写、视频读写、基本像素处理、基本卷积处理、基本C++开发知识。2、初级:OpenCV自定义卷积操作、图像梯度、边缘提取、二值分析、视频分析、形态学处理、几何变换与透视变换。3、中级:角点查找、BLOB查找、特征提取与匹配、机器学习、深度神经网络、CUDA加速。4、高级:掌握自定义对象检测
- opencv学习:光流估计及完整代码实现
夜清寒风
学习计算机视觉opencv人工智能
光流估计是什么?是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”,根据各个像素点的速度矢量特征,可以对图像进行动态分析,例如目标跟踪。基本原理(1)亮度恒定:同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。(2)小运动:随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化,只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。(3)空间一致:一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点,
- OpenCV学习笔记:使用OpenCV的DNN模块调用Caffe进行人脸识别
EbCoder
机器学习-深度学习
在计算机视觉和图像处理领域,人脸识别是一个重要的任务。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,它提供了强大的功能来处理图像和视频。OpenCV的DNN(深度神经网络)模块允许我们使用已经训练好的深度学习模型进行图像识别任务。本文将介绍如何使用OpenCV的DNN模块调用Caffe框架训练的人脸识别模型。首先,我们需要安装OpenCV和Caffe。确保您已经正确安装了这两个库,并且已经配置好了
- opencv学习:使用dlib进行人脸检测和特征点定位及完整代码实现
夜清寒风
opencv学习人工智能计算机视觉算法
dlib库是一个适用于C++和Python的第三方库。包含机器学习、计算机视觉和图像处理的工具包,被广泛的应用于机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。是开源许可用户免费使用。opencv优缺点:优点:可以在CPU上实时工作,简单的架构,可以检测不同比例的人脸。缺点:会出现大量的把非人脸预测为人脸的情况,不适用于非正面人脸图像,不抗遮挡。dlib优缺点:优点:适用于正面和略微非正面的人脸
- OpenCV学习 day6 多线程
m0_71100223
opencv学习学习opencv计算机视觉
第八章线程与进程的区别:进程与单个程序类似,可以由操作系统直接执行;线程是进程的一个子集,也就是一个进程可包含多个线程;通常情况下,不同的进程彼此是无关的,而不同的线程共享内存和资源(进程可以通过操作系统提供的手段实现彼此交互)8.1Qt中的多线程Qt提供的命名空间、类和函数:QThread:所以线程的基类,可以从他的派生子类创建新的线程QThreadPool:可以用于管理线程,并且可以重用已有线
- OpenCV学习_day1
哈基米_python小白
opencv学习计算机视觉
OpenCVOpenCV基础操作读取图像显示图像保存图像绘制图形绘制直线绘制圆形绘制矩形在图像中添加文字修改图像中的像素点捕获摄像头的实时视频流资源释放OpenCV基础操作读取图像importcv2importnumpyasnp#像素是用数组存的img=cv2.imread(“图像名(例如:‘1.jpg’)”)显示图像cv2.imshow(“窗口名”,图像变量)defmy_img_show():i
- opencv学习:FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别
夜清寒风
opencv学习人工智能计算机视觉
概念FLANN(FastLibraryforApproximateNearestNeighbors)是一个开源的C++库,用于在高维空间中进行近似最近邻搜索。它被广泛用于计算机视觉和机器学习领域,特别是在处理具有大量特征点的图像匹配问题时。FLANN旨在提供一个快速且灵活的近似最近邻搜索解决方案。最近邻搜索:给定一个查询点,最近邻搜索的目标是找到一个数据点,使得与查询点之间的距离最小。在特征匹配中
- opencv学习:图像轮廓识别及代码实现
夜清寒风
opencv学习人工智能算法
图像轮廓1.获取图像轮廓cv2.findContours()函数是OpenCV库中用于检测图像中轮廓的函数。它可以检测到图像中所有连通区域的边界,并返回这些轮廓的列表。从OpenCV3.4版本开始,这个函数的返回值和参数有所变化,以下是详细的参数说明:方法:contours,hierarchy=cv2.findContours(img,mode,method)参数说明img:输入图像,必须是二值图
- OpenCV学习(二十一) :计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()
Leon_Chen0
OpenCV
OpenCV学习(二十一):计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id标注图中每个连通体,将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中,任意2个顶点之间都存在路径,那么称G为连通图,否则称该图为非连
- Python opencv学习-19 背景减除算法
一头秀发的假程序猿
PythonOpenCV图像学习opencv计算机视觉
文章转载自https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808目标:这一节要了解背景减除算法在opencv中的应用。基础:背景减除算法是很多以机器视觉为基础的应用中,非常重要的预处理算法。例如,使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。在所有这些例子当中,你首先要做的就是把人和交通工具
- OpenMV和K210(fron ChatGPT)
overwizard
个人图像处理计算机视觉学习自动化机器人
文章目录OpenMV特点:学习资源:K210(KendryteK210)特点:学习资源:选择建议1.OpenCV简介安装OpenCV2.树莓派(RaspberryPi)与OpenCV安装OpenCV学习资源3.香橙派(OrangePi)与OpenCV安装OpenCV学习资源综合学习资源OpenMV和K210是两个流行的嵌入式视觉平台,各自有其独特的特点和应用场景。以下是对这两个平台的介绍及其学习资
- 深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议
QQ_767172261
单目测距深度学习目标检测人工智能
深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距:网上有很多关于单目测距的文章,主要借鉴的是OpenCV学习笔记(二十一)——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距(python+opencv)两篇文章,在这里特别作出说明。工作环境:Ubunt
- opencv学习:图像旋转的两种方法,旋转后的图片进行模板匹配代码实现
夜清寒风
学习opencv机器学习人工智能计算机视觉
图像旋转在图像处理中,rotate和rot90是两种常见的图像旋转方法,它们在功能和使用上有一些区别。下面我将分别介绍这两种方法,并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数,它主要用于对二维数组(如图像)进行90度的旋转。这个方法比较简单,只支持90度的倍数旋转,不支持任意角度旋转。使用NumPy进行旋转使用NumPy的rot90函数对模板图像进行旋转操作。
- opencv 学习 1
木木ainiks
opencv计算机视觉python
opencv学习的第一天#coding:utf-8importcv2ascv#首先读图片src=cv.imread(“img/1.jpg”)#设置图片的名字cv.namedWindow(“1”,cv.WINDOW_AUTOSIZE)#显示图片第一个参数设置图片名,第二个参数图片的地址cv.imshow(“1”,src)cv.waitKey(0)#将图片写入固定位置cv.imwrite(“img/2
- opencv学习:形态学操作和边缘检测算子
夜清寒风
opencv学习人工智能算法计算机视觉
cv2.morphologyEx()是OpenCV库中的一个函数,用于执行更复杂的形态学操作。这个函数可以执行开运算、闭运算、梯度运算、膨胀、腐蚀以及顶帽和黑帽转换等。这些操作通常用于图像预处理,如去除噪声、平滑边界、突出特征等。dst=cv2.morphologyEx(src,op,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]
- 零基础Opencv学习(二)
随风逐流wrx
opencv学习人工智能
图像变换一、边缘检测1:边缘检测Cannycv::MatiamgeCan;cv::Canny(image,iamgeCan,3,9,3);cv::imshow("Canny",iamgeCan);///边缘检测高级用法Canny用法cv::Matdst,edge,gray;dst.create(image.size(),image.type());///图像转灰度图像cv::cvtColor(im
- opencv学习笔记19-opencv焊点(原点)计数
The_xz
opencv学习笔记
一、原理:opencv学习笔记13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路:当焊点为背景时,进行反色处理(二值化后若焊点为背景,转化为前景)。三、示例代码:#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){utils::logging::setLog
- opencv学习(十一)之绘图函数
梧桐栖鸦
OpenCV基础opencv2/3基础教程opencv直线circleellipsefillpolyopencv绘图函数
opencv中提供了很多绘图函数,在进行图像处理,对感兴趣区域进行标定时,就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。如Pointpt;pt.x=10;pt.y=8;或Pointpt=Point(10,8);其指向的是在图像中(10,8)位置的一个像素点。查找Point引用可以在”core.hpp”文件发现如下语句:typedefPoint
- OpenCV学习路线图
superdont
计算机视觉opencv学习人工智能
下面是针对初学者设计的一个学习路线图:第1周:计算机视觉和OpenCV概述介绍计算机视觉及其应用领域讨论OpenCV的历史、特点和工作原理OpenCV的安装和配置(Windows/Linux/macOS)了解OpenCV的基本数据结构(cv::Mat等)第2周:OpenCV基础图像的基本操作(读取、显示、保存图片)图像的属性(色彩空间、像素访问与修改)图像的几何变换(缩放、旋转、剪切)第3周:图像
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s